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基于催收策略的設定，可進行短信、人工電話、機器人電話、人機結合等多種方式執行催收任務，支持高并發，高效執行催收任務；催收任務完成后，所有溝通記錄均可保存，企業可以進行記錄查詢、下載導入等操作，所有客戶的數據支持同步更新。使用催收機器人外呼，基于語音識別、語音合...

銀行擁有的用戶資源顯示，很多用戶存在每月還款困難，甚而出現逾期狀況。為降低用戶還款壓力、減少壞賬、刺激用戶持續消費等，銀行紛紛搭建電話營銷團隊，向用戶推薦消費分期付款業務的辦理。但傳統的電銷模式存在各種短板，例如管理者管理難、客戶信息安全系數低、銷售統計效率低...

您了解過智能催收機器人嗎？有想過如今會接到AI機器人打的電話嗎？現如今催收機器人的應用比較普遍。簽里眼智能催收機器人每天能夠處理的逾期客戶量是人工的數倍，并且能夠做到7*24小時無休運行。簽里眼智能客服將催收機器人催收作為早期催收環節的主要方式，可以將催收人員...

簽里眼催收機器人秉持綠色催收、合規操作的原則，用金融科技助力貸后資產管理，優化業務流程，有效提升催收的合規性及效率。基于海量數據分析建立“智能決策引擎”，通過得助智能分案模型，針對不同逾期階段和客戶類型可靈活定制話術，采取不同的催收策略。針對逾期資產的不同階段...

傳統銀行主要在線下開展消費金融業務，但隨著業務量增加，人手不夠，前端用戶體驗不佳。因此，簽里眼建設一套行內行外融合的全線上化的消費分期業務系統，覆蓋消費分期業務全生命周期，以及商業銀行各類分期業務品類。縱觀金融科技領域，目前已有類似的零售金融業務的數字化轉型方...

如今市場已慢慢接受智能催收方式。催收在人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉變為技術密集型，以大數據和人工智能為驅動，越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統化、批量化的催收方式或將成為未來的行業趨勢。在整個催收過程中，要不斷的通過數據報...

復工難問題使逾期率上漲，案件量增多，催員復工率低，導致“案多人少”讓不少催收公司直言“我太難了！”。當下，智能催收機器人備受熱議，成為推動業務平穩運轉的關鍵力量，復工復產難狀態下的“救星”。某商業銀行貸后管理人員稱，“（信用）銀行卡上了預測式外呼體系和機器人協...

貸前盡職調查是一項可能看上去簡單卻挑戰度極高的工作，發掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調查是企業投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業誠信不高的狀況下盡職調查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調查的主要目的是協助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到...

消費金融借貸具有規模小而分散的特點，由于近幾年借貸客戶的量空前劇增，壞賬問題頻繁出現企業催收業務受到重重阻礙，傳統的人工坐席催收無法滿足現實要求，采用智能語音催收機器人能夠有效減少人力資源投放，降低運營成本，提高運營效率。簽里眼智能催收解決方案通過機器智能學習...

科技越來越發達的當代，AI智能的發展飛速，應用層面廣。智能催收機器人的應用得到了許多企業的青睞，為催收帶來了新的機遇。但是只會自說自話的機器人已被淘汰，簽里眼整合案件信息，針對不同階段的客戶采用不同話術邏輯。從M0催告到M2+的催收施壓，靈活應變不同賬齡案件，...

如何對借款企業進行多方位的現場調查？在這大數據飛速發展的時代，許多銀行客戶經理感覺通過互聯網等非現場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調查，而不必勞心費力地赴實地查看企業的生產經營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫...

智能外呼系統的原理是通過人工智能技術來實現自動外呼的。它可以根據客戶的意向和行為進行外呼，并且可以自動識別客戶的語言，進而實現對客戶的有效溝通。智能外呼系統的應用場合有：智能外呼系統可以應用于企業的多種場合，如市場調研、客戶滿意度調查、銷售推廣、客...

以往的貸前盡職調查主要是通過電話調查和線下訪問進行。電話調查基于被調查人提供的信息，如發生信息虛假，則調查的結果也會降低可信度。線下調查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業務要...

隨著時代變化與社會發展，年輕人早已成為消費的主流群體，但與此同時，個人收入的短缺也與更小資的生活態度產生了矛盾，在這一現象的促使下，消費分期平臺應時而動。無論是房屋、車輛、水電煤等日常開銷，還是飲食、娛樂、旅游等精神追求，消費分期的場景都已悄無聲息地融入了每個...

近年來，分期消費已成為眾多消費者的優先，網上分期商城得以迅猛發展。騰訊、京東、百度、網易、蘇寧等巨頭紛紛涌入，消費分期激戰正酣，場景和渠道的爭奪日趨白熱化。以80后、90后為**的年輕群體，成長于互聯網的時代，對新技術、新事物、新產品的接受程度較高，追逐高效、...

