AOI主要特點

1）高速檢測系統；

2）快速便捷的編程系統；

3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測；

4）根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測；

5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?

工業產品的檢測方式的發展在AOI之前有兩個階段：

      首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統利用人眼進行檢視，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection），為了彌補人眼視力不足，使用電子設備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測，結合電子影像以及人腦判讀。然后就是現在的自動化光學檢測，結合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結果的檢測方式。? AOI檢測設備對SMT貼片加工的重要性。東莞多功能AOI檢測設備市場價

AOI工作流程

進料→AOI檢驗→VRS確認→熒光幕監視修補→出貨

為什么需要AOI？

1.PCB的趨勢，電路結構密度越來越高，線路越來越細。

2.使用人工檢查缺點效率低，不符合精密印刷電路板檢查的需求。

3.對于缺點能予以記錄、分析。

能檢查電性測試所無法找出的缺點：缺口（Nick）、凹陷（Dishdown）、突出（Protrusion）、銅渣（Island）

AOI的原理

1.銅板缺點如板面氧化或銅面污染異常板、短路、突出等，可加強三色光或減弱反射光。
2.地板缺點如底板白點、孔巴里、銅顆粒等，可減弱散射光或加強反射光。
3.通常做上述兩個動作為減少假缺點的數目。 梅州全自動AOI檢測設備技術參數光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。

AOI的基本原理與設備構成

什么是AOI？

AOI（automaticallyopticalinspection）光學自動檢測，顧名思義是通過光學系統成像實現自動檢測的一種手段，同時也是眾多自動圖像傳感檢測技術中的檢測技術之一，準確且高質量的光學圖像并加工處理是其重要技術點

AOI的研發背景及其優勢

AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發展需求其比較大優點是節省人力，降低成本，提高生產效率，統一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結果的穩定性，可重復性和準確性，及時發現產品的不良，確保出貨質量

AOI檢測的基本原理

AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程

與人工檢查做一個形象的比喻，AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光，AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節

非標離線AOI視覺檢測設備

一，什么是AOI檢測？

      AOI的中文全稱是自動光學檢測，也可以理解為區域檢測，將大目標分割成多個小目標進行檢測。AOI是新興起的一種新型測試技術。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點以及元器件與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，從而達到提前發現問題并進行改善。

二，為什么叫非標離線？

（1）非標即非傳統的PCB檢測系統，不只針對于PCB，可以兼容全行業各種批量檢測目標，例如產品放在（定制載具，定制萃盤，定制擺盤中）

（2）離線即需要人工將存放產品的擺盤放入機器，操作步驟與傳統AOI類似。

三，AOI的組成部分

1，視覺分析系統主控計算機+CCD相機+光源+鏡頭+I/O輸入輸出等

2，運動控制系統運動控制系統主要完成：X，Y精密工作臺運動控制，Z軸高度運動控制，方便圖像采集，靈活控制檢測區域目標。

3，輔組部件電路部分、觸摸式顯示屏、鼠標、鍵盤、指示燈、穩定性機身等組成。

AOI檢測設備的優點具體有哪些呢？

AOI的工作原理

      AOI又稱AOI光學自動檢測設備，已成為制造業保證產品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中，AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產品，采集圖像，將測試點與數據庫中合格參數進行對比，經過圖像處理，檢查出目標PCBA上的焊點缺陷，并通過顯示或自動標記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數。

      AOI系統包括多種光源照明、高速數碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結構和圖像處理軟件。測試時，AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像，通過處理和數據庫軟件對合格參數進行比較，并綜合判斷元件及特性是否合格，測試結論，如元件缺失、橋接或焊點質量問題。

      AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統相同，通常使用設計規則檢查和模式識別。DRC方法根據一些給定的規則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束，引線應該至少0.127毫米寬，至少0.102毫米間距)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點，但該方法確定邊界的能力較差。 AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困，歡迎了解。汕尾高速AOI檢測設備市場價

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AOI檢測系統的軟件組成

      結合光學感測系統采集到的圖像數據，AOI檢測系統的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規則，滿足規則的就合格，不滿足規則就是不良品。這個規則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發展，也給AOI檢測行業帶來了技術革新的契機。傳統AOI檢測與AI AOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AI AOI檢測系統能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 東莞多功能AOI檢測設備市場價

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