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文獻利用：高校圖書館收藏大量的各學科、各文種、各種載體形式的文獻，不是為了收藏而收藏，其收藏的根本目的是使這些文獻得到*****和比較大限度的利用。對于學生讀者來說，就是要通過對圖書館、對館藏文獻的正確有效利用，**地掌握科學知識，自主地進行創(chuàng)造活動，并為接受進一步深造打下堅實的基礎。圖書借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻的兩種主要方式。1、圖書借閱從圖書館里借得所需圖書進行閱讀是利用圖書館的基本方式之一。文獻信息服務有什么用？上海文獻知識口碑推薦 在文獻傳遞服務之中，用戶侵犯作者的著作權(quán)大多數(shù)都是因為沒有取得著作權(quán)人的合法授權(quán)或者與著作權(quán)人所簽訂的條款有疏漏。因此，規(guī)避在享受文獻資源過程之...

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當前搜索結(jié)果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層...

近年來，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應用越來越廣大。不僅*是環(huán)節(jié)，AI同樣服務于診前導診、診中把控和診后監(jiān)測等大健康行為范疇。2020年******徹底改變了人們和相關(guān)機構(gòu)的就醫(yī)思維，“AI+互聯(lián)網(wǎng)”的非接觸式醫(yī)療大展身手。2月初線上看診納入國家醫(yī)保，4月10日國家發(fā)展改造委、**網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動，培育新經(jīng)濟發(fā)展方案》推進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預約分診制，并將互聯(lián)網(wǎng)首診納入醫(yī)保報銷范圍。但是線上看診受到諸多限制：沒有查體、無法完成各項檢驗檢查、問診能力不足等，以致醫(yī)生與患者間在線溝通比面對面看診時間更長。無接觸式的在線看診方便了患者，但對醫(yī)生而言卻增加了時間。在AI輔助診...

文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關(guān)文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關(guān)心的是多個文獻內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實時一站式讀者文獻搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多...

文獻概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻指熟知史實的賢人。近代一般理解為具有歷史價值的文章和圖書或與某一學科有關(guān)的重要圖書資料?，F(xiàn)代學者認為，文獻是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構(gòu)成：文獻內(nèi)容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻等級分類零次文獻指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點：客觀性，零散性，不成熟性。 文獻的概念和意義是什么？智能化文獻知識服務費文獻傳遞是將用戶所需的文獻復制品以有效的方式和合理的費用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻提供服務，它具有快速、高效、簡便的特...

致匯一站式搜索特色：搜索數(shù)據(jù)庫類別選擇（期刊數(shù)據(jù)庫、論文、**等類別）；單個文獻數(shù)據(jù)庫參與一站式學術(shù)搜索的選擇（可個性化自定義）；默認全字段搜索（標題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉(zhuǎn)換為對應英文搜索詞）；當讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細的文獻查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學術(shù)搜索的文獻數(shù)據(jù)庫中直接獲取搜索結(jié)果（每個文獻數(shù)據(jù)庫的一次性返回結(jié)果...

為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團隊**《深度醫(yī)學推理引擎》，開發(fā)了運用包括貝葉斯網(wǎng)絡、超階抽象搜索、強化學習等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實時推理、計算診斷?！稗仍\多?？艫I醫(yī)生就像十多位?？漆t(yī)生聯(lián)合會診一樣，可以在不同的醫(yī)療機構(gòu)或健康領域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運用到各個場景提供周密的服務：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務到在線服務?！备瓴┦拷榻B道?？s短等待時間，大幅減少漏診誤診排隊3小時，就診3分鐘。奕診AI全專科問診分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預問診，多層次全流程分診，并輔...

數(shù)據(jù)庫作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒有改變。每個數(shù)據(jù)庫都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集、總集、類書、叢書等傳統(tǒng)文獻形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍數(shù)據(jù)庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化?？梢暬軌虬嘀刈兞?，具有可讀性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進了傳統(tǒng)文獻的圖表化、可視化，以動態(tài)的數(shù)字化地圖和知識圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形...

