前端埋點和前端監控能做什么？從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲取：訪問次數（UV/PV）、地域數據（IP）、在線時長、區域點擊次數等數據。

當我們將這些單點數據按照特定的緯度進行數據聚合，就可以獲得全流程視角下的數據如：用戶留存率/流轉率、用戶轉化率、用戶訪問深度等數據。

而在埋點數據進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎數據/接口相關數據如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數據。同時對于前端監控來說，大致可以分成三個方向：數據監控、性能監控、異常監控。 埋點上報周期:埋點事件較少，上報可以實時進行，比如用戶觸發事件后，立刻上報用戶所觸發的事件類型。前端埋點曝光事件工具試用

埋點有哪些方式？代碼埋點出現的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經出現了類似的方案了。目前，國內的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。 前端埋點曝光事件工具試用搭建前端監控平臺之數據上報，需要通過埋點方案來實現。

埋點是數據采集中的一個統稱，通常也叫做事件追蹤（Event Tracking），它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程。

埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數據應用而做的用戶行為過程及結果記錄。數據埋點是一種常用的數據采集的方法。埋點是數據的來源，采集的數據可以分析網站/APP的使用情況，用戶行為習慣等，是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎，webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統。

前端埋點是前端監控的實現方式，前端埋點和上報即是數據的收集階段。目前常見的前端埋點方法主要分為：代碼埋點、可視化埋點和無痕埋點。代碼埋點：代碼埋點也叫手動埋點，是以嵌入代碼的形式進行埋點的，比如需要監控用戶的點擊事件，會選擇在用戶點擊事情上插入埋點代碼，從而在觸發時直接傳遞給服務端；當需要統計一個toC網站的PV和UV時，需要在網頁初始化時，發送用戶的訪問信息等。本質就是用js代碼拿到一些信息，然后在一些特定的位置返回給服務端，還可以拿到Performance的信息前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？

前端埋點-數倉庫表的開發成本：

埋點數據落到數倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數據的分層；畢竟埋點的數據體量是非常大的，TB級數據的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調度系統、計算資源、運行性能等方面，就需要數倉團隊在一開始就要把數據模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；

數倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數據的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規數據的統計、計算都會帶來性能上的問題；在數據團隊的架構中，有對外提供數據應用服務，對于數據的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數據調度任務影響前臺應用產出。 前端埋點和前端監控搭建方案。前端埋點曝光事件產品如何搭建

代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業務數據。前端埋點曝光事件工具試用

代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。

優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。

根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 前端埋點曝光事件工具試用

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