紅外線方式有紅外對射、紅外反射兩種。其主要的原理是檢測從紅外感應區域經過的人體遮擋紅外線使其產生的電阻變化、或是通過檢測人體發出的特定波長紅外線來判斷人體數量。這種方式一次性投入費用相對較低，對光照度依賴不高。但問題是控制中心不能看到實時的視頻，有些設備也不能區別經過的是人還是物體；當進出人數較多，或有多人同進出時，精度非常低；也無法判斷人流的方向；再就是設備易損壞，后期維護費用較高。也是由于這些原因，紅外的方式有沒落趨勢。早期的一些客流統計的技術，諸如紅外幕簾等。浙江智能圖書館入館計數系統

計數的**初原型就是數數，一二三四五六一個個的數，曾經（甚至就是十年前），由于技術手段的缺乏，人工統計人流是**可行的方式。請一位調查員，在關鍵地點一站，拿個計數器就可以開始操作。即使是現在，在一些特定的場景下，這樣做也不是沒有優點，比如不用安裝設備，如果只是有限次統計，費用也少，人流量不多、持續時間不長的情況下可靠性很高。但人與機器的差異決定了時間一長、人數一多，這種方法的誤差大幅增加，如果要進行多次或長年統計與分析，其可行性、實時性和成本都將成為問題。什么是入館計數系統怎么樣如學校有多個閱覽室和藏書室可以統計各個區域圖書館的吸引率和繁忙度。

視頻技術，****的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統計。兩個攝像頭各自取得的視頻，經過計算處理得到3D的圖像，包括人的高度；通過檢測高度為1-2米之間的視頻內容，形成對人的識別和判斷。理論上，這種方式會有不錯的準確度，但拋開成本不說，由于算法的復雜、設備的復雜帶來的干擾，這類設備在實踐中并沒有表現出相對于單鏡頭設備的優勢；同時由于算法采用的還是傳統的視頻處理算法，未來的發展潛力有待觀察。硬件方面，由于存在兩個鏡頭，產品很難做得小巧，再加上設備安裝高度低，單一設備檢測面積、美觀性等都明顯不如單鏡頭設備。

聲閱智能計數系統中，整合了圖書管理系統等內容，為讀者呈現如下內容:1）顯示圖書外借量：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的外借數據并進行多種條件樣式的展示；2）顯示圖書檢索次數：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的檢索數據并進行多種條件樣式的展示；3）顯示匿名到館人數：和進出數據采集終端無縫集成，能夠抓取圖書館所有的匿名到館數據并進行多種條件樣式的展示；4）顯示實名簽到數：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的匿名到館數據并進行多種條件樣式的展示；計數系統基于智能視頻分析原理檢測，分析行走方向，判斷“進”或“出”。

由于基于WIFI計數的復雜性，決定了它檢測到的數據一定是部分數據，覆蓋不了完整人群；它的結果更可能是一種有偏差的抽樣結果，也許需要很多經驗參數去輔助判斷。如果在特定區域，這些經驗參數不夠穩定的話，很可能對檢測結果帶來非常大的影響。對于中小學來說，由于圖書館的管理員較少，很多管理員還要兼任學科教學等工作，因此很多情況下，圖書館都是開放式的，沒有老師管理的，學生可以隨時進入圖書館進行借還書和閱讀等活動，因此對于計數，需要完全的依賴于設備，所以基于WiFi的計數檢測，在中小學不適用。在九十年代末是網絡視頻監控系統。中小學圖書館入館計數系統銷售電話

基于運動目標檢測的人流統計技術。浙江智能圖書館入館計數系統

基于各種不同技術的客流統計技術，確實存在不同時代的差異，視頻分析（包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統算法的雙目相機）和WIFI是目前的主流技術，他們的優劣勢對于不同的人來說，也許由于需求的不同，會是一個見仁見智的問題。可以說基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備，由于其在技術理念上的先進性，更加簡潔的硬件設備與整體方案，未來會有更多的想象空間。在中小學，是需要實踐加入研究的，因此學校會在基于數據準備的基礎上，會愿意去嘗試新的概念和新的模式。浙江智能圖書館入館計數系統

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