上海半坡網(wǎng)絡技術(shù)有限公司《數(shù)字圖書館文獻利用與評價》系統(tǒng)（ResourceUtilizationandEvaluationServiceforDigitalLibrary以下簡稱RUES）是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書館領域的一項應用成果。系統(tǒng)依據(jù)上海半坡發(fā)明專利（專利授權(quán)號：），以文獻服務網(wǎng)關(guān)特有技術(shù)為基礎，針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻資源數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)的一個以單篇文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)。RUES是一種全新的數(shù)字資源讀者服務效用評價實用工具。同時，圖書館也可籍此服務平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務效用。隨著圖書館數(shù)字文獻資源的規(guī)模越來越大；數(shù)據(jù)庫品種數(shù)量越...

文獻數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻數(shù)據(jù)庫，是指計算機可讀的、有組織的相關(guān)文獻信息的**。按照國別分：可分為外文文獻數(shù)據(jù)庫及中文文獻數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學科領域分類，例如生命科學領域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術(shù)領域有EI數(shù)據(jù)庫，化學領域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全...

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數(shù)字角標表示其在當前Top-N搜索結(jié)果中的文獻數(shù)。點擊該文獻數(shù)則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義...

而要登圣母峰頂不是一件容易的事?！备昙伊夭┦吭诓稍L中說道，“我們了解到，國內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生，而這一現(xiàn)象又導致了**一生病就往大醫(yī)院跑，造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此，我們決定把解決這一問題作為奕診智能的使命。”2015年，奕診正式在上海落地生根，推出研發(fā)多年的多?？艫I問診、分診、輔助診療系統(tǒng)，其中包括軟件及硬件產(chǎn)品，產(chǎn)品線貫穿診前、診中、診后，線上至線下，商業(yè)上對于不同的醫(yī)療機構(gòu)都能提供完整的服務。（奕診智能供圖）耗時十數(shù)年開發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)奕診AI輔診系統(tǒng)的中心是一個有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學知識圖譜，以及精細的AI醫(yī)生推理引擎。平臺底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問診信...

為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團隊**《深度醫(yī)學推理引擎》，開發(fā)了運用包括貝葉斯網(wǎng)絡、超階抽象搜索、強化學習等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實時推理、計算診斷?！稗仍\多?？艫I醫(yī)生就像十多位專科醫(yī)生聯(lián)合會診一樣，可以在不同的醫(yī)療機構(gòu)或健康領域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運用到各個場景提供周密的服務：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務到在線服務?！备瓴┦拷榻B道。縮短等待時間，大幅減少漏診誤診排隊3小時，就診3分鐘。奕診AI全專科問診分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預問診，多層次全流程分診，并輔...

系統(tǒng)支持的文獻數(shù)據(jù)庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數(shù)據(jù)庫。比如知網(wǎng)、萬方、以及大多數(shù)的外文文獻資源。系統(tǒng)支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻服務數(shù)據(jù)庫；支持本地鏡像文獻數(shù)據(jù)庫；支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫；也支持本館圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢。系統(tǒng)可以同時融入網(wǎng)上開放式的公共學術(shù)類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學術(shù)、Being學術(shù)、醫(yī)學專業(yè)領域內(nèi)的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權(quán)部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。簡而言之，系統(tǒng)支持訪問可...

《一站式學術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務平臺》中的一組知識服務型應用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務模塊。致匯?《一站式學術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務特點，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻之間加入了一個文獻服務網(wǎng)關(guān)。這個文獻服務網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻搜索及其各個異構(gòu)文獻數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務。服務模式創(chuàng)新（文獻數(shù)據(jù)庫-文獻服務網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻資源，實現(xiàn)一站式的文獻搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎...

到醫(yī)院后也可以先通過機器人進行預問診，醫(yī)院內(nèi)設置的體征問診艙還可以實時采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精細檢傷分級?；颊咄瓿深A問診后，機器人會自動建議分級、自動匹配相應科室，并直接為患者掛號?；颊咴谝姷结t(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導下，做一些基礎檢查。此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95%急診患者神志清醒、尚可表達，奕診機器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測，給護士或患者動態(tài)提示針對性的問題進行問診，并在90秒內(nèi)完成分級和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準確率。與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不...