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近年來，人們越來越認(rèn)識到深入理解機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過，鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費大量人力物力，它在計算機視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進一步開發(fā)。通常，在物體檢測中，通過定義邊界框，來定位圖像中的物體，不僅可以識別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及...

圖像識別技術(shù)的高價值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊，例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等，而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個方面：大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務(wù)，精心設(shè)計的深度神...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災(zāi)。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應(yīng)該予以應(yīng)用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領(lǐng)域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑...

農(nóng)村電網(wǎng)是農(nóng)村重要的基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)網(wǎng)改造升級是重要的民生工程。豎電桿、拉電線不斷地進行農(nóng)網(wǎng)改造是保障農(nóng)村的生命財產(chǎn)安全，更是智慧農(nóng)村建設(shè)的重要推動力。根據(jù)國家能源局的數(shù)據(jù)顯示，小城鎮(zhèn)中心村農(nóng)網(wǎng)改造升級工程涉及30個省區(qū)市的7.8萬個村，惠及農(nóng)村居民1.6億人；農(nóng)...

實際上，跟蹤和檢測是分不開的，比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學(xué)習(xí)檢測器，或KCF密集采樣訓(xùn)練的檢測器，以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的卷積特征跟蹤框架。一方面，跟蹤能夠保證速度上的需要，而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應(yīng)用場合對跟蹤的要求也不一樣，比如特定目標(biāo)跟...

在周界安防領(lǐng)域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能。慧視AI圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別，當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物，并向安保室發(fā)出警報，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針...

校園作為未來花朵的培養(yǎng)園，校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端，急需科技來彌補，實現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢互補。通過人臉識別、一卡通等技術(shù)，實現(xiàn)校園的安全管理，包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，通過高安全性的身份...

從軟件的角度來看，整個視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫，運動檢測，目標(biāo)跟蹤，報警輸入和人機接口模塊等組成的。視覺計算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點，是實現(xiàn)目標(biāo)檢測和跟蹤的關(guān)鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-b...

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標(biāo)進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進行實時...

作為集中管理企業(yè)、組織或個人計算機系統(tǒng)、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的設(shè)施。數(shù)據(jù)中心能夠為各種應(yīng)用程序提供支持和存儲數(shù)據(jù)。在企業(yè)、組織的運營中至關(guān)重要。因此，數(shù)據(jù)中心需要24小時運行。數(shù)據(jù)中心中存儲和管理的信息和數(shù)據(jù)是非常重要的，而這些數(shù)據(jù)來源與多個不同的應(yīng)用程序和服務(wù)，需...

無人機的商用已經(jīng)開始鋪開，有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止2022年年底，全國無人機運營企業(yè)，注冊無人機95萬架，無人機實時飛行約，飛行時長約。在民用方面，無人機能夠用于航拍航飛、物流配送、巡檢、測繪測量等領(lǐng)域，具備遠程操控、機動性高、成本低、集成快等特點，能夠在各種任務(wù)中...

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標(biāo)簽，動作反反復(fù)復(fù)，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標(biāo)注就不同，在進行完AI模型訓(xùn)練后，AI就能夠自動輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標(biāo)注工具——Speed...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測...

目標(biāo)運動估計是根據(jù)目標(biāo)在過去的位置對目標(biāo)的運動規(guī)律加以總結(jié)，并以此對目標(biāo)將來的運動狀態(tài)進行預(yù)測。正確的預(yù)測，可以縮小匹配的計算區(qū)域，大幅的降低匹配計算量。在視頻跟蹤系統(tǒng)中由于被跟蹤的目標(biāo)處于運動狀態(tài)，為了把目標(biāo)始終保持在攝像機視野之內(nèi)，必須對攝像機加以控制。在...

作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無...

