愛為視作為一家DIP插件爐前檢測設備供應商,為客戶提供合適的插件檢測解決方案,幫助客戶實現產品質量和利潤同步,為客戶不用再為招人難而困擾,提高工作人員的利用率,高效、精確地進行產品檢測,公司主要產品有DIP插件爐前檢測-落地式,DIP插件爐前檢測臺面式,操作便...
科技進程的加速,產品的品質化與智能化要求在日益擴增。生產制造商對于產品的質檢體系需要不斷地更新升級,跨越了從人工檢測到傳統的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈,深度學習算法彌補了傳統算法無法檢測復雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時耗力的...
愛為視(Aivs),新一代智能插件AOI,與傳統AOI比較大的區別在于:操作非常簡便,只要有員工會使用電腦的那么就可以進行操作!,本公司主要采用的是:卷積神經網絡并且利用先進的深度學習模型、計算機視覺,圖形圖像處理等等技術,以原始圖像作為輸入,一部分是特征的提...
幾乎所有產品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中...
愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬...
愛為視(AIVS)新一代爐前智能插件檢測設備,為全球第1款不用設置參數的AOI!極速編程10分鐘上手之“SPC”功能: 1.提供實時實用的統計分析數據; 2.能夠快速了解當前品質與效率狀況; 3.提供多樣統計的分析圖(例如ID錯誤頻次、名...
愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬...
一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規律圖像的分析變...
一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規律圖像的分析變...
愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務,讓廣大客戶售后無憂,切實保障客戶制造效率,實現遠程響應,保障制造、生產不停滯;在現場安裝完成后的24小時內對甲方人員提供培訓指導,及時解決現場問題,--開展技能培訓,保障員工技能操作;只要接到設備故障的通知,1小時內...
爐后皮帶線模式:支持,且可以多機種共線生產; 支持NG buffer對接; 支持多工位語音播報、自定義語音播報內容; 通訊方式:支持標準接口、定制接口; 追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯; 條碼識別:...
AI深度學習算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法,大量的案例證明,AI在外觀檢查領域的應用是大勢所趨,使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優化。由于被檢測產品的原料可能有不同的廠家,導致同款產品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異,深度學習測試效果可以達到...
一般而言,通過算法產生的數據集幾乎含括每個缺陷類型100個以上圖像,利用網絡建立對應模型,從而實現對所輸入圖像的對象進行識別和分類。簡單舉例,現代的食品制造公司所采用的視覺檢測設備通常有深度學習算法,這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...
當今企業之間的競爭,已經不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候,如微小尺寸的精確快速測量,形狀匹配,顏色辨識等,用人眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難有用武之地。在現代工業自動化生產中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用,例如汽車零配件尺寸...
多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴...
AI視覺系統具有同步追測、識別多個目標體的功能,這種追蹤功能包含了對多個目標體之間的位置,以及速度關聯的分析計算,比如某些用于車輛的高級視覺追蹤器,它可以實現對一定范圍內的遠方目標車輛的追蹤以及對距離、坐標方向等的分析。而普通的人眼,其能獲取到的信息單單就是視...
科技進程的加速,產品的品質化與智能化要求在日益擴增。生產制造商對于產品的質檢體系需要不斷地更新升級,跨越了從人工檢測到傳統的視覺檢測再到具有深度學習算法的智能檢測這一整條進化鏈,深度學習算法彌補了傳統算法無法檢測復雜特征的漏缺,免去了人工提取特征這一耗時耗力的...
取而代之的是自動檢測技術,其在生產中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產品外觀缺陷,對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。AOI采用視覺系統、和新型給光方式、更高的放大倍數以及更為綜合、復雜的處理技術,實現高速、高精度檢測,AOI能夠檢驗大量...
經過波峰焊后,焊點所有的參數會有很大的變化,這主要是由于焊爐內錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰暗,因此,在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中,典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時,假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層,就可以消...
經過波峰焊后,焊點所有的參數會有很大的變化,這主要是由于焊爐內錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰暗,因此,在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中,典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時,假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層,就可以消...
一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規律圖像的分析變...
一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規律圖像的分析變...
經過波峰焊后,焊點所有的參數會有很大的變化,這主要是由于焊爐內錫的老化導致焊盤反射特性從光亮到灰暗,因此,在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中,典型的缺陷是短路和焊珠。當檢測到短路時,假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應用阻焊層,就可以消...
特色功能:一、智能輔助建模:極速建模,無需設置參數,2.一鍵智能搜索80多種器件;二、易用性:1、無需設置參數;上手快;2、在線抓拍首件板系統輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據客戶需要,支持自定義器件名稱...
在現代工業自動化生產中,連續大批量生產中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業難以提高良率的重要瓶頸,并且在經過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試...
中國機器視覺起步于80年代的技術引進,隨著98年半導體工廠的整線引進,也帶入機器視覺系統,06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資制造企業,規模都較小,06年開始,工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域,2011年市場開始高速增長,隨著人工成本...
人類的感知系統,有83%以上是通過人眼來完成的,而人類的眼睛又是所有動物里面綜合性能排前列的,其圖像包含的信息量是非常巨大的。不僅要用到單個的立體視覺成像,還要用到整體視覺能力,所以人眼的立體視覺能力和顏色辨別能力遠超過動物的眼睛。其中,對個體的感知是人眼基本...
愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬...
一般而言,通過算法產生的數據集幾乎含括每個缺陷類型100個以上圖像,利用網絡建立對應模型,從而實現對所輸入圖像的對象進行識別和分類。簡單舉例,現代的食品制造公司所采用的視覺檢測設備通常有深度學習算法,這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...
易用性體現在:1、無需設置參數;上手快;2、在線抓拍首件板系統輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。具備持...