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APS系統的實施需要企業具備較高的信息化水平和數據質量。如果企業的基礎數據不準確、不完整，將會影響系統的計算結果和決策建議。其次，系統的復雜性較高，需要企業投入大量的時間和精力進行培訓和學習，確保相關人員能夠熟練掌握和運用系統。此外，系統的優化結果往往受到一些難以量化的因素的影響，如人員的技能水平、突發事件等，這可能導致實際生產與計劃排程之間存在一定的偏差。盡管面臨挑戰，但APS的應用前景依然廣闊。通過與物聯網設備的集成，可以實時獲取設備的運行狀態和生產數據，實現更精確的計劃和排程利用人工智能技術。

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