在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業的高性能需求。在執行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板能夠滿足功耗低、高性能的需求。河北如何目標識別創意

工業4.0是當下工業發展的方向，其本質就是通過數據流動自動化技術，通過物聯網、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。在工業4.0的應用發展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業當中的應用很廣，從生產制造到檢測運輸，處處都有它的身影。智能化目標識別聯系方式在搜集信息時，無人機能夠在高空遠距離進行信息識別偵查。

在智慧門禁領域，為了安全，可以采用人臉識別模式。一方面在小區大門出設置門禁，只有小區住戶通過人臉識別方能打開大門，另一方面在單元樓入口設置人臉識別，只有此單元的居民方能自主進入。慧視AI圖像處理板通過給攝像頭賦能，算法通過對小區、單元樓住戶的人臉數據的學習，就能夠快速識別進入的人是否為該小區或者該單元樓的住戶。在火災監測領域，慧視AI圖像處理板能夠替代傳統的煙感探測器，定制的火星監測算法能夠實時對目標區域的火星進行監測識別，即便是微小火星也可以實現及時報警。

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。無人機吊艙內置圖像處理板后目標識別的能力會更加突出。

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。圖像處理板的性能決定了目標識別的速度和精度。黑龍江多系統適配目標識別控制軟件

在攝像頭中植入目標識別算法和圖像處理板，就能分辨人和動物。河北如何目標識別創意

現在的物流企業，已經開始逐步進行無人工廠的建設，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠對這些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用。河北如何目標識別創意