說到分布式存儲不得不提單機數據庫存儲的事務特性：A（原子性）C（一致性）I（隔離性）D（持久性），而擴展到分布式存儲后，受限于分布式C（一致性）A（可用性）P（分區容忍性）理論，幾乎不可能滿足完整得事務特性。各種分布式存儲服務實現都對單機存儲的事務特性作了權衡取舍，滿足特定的服務場景需求。另外分布式存儲系統是基于網絡互聯的，所以除了基本得磁盤訪問性能開銷，還多了網絡性能開銷。通常一般機械硬盤得平均尋道時間為10ms。機房內網得網絡訪問開銷一般小于0.5ms，相對性能損失較小。分布式存儲在應用程序中涉及多個不同的單機事務。大規模分布式存儲控制系統

區塊鏈本身便是綜合了分布式存儲、非對稱加密并基于共識算法的技術，基于區塊鏈技術的分布式存儲解決方案和BT協議技術上相同點為，均對要存儲的文件進行了分片，并把片段存在各個節點上。分布式存儲數據的處理能力也會有進一步的提升。低延遲：在大城市中，有很多服務是要求具有實時特性的，這就要求響應速度能夠盡可能的進一步提升。比如醫療和公共保護方面，通過分布式存儲，將減少數據在網絡中傳輸的時間，簡化網絡結構，對于數據的分析、診斷和決策都可以交由邊緣結點來進行處理，從而提高用戶體驗。大規模分布式存儲控制系統數據一致性這個單詞在平常開發中，或者各種文章中都能經常看見。

分布式存儲高效性：從另一個方面來說，目前大量數據是趴窩的，并沒有完全使用起來。淘寶也只能少量的規避法規的使用你的數據，達不到高效。分布式存儲利用數據庫加上區塊鏈技術，形成了強監管，也就自然打開了原本不能大肆使用的隱私數據。就像以前的地主，農民沒有田地但是必須耕種，這種壟斷式的生產力一旦被打破了，農民手里擁有自己田地，可以通過自己的一畝三分地獲利，整個生產力就會形成一個巨大的爆發。容災與備份：這個優勢看似和“殺熟”事件沒有什么太大的關系，實際上并不然，因為這是數據存儲基礎，一旦數據發生宕機、泄露、丟失，也就沒有后面的一切了。

由于異常的存在，分布式存儲系統設計時往往會將數據冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節點出現故障時，可以從其他副本上讀到數據。可以這么認為，副本是分布式存儲系統容錯技術的重要手段。分布式存儲和大數據是構建在分布式存儲之上的應用。移動終端的計算能力和存儲空間有限，而且有在多個設備之間共享資源的強烈的需求，這就使得網盤、相冊等云存儲應用很快流行起來。然而，萬變不離其宗，云存儲的中心還是后端的大規模分布式存儲系統。大數據則更近一步，不僅需要存儲海量數據，還需要通過合適的計算框架或者工具對這些數據進行分析，抽取其中有價值的部分。分布式存儲系統能夠達到非常高的性能。

而非對稱式分布式存儲系統中，有專門的一個或者多個節點負責管理元數據，其他節點需要頻繁與元數據節點通信以獲取新的元數據比如目錄列表文件屬性等等，后者典型表示比如HDFS、GFS、BWFS、Stornext等。對于分布式存儲系統，其可以是分布式+對稱式、分布式+非對稱式、共享式+對稱式、共享式+非對稱式，兩兩任意組合。分布式存儲系統按照元數據的管理方式，可分為對稱式分布式存儲系統和非對稱式分布式存儲系統。前者每個節點的角色均等，共同管理文件元數據，節點間通過高速網絡進行信息同步和互斥鎖等操作，典型表示是Veritas的VCS。分布式存儲用位置服務器定位存儲信息。大規模分布式存儲控制系統

分布式存儲系統以提高訪問性能。大規模分布式存儲控制系統

分布式存儲技術的主要特點有哪些？分布式存儲的優勢有很多，低成本、高性能、隱私安全……目前我們就針對“殺熟”事件來探討一下，這項技術可以如何解決此類事件。分布式存儲隱私安全性：在傳統的中心化存儲中，給予存儲服務的管理員，對我們的數據擁有確定的控制權，那么數據的安全性難以保障，可篡改性就造成了“殺熟”現象的出現。而分布式存儲可以管理自己的信息安全以及隱私安全，你可以選擇性授權此類信息給到平臺。你在分布式網絡中所產生的每一筆交易都會被上鏈，且不可篡改，這樣一來，平臺就沒辦法根據用戶的身份做出價格調整，就不會發生針對老用戶抬高物價的事件。大規模分布式存儲控制系統