企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在數字化改造的前沿。打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。品質數字化改造哪里好

在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的重要一步。寧波旅游景區數字化改造設計數字化改造是企業發展的重要環節。

為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維？因為傳統企業的商業模式、組織管理都是建立在高信息成本的環境里的。前面講過，信息的成本包括運算、存儲、傳輸、收集四方面。當成本很高時，企業必須通過商業模式、組織管理的調整來適應高成本。比如，傳統企業重視渠道，是因為在互聯網之前，消費者有很高的信息搜索成本，因此產生對線下渠道的依賴。但電商輕松打破了這種依賴線下渠道的競爭優勢。傳統企業對品牌廣告的認知，也是建立在高信息成本基礎上。而互聯網使得人們的注意力變得更長尾化、更個性化，網紅、直播也能沖擊傳統品牌的價值。

公有云的資源彈性伸縮問題有待升級云端資源的可伸縮性可以很大程度的調節企業業務波動帶來的資源損耗問題，節約企業運維成本。目前，公有云上已經可以實現計算、存儲、通信等資源的彈性伸縮，但必須通過訂單，否則無法實現以動態形式按需實時調整實時計費。基于此，推動公有云的資源彈性伸縮由指令式（訂單）向實時自動化動態化形式升級，將成為眾多云服務商研究探索的方向。企業內部的"數據生態"有待建立現階段企業內部仍存在多個異構的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統同時運作，這些系統的數據源相對封閉，尚未實現系統間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業內部的"數據生態"尚未成型。在數據價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現在數據的量上，更體現在數據間的聯動作用和企業內部數據模型的建立。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架、數據渠道、數據利用體系，形成企業內部的"數據生態"，成為眾多企業更為關注的問題。 很多企業在推進數字化改造過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，這樣很容易導致改造失敗。

受國際貿易爭端等影響，制造業面臨著**元件供應不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數字化改造和智能制造，是制造業應對經濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業如何推進數字化改造？“數字化轉型不只是技術本身，還有比技術本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業數字化轉型中，需要注意數據驅動、軟件定義、虛實融合、系統思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續推進制造業實現數字化轉型和智能制造。如果企業的決策者沒有意識到數字化改造的急迫和重要性，那么企業數字化就沒有成功的可能。天津數字化改造市價

如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架，對于企業的數字化改造極為重要。品質數字化改造哪里好

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科學專業的運營管理、以及發現誤差后能夠進行敏捷的優化調整。品質數字化改造哪里好

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