隨著國內相關行業市場對圖像處理板卡要求的日益提升，成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板。產品作為人工智能通用平臺，用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域，可快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支 持SDI高 清/標 清 視 頻 輸 出、支 持 疊 加OSD信 息，重量只有5g，直徑只37mm，基本達到了尺寸的要求。成都RK3399智能處理板提供商。遼寧智慧交通圖像識別模塊

在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現對需要拍攝的目標進行持續跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。四川接口豐富圖像識別模塊設備輔助駕駛的“火眼金睛”！

成都慧視光電技術有限公司技術團隊長期從事智能圖像處理技術與產品的研究工作，在深度學習、目標檢測、目標跟蹤識別和圖像認知等領域積累大量相關技術基礎，進行相關產品的預研開發，并在關鍵技術上不斷關注學習全球前沿技術發展，結合所專注的產品領域，持續改進、不斷創新。研發的相關軟件應用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領域，且取得應用方的一致認可。搭載算法的處理板也大量用于安防監控、工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術，提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應用。

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業務中占道經營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現象，可借助開發平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發來輔助人工監管。諸如慧視光電此類企業，基于行業硬件設備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務，快速針對場景的變化進行方案的調整與適配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設。如何實現智能化海上搜救方式？運動圖像識別模塊板

慧視光電對RV1126處理板進行二次開發，實現AI智能應用。遼寧智慧交通圖像識別模塊

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明，是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。遼寧智慧交通圖像識別模塊

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