文獻特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據關鍵詞或者依據作者，對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。對于讀者而言，有時，用戶可能更加關心的是多個文獻內容特征之間的相互關聯，例如想了解某位作者可能所涉及的相關主題；想了解某個主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點等等。由此，上海半坡的文獻特征矩陣技術，依據實時一站式讀者文獻搜索結果的TopN篇，將諸如PubMed人工標引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個顯示矩陣里以多維度模式對文獻標識（元數據列）進行聚類細分（圖），并且能夠同時對各個節點相互間的關聯關系進行揭示（聚焦節點及其聚焦相關節點）。從而，可以輔助讀者更好地區分和識別相關興趣點和興趣文獻（發明專項權利申請：）。一站式搜索的功能可以方便、快捷的檢索到所需的文獻。信息文獻知識發現預算

系統支持的文獻數據庫《致匯?一站式學術搜索》可以一次性涵蓋本館20-30種專業領域內的主流文獻數據庫，包括： 支持圖書館所購買的網上文獻數據庫； 支持本地鏡像文獻數據庫； 支持Web模式的圖書館自建數據庫； 支持圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢； 支持學術類開放搜索引擎，例如百度學術、Google Scholar、Being學術、醫學專業領域內的PubMed等； 乃至支持本館沒有購買的收費數據庫（有原文下載需要時，系統另外提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。 簡而言之，系統理論上支持所有常規的HTML4和所有內容HTML5類別的文獻服務數據資源。品質文獻知識發現概況文獻資源可以在哪里查到？

上海半坡的《數字圖書館文獻利用評價》系統采用的比較新文獻中樞網關技術。該方案是以實時感知為其主要特色。1、針對現有多種異構文獻資源數據庫，為滿足文獻利用評價、提高圖書館文獻服務水平而實現的一個數字圖書館增值服務平臺。2、是一個以單篇文獻個性化閱讀為基本粒度的文獻利用統計分析系統。將會成為圖書館一種全新的館藏數字資源和讀者服務效用評價的實用管理工具。3、文獻中樞網關的實時和中樞特性，可以使系統實時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻下載。4、可以使系統實時感知讀者的信息需求（當前搜索詞及所閱讀下載的文獻），及時推送個性化的文獻服務。5、可以轉儲讀者所閱讀的文獻全文，為以后圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。

Facade模式一站式搜索上海半坡網絡技術有限公司自主知識產權的一站式搜索通過Fa?ade接口屏蔽了各種文獻資源的異構性以及業務變化對文獻服務的影響，獨辟蹊徑地無縫集成各種異構數字文獻資源，實現一次性實時多個文獻數據庫的并發搜索（發明專項權利：ZL20121）。《致匯?一站式學術搜索》的搜索特色：文獻數據源類別可選（期刊數據庫、論文、專項權利等類別）；參與一站式搜索的文獻數據庫可選；標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等多搜索字段可選（默認全字段）；可以限定搜索字段（標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞）；當讀者獲得初步檢索結果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細的文獻查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。文本語義腦圖檢索系統通常會針對某一文獻內容特征進行單一維度的文獻聚類細分。

隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。上海半坡數字圖使館可以轉儲讀者所閱讀的文獻知識全文，為圖書館介入知識發現與服務奠定文獻儲備的基礎。哪個文獻知識發現費用

掌握必備的文獻知識是檢索的基礎。信息文獻知識發現預算

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。信息文獻知識發現預算

上海半坡網絡技術有限公司是一家有著雄厚實力背景、信譽可靠、勵精圖治、展望未來、有夢想有目標，有組織有體系的公司，堅持于帶領員工在未來的道路上大放光明，攜手共畫藍圖，在上海市等地區的商務服務行業中積累了大批忠誠的客戶粉絲源，也收獲了良好的用戶口碑，為公司的發展奠定的良好的行業基礎，也希望未來公司能成為*****，努力為行業領域的發展奉獻出自己的一份力量，我們相信精益求精的工作態度和不斷的完善創新理念以及自強不息，斗志昂揚的的企業精神將**上海半坡網絡技術供應和您一起攜手步入輝煌，共創佳績，一直以來，公司貫徹執行科學管理、創新發展、誠實守信的方針，員工精誠努力，協同奮取，以品質、服務來贏得市場，我們一直在路上！