提到監控系統，大部分開發人員首先想到的是后端監控。很明顯，比如檢測服務器性能，數據庫性能，API的訪問流量，以及各種服務的運行情況等等，都與后端息息相關。而前端更多承擔的是UI展現的角色，主要關注頁面怎么排版設計，好像沒什么需要監測的地方，因此一直以來都沒有涉及到監控的概念。

于是呢大家就一致認為：只要后端穩定可控，應用就是穩定可控的，可實際情況前端監控的重要性不亞于后端。現在的前端監控并不僅是監控異常數據，任何有利于產品分析的數據都可以加入監控。所以我認為前端監控，就是指采集用戶使用系統過程中產生的關鍵數據，存儲到數據庫，后續可以查找和分析，這樣的整套實現就被稱為前端監控系統。 webfunny埋點系統可快速全鏈路數據接入，打破數據孤島，多角度洞察業務，實現數據智能決策。有哪些開源的前端監控和js文件加載錯誤監控產品

二、前端數據分類：2.2 性能相關的數據白屏時間：用戶從打開頁面開始到頁面開始有東西呈現為止，這過程中占用的時間就是白屏時間首屏時間：用戶瀏覽器首屏內所有內容都呈現出來所花費的時間用戶可選擇操作時間：用戶可以進行正常的點擊、輸入等操作頁面總下載時間：頁面所有資源都加載完成并呈現出來所花的時間，即頁面 onload 的時間自定義的時間點：對于開發人員來說，完全可以自定義一些時間點，例如：某個組件 init 完成的時間、某個重要模塊加載的時間等等2.3 點擊相關的數據頁面總點擊量人均點擊量：對于導航類的網頁，這項指標是非常重要的流出 url：同樣，導航類的網頁，直接了解網頁導流的去向點擊時間：用戶的所有點擊行為，在時間上的分布，反映了用戶點擊操作的習慣點擊時間：同上，但是只統計用戶的次點擊，如果該時間偏大，是否就表明頁面很卡導致用戶長時間不能點擊呢？點擊熱力圖：根據用戶點擊的位置，我們可以畫出整個頁面的點擊熱力圖，可以很直觀地了解到頁面的熱點區域靠譜的前端監控和前端異常監控產品webfunny前端監控系統，一站式數據可視化展示平臺，炫酷大屏，自由部署。

前端程序員如何明確定位、排查前端生產問題？二、分析錯誤詳情通過webfunny前端監控系統，我們可以把線上的錯誤日志統計出來了，那如何解析這些錯誤日志呢。比如：解析出用戶的機型，版本，系統平臺，影響范圍，以及具體的錯誤位置，從而提高前端工程師解決問題的效率。方法能夠利用的功能都已經用的差不多了，但是它真的可以幫我們定位和解決所有前端線上的問題嗎？線上能夠修復的問題，前端工程師肯定是遇到都在盡量修復，但是前端線上的問題頻發。當客服反饋一個問題，你發現沒有測試機型，無法復現用戶錯誤的時候，讓你來修復這個問題，前端只能兩眼一抹黑無能為力。所以前端監控的建設很有必要性。

怎樣定位前端線上問題，一直以來，都是很頭疼的問題，因為它發生于用戶的一系列操作之后。錯誤的原因可能源于機型，網絡環境，復雜的操作行為等等，在我們想要去解決的時候很難復現出來，自然也就無法解決。這些問題并非不能克服，讓我們來一起看看如何去監控并定位線上的問題即前端監控問題。這是搭建前端監控系統的開頭篇章，主要是先從搭建環境開始，跟著webfunny前端監控的步驟一步步來操作，前端工程師們也能搭建出一個屬于自己的前端監控系統。前端監控看似簡單，但想要監控真正發揮價值，還需要從各個方面進行不斷的優化和打磨。

搭建前端監控系統（五）消息隊列處理并發，在做webfunny前端監控項目之前，作為前端程序員我能夠接觸到的關于消息隊列的應用場景實在有限，所以不能介紹更復雜的內容，大致的思維邏輯：有消息進來，先存入消息隊列里，另一端再從隊列去取出來，完成接下來的工作。從代碼的角度來看：就是一個生產者和消費者的模式，生產者不停的向消息隊列里生產消息，消費者在有需要的時候，從消息隊列里取消息，一旦完成消費，隊列里便移除這個消息。消息的生產者和消費者互相沒有感知，生產者產生過剩的消息都存放在消息隊列里，由消費者慢慢消耗。以此來削峰填谷，達到處理高并發的目的。通過對前端消息應用場景的淺顯理解，我自己在設計webfunny前端監控時，在這塊兒做了許多補充，因此webfunny前端監控也時足以滿足目前日志上傳的需求了。webfunny前端監控系統，數據概覽功能可以：實時掌握項目的健康狀態，PV/UV、報錯、用戶分布等。穩定的前端監控和js文件加載錯誤監控工具

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整體大致可以分四個階段：信息采集、存儲、分析、監控。采集階段：收集異常日志，先在本地做一定的處理，采取一定的方案上報到服務器。存儲階段：后端接收前端上報的異常日志，經過一定處理，按照一定的存儲方案存儲。分析階段：分為機器自動分析和人工分析。機器自動分析，通過預設的條件和算法，對存儲的日志信息進行統計和篩選，發現問題，觸發報警。人工分析，通過提供一個可視化的數據面板，讓系統用戶可以看到具體的日志數據，根據信息，發現異常問題根源。報警階段：分為告警和預警。告警按照一定的級別自動報警，通過設定的渠道，按照一定的觸發規則進行。預警則在異常發生前，提前預判，給出警告。性能監控：使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI，可以計算許多重要的指標，比如頁面性能統計的起始點時間、首屏時間等。異常監控：前端捕獲異常分為全局捕獲和局部捕獲。局部捕獲作為補充，對某些特殊情況進行捕獲，但分散，不利于管理。所以，我會選擇全局捕獲的方式，即通過全局的接口，將捕獲代碼集中寫在一個地方。具體在實現項目中，我應該會采用badjs-report，它重寫了進行上報異常，無需編寫任何捕獲錯誤的代碼。有哪些開源的前端監控和js文件加載錯誤監控產品

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