語義關聯矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節點，后續右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯推導產生，同一列內概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據和中心節點（搜索詞）的語義關聯度，在語義腦圖中表現為：中心節點（搜索詞），直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯和權重有序的二維語義關聯矩陣（發明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節點的右上數字角標（表示相關文獻數）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻。廣東怎樣文獻知識發現

《一站式學術搜索》是上海半坡網絡技術有限公司致匯?《數字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結果知識發現等二大服務模塊。致匯?《一站式學術搜索》的創新服務特點，是在讀者與圖書館數字文獻之間加入了一個文獻服務網關。這個文獻服務網關能夠實時感知讀者的文獻搜索及其各個異構文獻數據庫所返回的TopN篇文獻搜索結果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創新（文獻數據庫-文獻服務網關-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當用的各種異構數字文獻資源，實現一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發現層面：突破傳統搜索引擎查詢結果單維度線性排列的局限，通過對搜索結果文本信息的深層次知識挖掘，構建一個多層次概念及其概念關聯的語義腦圖，以激發讀者文獻搜索時的聯想思維。江西一站式文獻知識發現文獻資源可以在哪里查到？

《一站式學術搜索》界面：一站式搜索界面示例界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并（已去重）后該年度的文獻數。選中任意文獻數，則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻（原始文獻數據庫的搜索結果順序）。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重：圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入至多5種本館需求的期刊評價指標體系（如IF、SJR、SNIP、CiteScore等）。學術引用：通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。界面右側是當前搜索結果（TopN）中雜志來源和文獻作者（頻度比較高）例如，雜志列表，是把當前搜索結果中的文獻進行期刊歸類并按照命中文獻數從高到低進行排列，點擊可以查看對應期刊的具體文獻。

隱性知識鏈發現：語義腦圖中，給定重心節點（搜索詞）A，任意興趣節點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關聯的前提下，如果存在A-B語義直接關聯，并且B-C語義直接關聯，這類的概念節點B（具有藍色右下角標的節點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發現的A和C之間潛在的知識銜接節點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節點，系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞，重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。哪家公司是做文獻知識服務的？

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統實時感知、分析當前搜索結果的TopN篇文獻，并在原始搜索結果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側子窗口）以及相關文獻揭示（右側子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統搜索結果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側一列，也稱之為中心節點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯矩陣。并且，依據和搜索詞的語義關聯層度，所有細分節點又分為直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）。任意節點的右上數字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統會啟發式推導出當前興趣點的所有直接關聯概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節點和興趣節點之間潛在的知識銜接節點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。上海有那些公司是做文獻知識服務的？品牌文獻知識發現價格多少

文獻知識服務有什么用？廣東怎樣文獻知識發現

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。廣東怎樣文獻知識發現

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