VisionTransformer(ViT)2020年由谷歌團隊提出，將Transformer應用至圖像分類任務，此后Transformer開始在CV領域大放異彩。ViT將圖片分為14*14的patch，并對每個patch進行線性變換得到固定長度的向量送入Transformer，后續與標準的Transformer處理方式相同。以ViT為基礎衍生出了多重精良模型，如SwinTransformer，ViTAETransformer等。ViT通過將人類先驗經驗知識引入網絡結構設計，獲得了更快的收斂速度、更低的計算代價、更多的特征尺度、更強的泛化能力，能夠更好地學習和編碼數據中蘊含的知識，正在成為視覺領域的基礎網絡架構。以ViT為代替的視覺大模型賦予了AI感知、理解視覺數據的能力，助力AIGC發展。2、預訓練大模型雖然過去各種模型層出不窮，但是生成的內容偏簡單且質量不高，遠不能夠滿足現實場景中靈活多變以高質量內容生成的要求。預訓練大模型的出現使AIGC發生質變，諸多問題得以解決。大模型在CV/NLP/多模態領域成果頗豐，并如下表的經典模型。 大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據輸入產生輸出。莆田什么是AIGC

關于什么是“智能”，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等問題。人了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。三明bilibiliAIGC費用我們如何才能制造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再只是對人類大腦的簡單模仿。

    視頻生成視頻生成與圖像生成在原理上相似，主要分為視頻編輯與視頻自主生成。視頻編輯可應用于視頻超分（視頻畫質增強）、視頻修復（老電影上色、畫質修復）、視頻畫面剪輯（識別畫面內容，自動場景剪輯）。視頻自主生成可應用于圖像生成視頻（給定參照圖像，生成一段運動視頻）、文本生成視頻（給定一段描述性文字，生成內容相符視頻）。【代表性產品或模型】：Deepfake，videoGPT，Gliacloud、Make-A-Video、Imagenvideo等。5、多模態生成以上四種模態可以進行組合搭配，進行模態間轉換生成。如文本生成圖像（AI繪畫、根據prompt提示語生成特定風格圖像）、文本生成音頻（AI作曲、根據prompt提示語生成特定場景音頻）、文本生成視頻（AI視頻制作、根據一段描述性文本生成語義內容相符視頻片段）、圖像生成文本（根據圖像生成標題、根據圖像生成故事）、圖像生成視頻。【代表性產品或模型】：DALL-E、MidJourney、StableDiffusion等。

    ChatGPTChatGPT是美國OpenAI公司在2022年11月發布的智能對話模型。截止目前ChatGPT未公開論文等技術資料。大多數的技術原理分析是基于InstructGPT分析。ChatGPT與GPT-3等對話模型不同的是，ChatGPT引入了人類反饋強化學習（HFRL：HumanFeedbackReinforcementLearning）。ChatGPT與強化學習：強化學習策略在AlphaGo中已經展現出其強大學習能力。簡單的說，ChatGPT通過HFRL來學習什么是好的回答，而不是通過有監督的問題-答案式的訓練直接給出結果。通過HFRL，ChatGPT能夠模仿人類的思維方式，回答的問題更符合人類對話。ChatGPT原理：舉個簡單的例子進行說明，公司員工收到領導安排任務，需完成一項工作匯報的PPT。當員工完成工作PPT制作時，去找領導匯報，領導在看后認為不合格，但是沒有清楚的指出問題在哪。員工在收到反饋后，不斷思考，從領導的思維方式出發，重新修改PPT，提交領導查看。通過以上多輪反饋-修改后，員工在PPT制作上會更符合領導思維方式。而如果領導在旗艦次查看時，直接告訴員工哪里有問題，該怎樣修改。 有了像美國人工智能協會這樣的基金會.因為AI開發 的需要，還出現了一陣研究人員進入私人公司的熱潮。

    1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋旗艦更是人工智能技術的一個完美表現。從1956年正式提出人工智能學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門普遍的交叉和前沿科學。總的說來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學家已經作出了汽車、火車、飛機和收音機等等，它們模仿我們身體感官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？我們也只知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的感官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下困難的事情了。當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。 保證美國在技術進步上帶領于蘇聯.這個計劃吸引了來自全世界的計算機科學家，加快了AI研究的發展步伐.泉州公司AIGC弊端

另外DAVID MARR提出了機器視覺方 面的新理論，例如，如何通過一副圖像的陰影，形狀，顏色，等信息辨別圖像.莆田什么是AIGC

    本詞條由“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。[24]它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革新和產業變革的重要驅動力量。[26]人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和行家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學等。人工智能是包括十分普遍的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 莆田什么是AIGC