智慧景區建設的重點在于傳統景區建設向現代景區建設的轉變，并服務**“數字化”升級需要。人力要素在傳統景區建設中發揮著重要作用，然而隨著新生數據生產力的發展，人的影響作用會逐步減弱，未來將由數字化技術和適配的智能化工具組成的“數智化”技術轉變為市場主要動力，以此來服務城市景區發展。數據生產力將會逐步替代人力生產力，加之在國家數字時代迅捷發展的主旋律下，智慧景區建設的發展速度勢必呈現幾何級增長。實現城市景區的數字化、網絡化、數據化、智能化、平臺化、生態化、個性化和共享化。智慧景區解決方案通過比例施肥器將藥液根據需要，在施肥機上設置對應的比例，從而均勻的澆灌到植物上。多層次智慧景區規范

智慧景區是智慧城市的重要組成部分，經過課題組研究總結，智慧景區分為智慧管理、智慧養護、智慧服務三個組成部分，在這三個組成部分中劃分為多個子系統，不同的子系統解決智慧景區中的不同問題。在多個子系統的協作下，通過利用系統管理、數據分析、數據建模等多種方法，形成系統性、多樣性的智慧景區成果，包含生態環境質量提升，管養作業效率提升，公共空間品質提升，游客滿意度提升等。智慧景區的成果以專業數據、智能預判、智能處理等方式再賦能給智慧城市，形成良性循環。全域智慧景區案例智慧景區將智慧養護、智慧管理、智慧服務各個應用子系統數據集成。通過數據大屏，實時展示現場情況。

景區養護工作由于從業人員流動量大，年齡結構偏大，在實名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工現象，造成用工風險。通過AI人臉識別系統，實現快速實名制考勤，有效管理人員出勤，減少用工風險。事先需采集員工的面像、建立檔案，員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內，考勤機上就會記錄考勤狀況并保存記錄，系統自動生成考勤結果。提供移動端APP用于實時查看考勤記錄，同時提供電腦端WEB進行考勤數據統計分析。現階段很多景區景區都是開放式的，安全管理愈發困難，有些景區景區經常發生偷偷傾倒垃圾或者盜挖苗木現象。通過車牌識別系統，識別景區景區周圍經過的車輛號牌，協助安全事件處理，提升景區景區安全。過視頻監控集成的車牌識別功能，快速抓取經過車輛的車牌，并將車牌信息和車輛圖片通過無線網絡傳輸至智慧景區云平臺。提供移動端APP用于實時查看現場影像和抓取記錄，同時提供電腦端WEB進行多窗口監控和數據分析。

對數據的使用也是簡單讀取、寫入、關聯展示。這樣造成沒有通過現有數據為使用者提供預測幫助。通過數據資源調度系統建立了分布式的數據處理中臺,構建實時數據處理鏈路和數據離線處理鏈路,完成數據的規模化采集,實時化響應,提供業務系統的數據支撐。深度分析數據資源，形成有效數據指導，使智慧景區更智理。依據特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現４個**能力通過flume和canal實時進行采集和同步，進入大數據生態數據湖。再采用大數據生態圈的impala組件和kudu組件作為數據的分析計算引擎，實現海量數據計算的秒級響應。智慧景區聚合多種物聯網技術手段，從用戶、應用、平臺、數據、設備等維度提供解決方案。

“智慧景區”是對城市景區綠化建設的各個層次、各個方面、各種參與力量等進行統籌考慮，理解和分析影響智慧城市建設的各種關系，從全局的視角出發，對智慧景區進行總體的、***的設計，確定長期的建設目標，制定實現目標的路徑和方法，并建立智慧景區發展保障體系，提高生態效益的發揮。目前景區信息化、智能化技術還沒有形成系統，相互之間信息隔離，都是孤島信息，不能滿足社會的需求，要想打造智慧景區必須用互聯網的思維，跨界融合信息資源，**行業高水平發展。智慧景區平臺將各個分散的子系統集中，形成統一標準、靈活應用。現代智慧景區設施

智慧景區分為智慧管理、智慧養護、智慧服務三個組成部分，不同的子系統解決智慧景區中的不同問題。多層次智慧景區規范

根據相關內容的了解，智慧景區應該理解為：融合5G、IoT、AI、云計算、大數據、GIS等新興技術，重構人、物、景區關系，構建智慧景區系統，使景區管理、養護、服務智慧化。讓城市景區的資源同公眾的需求匹配，城市景區的管理真正成為“智理”，城市景區的養護工作更便捷，資源利用更節約，城市景區的服務內容更豐富，從而實現人與自然的互感、互知、互動，讓人們充分享受到景區綠色福祉，使城市景區環境更安全、更人性、更便捷、更高效、更節約。多層次智慧景區規范

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