方案一（水、電、燃氣、熱公司為能源集團子公司的四表集抄方案）中，對水、電、燃氣、熱能源公司實現資源整合，形成了大型的能源集團，并由能源集團對四種能源進行統一集中管理。該方案的實現，將有效提高整個家用能源領域的運營管理水平和服務水平，實現能源的智能化管理和服務。對于能源集團而言，其既避免了重復建設造成的資源浪費，又減輕了自身的勞動強度，減少了人力投入，還提高了管理的工作效率。同時，能源集團還可以通過大數據分析，對能源使用比例與使用結構差異化進行分析，為**制定節能降耗、減排增效等政策提供數據支撐；也可以為用戶提供用能信息，與用戶實現智能互動。對于能源用戶而言，該方案的實施將實現手機、電腦、自助終端等遠程實時交費、遠程實時提醒、能源一卡通等功能，使能源用戶享受到更加智能、便捷的用能服務。 數據采集具有遠程升級和重啟動的功能；安徽NB-IoT數據采集

輸電線覆冰在線監測裝置主機將圖像視頻（可選）、微氣象、拉力、傾角等線路數據經過數字化壓縮編碼后，通過4G/3G/GPRS/CDMA無線網絡或電力專網發送到監控中心，在監控中心上對數據信號進行解碼，即可將圖像視頻、微氣象、拉力、傾角等線路數據通過數字和圖表形式直觀顯示在屏幕上。監控中心通過數據監控客戶端實時瀏覽觀測各監控點的現場情況，維護監控人員通過從現場發送來的圖像視頻、微氣象、導線拉力、傾角等數據進行分析比對，如出現異常的預警信息，即立刻作出相應的應急處理，以確保高壓線路的安全運行。安徽NB-IoT數據采集特點：根據管理要求靈活制定考核和對標的標準；實時查看考核及對標結果，形成良性競爭利于持續改進；

     首先我們要對這套系統的信道，進行一個技術定位：作為居民用能計量數據采集系統，無論考慮那種價格體系，這都是一個低速數據采集系統。不要把它定位成一個高速數據采集系統。對于極端龐大的終端用戶數量，這個定位不準確，它對系統造價與成本，就是完全不同的估計。我們也不能不現實的設計系統的功能。它的基本功能，就是計量數據采集，其他的附加功能，則要首先論證技術實現的可行性，還要充分考慮系統造價、成本與承受能力。這應該是系統建設的基本指導思想。盲目的將一些附加功能，加入系統功能設計，對于目前千瘡百孔的、以低壓載波為信道的居民用能計量數據采集系統，是不切實際的。

    當前，水、電、燃氣、熱四種能源是由各能源公司**管理的。而水、燃氣、熱公司為電力集團子公司的四表集抄方案（以下簡稱方案二）將改變現有的這種各能源公司**管理的現狀，實現四種能源的集中管理。但是，方案二與方案一的集中管理有所不同，其比較大的特點是不需要單獨成立一個大型的能源集團，而是直接由電力公司完成對水、燃氣、熱能源公司的整合，形成電力集團，實現水、電、燃氣、熱四種能源的集中管理。方案二的信息運行方式與方案一大致相同。信息上行過程中，表端的信息可通過不同的組網方式傳輸給集中器，集中器再將表端上傳的信息發送到電力集團管理平臺。此處，電力集團管理平臺是整個系統的一級管理平臺，水、電、燃氣、熱四種能源信息將在該平臺進行匯總管理，經分析、處理后再分別將四種能源信息發送給對應的二級管理平臺，即水務管理平臺、電力管理平臺、燃氣管理平臺和熱量管理平臺。二級管理平臺只負責對其對應的能源信息進行管理，并將相應的信息經各自的服務平臺發送給用戶，使用戶享受到能源信息服務。信息的下行過程是信息上行過程的逆過程，此處不再贅述。 數據采集定時上傳圖像，運用圖像識別技術可在設備運行有異常時能及時預警；

輸電線覆冰在線監測裝置，可以通過遠程數據采集器采集圖像視頻、微氣象、導線拉力、傾角等等線路數據，然后把數據進行數字化壓縮編碼，在利用4G/3G/GPRS/CDMA的無線傳輸模塊將現場數據以IP包的方式發送到數據監控服務器。在監控中心上對數據信號進行解碼。監控服務器和監控客戶端分別是裝有遠程監控服務端軟件和客戶端軟件的PC機，它們都連接在互連網絡上，由于遠程數據采集器沒有固定的IP地址，所以客戶端主動去瀏覽監控設置監控參數都是通過服務器來進行中轉的。  輸電線路直流融冰領域主要涉及對覆冰現象的監測與預警、融冰電源的選取、融冰時的監控與保護等方面。安徽NB-IoT數據采集

現有的導線覆冰厚度監測方法有人工量器具法?、稱重法、圖像在線監測法、懸掛點傾角變化在線監測法等。安徽NB-IoT數據采集

    關于智慧水務，友先達進行了普及。1988年,美國提出數字地球概念數字化系統是指：利用現代信息和網絡技術，將生產和管理中的各種信息轉變為可以度量的數字信號，并將這些信號引入計算機內部進行處理、應用，實現對企業生產運行全天候、各方位、全過程、全人員的控制和管理。“數字水務”也應運而出。與水務公司相對應的是各系統中原來使用模擬量方式處理的過程，升級為用數字量處理和顯示，**提高了處理效率和精度。數字化的概念提出后，信息的獲取、傳遞、存儲和處理，以及定位、定量與定性分析顯得尤其重要。在大數據中，去粗取精、去偽存真、吐故納新，就上升到“智慧”狀態的基本要求，信息轉化為有效信息，形成凈化的，有序的信息流，成為整個社會的財富資源。從某種程度上而言，智慧水務是將數字化、智能化、規范化進行了整合，從而向更高能、更安全、更智能、更人性化的方面發展。 安徽NB-IoT數據采集

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