正是由于這種特殊性、重要性，數(shù)據(jù)中心的電源等支撐其運行的技術(shù)設(shè)備都是單獨配置以防萬一。隨著企業(yè)或者組織的不斷運營，數(shù)據(jù)中心所要處理和存儲的數(shù)據(jù)便會不斷增加，久而久之，就是企業(yè)或組織的一大運營成本，但是又無法將其割舍，如何對數(shù)據(jù)中心進行降本增效是相關(guān)企業(yè)一直探索...

2013年，“棱鏡門”事件爆發(fā)，引起各國有關(guān)部門擔(dān)憂。如何保護關(guān)鍵領(lǐng)域和公民的信息安全問題已然上升至國家層面。其中，黨政、金融機構(gòu)率先開展軟硬件國產(chǎn)替代。隨著信創(chuàng)建設(shè)范圍不斷擴大，金融領(lǐng)域落地案例由國有大型銀行逐漸向中小型銀行、非銀金融機構(gòu)輻射。2020年開始...

平臺可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，包含四項基礎(chǔ)功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前支持目標(biāo)檢測）、算法模型（當(dāng)前支持YOLO-X）、項目參數(shù)等；2.模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：A...

無人機的商用已經(jīng)開始鋪開，有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截止2022年年底，全國無人機運營企業(yè)，注冊無人機95萬架，無人機實時飛行約，飛行時長約。在民用方面，無人機能夠用于航拍航飛、物流配送、巡檢、測繪測量等領(lǐng)域，具備遠程操控、機動性高、成本低、集成快等特點，能夠在各種任務(wù)中...

視覺目標(biāo)跟蹤是指對圖像序列中的運動目標(biāo)進行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運動目標(biāo)的運動參數(shù)，如位置、速度、加速度和運動軌跡等，從而進行下一步的處理與分析，實現(xiàn)對運動目標(biāo)的行為理解，以完成更高一級的檢測任務(wù)。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟...

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因為要支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用...

近年來，各類生產(chǎn)領(lǐng)域的安全事故屢見不鮮，傳統(tǒng)的人力監(jiān)督總是容易舒服大意，使得企業(yè)不得不采取新的手段來監(jiān)督安全生產(chǎn)。于是作為提高生產(chǎn)安全水平的手段，視頻監(jiān)控被廣泛應(yīng)用。尤其是在一些封閉危險作業(yè)的場景中，如礦業(yè)、消防、冶金等行業(yè)，實現(xiàn)場所監(jiān)控全覆蓋，構(gòu)建起無監(jiān)控不...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理...

在周界安防領(lǐng)域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能。慧視AI圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別，當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物，并向安保室發(fā)出警報，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針...

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedD...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進行目標(biāo)檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實時應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測方面具有較高的準(zhǔn)確性。多...

通常情況下，50Kbps～300Kbps帶寬只能做到語音、文字消息的傳輸。而低帶寬視頻采集產(chǎn)品采用“極限視頻編碼”技術(shù)，可實現(xiàn)極低帶寬下（衛(wèi)星/2G）1路高清視頻（1080P4M）輸入，在客戶端實時輸出兩路圖像視頻：其中一路實時視頻不減幀，能清晰確認(rèn)物體運動軌...

幾十年來，我們的通信技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化，從電纜到光纜、從有線到無線、從模擬到數(shù)字、從1G到5G，甚至現(xiàn)在的5.5G、6G等都呼之欲出。但是，這一系列變化都只局限于陸地，在廣闊的海洋領(lǐng)域，由于環(huán)境復(fù)雜多變、網(wǎng)絡(luò)信號微弱等原因，海洋通信的發(fā)展適中落后于陸地通...

由于侵入的目標(biāo)的形狀和顏色等特征是難以固定的，再加上監(jiān)控的場景，即背景往往比較復(fù)雜，只利用一個單幀圖像就找出移動的目標(biāo)是非常困難的。然而，目標(biāo)的運動導(dǎo)致了其運動時間內(nèi)，監(jiān)控場景圖像的連續(xù)變化，所以，使用圖像序列分析往往是比較有效的，而且適合于低信噪比的情況。由...