簽里眼智能催收機器人是針對催收場景深度優化的一款在線智能催收機器人系統，利用AI技術實現人機對話，可應用于逾期通知、可聯確認、信息修復等催收場景，支持按需租用、即開即用。高效連續外呼，代替人工操作，節約外呼成本。可按要求調整外呼時間，按標準話術確保外呼過程可控...

盡職調查通常需要經歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調查小組（通常包括律師、會計師和財務分析師）。賣方指定一家投資銀行負責整個并購過程的協調和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協議”。由賣方或由目標公司在賣方的指導下...

隨著時代變化與社會發展，年輕人早已成為消費的主流群體，但與此同時，個人收入的短缺也與更小資的生活態度產生了矛盾，在這一現象的促使下，消費分期平臺應時而動。無論是房屋、車輛、水電煤等日常開銷，還是飲食、娛樂、旅游等精神追求，消費分期的場景都已悄無聲息地融入了每個...

或許，你接到過這樣的電話，“喂，你好，請問是XX先生/女士嗎，我是做……"，沒錯，這正是電話銷售，不過相對于商家而言，這樣每日重復的勞動工作量并沒有帶來多少效益，而對于接到電話的人而言，天天接到這樣的電話不勝其煩。那么可以同時解決這兩個問題的關鍵是...

“簽里眼”以數字化技術為底座，精細化研發，深入落地業務智能外呼系統，簽里眼智能外呼系統采用回呼的模式，幫助銷售人員快速篩選意向客戶，一鍵快速撥號，企業銷售人員無需手動操作輸入號碼進行業務拓展，持續將意向客戶轉化為合同訂單，減少用戶主動呼叫的次數，防止呼叫頻繁，...

隨著經濟的發展和消費習慣的轉變，分期付款在我們的生活中是隨處可見，大到買房子、買車子分期貸，小到買手機、買大件物品分期付款；有時候為了投資或者資金周轉，也會向銀行或者其它金融機構申請借款。在金融借貸市場中，逾期未還款是經常能遇到的問題，很常見的催收方式是由人工...

"盡調"盡職調查，顧名思義就是貸前調查工作，大白話一些，信用借貸業務辦理前對借貸主體的盡調。它是指與目標企業在初步達成合作意向后，雙方協商一致，對目標企業中，一切與本次投資有關的事項進行現場調查、資料分析等活動。在借貸工作盡職調查中，銀行客戶經理一...

"盡調"是指盡職盡責的調查，又稱謹慎性的調查。"盡調"其實就是買方對賣方企業的詳盡了解考查，目的是降低收購風險。核實的是未來可持續發展的能力和潛力。其內容應該涉及對賣方的主要涉及人，財務，方向幾個方向。貸前調查主要分為個人貸和企事業單位貸。個人貸相...

簽里眼智能外呼系統擁有技術穩定支撐：采用國內拔尖的語音識別和語義理解技術，在系統中進行預制整合，用戶無需關注技術細節，即可實現語音自動外呼，充分保證語音外呼準確性和人性化要求。《外呼經驗豐富》：深耕呼叫中心領域十余年，服務數百家企業，積累了諸多行業經驗，提煉出...

當前，金融信用借貸服務業既面臨著高科技帶來的巨大發展機遇，也面臨著業務模式挑戰，傳統線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業務的快速發展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業中不被淘汰，離不開一個高效的系統工具—貸前盡調系...

電商直播行業改變了人們的購物習慣，同時也帶火了消費分期。分期消費儼然成為了當下年輕人的一種消費方式。作為一種消費模式，分期支付已經漸成主流。確切地講，分期付款已成為越來越多消費者的選擇，大到購房購車，小到日常消費，越來越多的“分期”走入了千家萬戶的日常生活，日...

近年來，消費金融蓬勃發展。但隨著經濟轉型加速，加之去杠桿、嚴監管等政策效力逐漸釋放，市場積累風險浮出水面，守住風險防線——加強貸后風險管理能力、提升催收效率迫在眉睫，如何建立完善、高效且合規的貸后管理體系成為行業共同挑戰。簽里眼智能催收語音機器人可與坐席人工進...

貸前和貸后管理哪個更重要？目前是業界熱門的討論話題。有人認為貸前管理重要，有人不以為然，反倒認為貸后管理更重要。其實，貸前、貸后管理同等重要。簽里眼不僅開發了貸前盡調系統供企業適用，也很重視貸后管理。簽里眼將貸后管理視為增強借貸風險控制、提高貸后管理的重要內容...

加強消費者權益保護是維護金融穩定的重要基礎,也是防范化解金融風險的重要內容。簽里眼消費分期業務系統在業務辦理具體過程中，用戶須自主完成身份證、銀行卡、個人信息提交、人臉識別、驗證碼確認等授信環節，簽署“征信授權書”后，被授權金融機構將會對用戶進行征信評估，并對...

簽里眼消費分期業務系統-系統介紹：1、場景：支持多樣化的消費場景與設計需要，系統支持按照金融產品和C端進件申請，自動進行匹配。2、功能：集成了客戶檔案、客戶關系、進件申請、消費場景接入、借貸流程管理、第三方支付銜接等模塊，利用小程序/服務號，幫助企業快速推廣和...