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廣西高效目標(biāo)識(shí)別創(chuàng)意

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-02-18

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢,包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果。基于這樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。校園監(jiān)控的智慧化升級(jí)可以用慧視圖像處理板。廣西高效目標(biāo)識(shí)別創(chuàng)意

目標(biāo)識(shí)別

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇,通過大量的AI開發(fā),對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓AI更聰明,進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),通過本地化服務(wù)器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是,平臺(tái)更加大眾化,即便是AI零基礎(chǔ)的使用者,也能夠通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā),同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。吉林高性能目標(biāo)識(shí)別辦公平臺(tái)高空鎖定跟蹤快速移動(dòng)的物體可以用慧視圖像跟蹤板。

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在智慧門禁領(lǐng)域,為了安全,可以采用人臉識(shí)別模式。一方面在小區(qū)大門出設(shè)置門禁,只有小區(qū)住戶通過人臉識(shí)別方能打開大門,另一方面在單元樓入口設(shè)置人臉識(shí)別,只有此單元的居民方能自主進(jìn)入。慧視AI圖像處理板通過給攝像頭賦能,算法通過對(duì)小區(qū)、單元樓住戶的人臉數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),就能夠快速識(shí)別進(jìn)入的人是否為該小區(qū)或者該單元樓的住戶。在火災(zāi)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,慧視AI圖像處理板能夠替代傳統(tǒng)的煙感探測(cè)器,定制的火星監(jiān)測(cè)算法能夠?qū)崟r(shí)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的火星進(jìn)行監(jiān)測(cè)識(shí)別,即便是微小火星也可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)報(bào)警。

近年來,我國(guó)多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效,諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面,許多公共場(chǎng)所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng),智能識(shí)別進(jìn)出入車輛,控制車輛進(jìn)出入,統(tǒng)計(jì)車位空缺數(shù),在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場(chǎng)的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識(shí)別的機(jī)箱,該機(jī)箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體,其中圖像處理板內(nèi)置車牌識(shí)別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進(jìn)行快速又高精度的信息識(shí)別,并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就是無人機(jī)吊艙用的板卡。

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在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè)跟蹤任務(wù)時(shí),可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場(chǎng),作往復(fù)勻速直線運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng),作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。校園內(nèi)的目標(biāo)識(shí)別也很重要。廣西高效目標(biāo)識(shí)別創(chuàng)意

在攝像頭中植入目標(biāo)識(shí)別算法和圖像處理板,就能分辨人和動(dòng)物。廣西高效目標(biāo)識(shí)別創(chuàng)意

5月31日是世界無日,在國(guó)家的大力整治下,公共場(chǎng)所的禁取得了一定成效,不少公共場(chǎng)所都設(shè)有專門的吸區(qū)域,但是人為的管控并不能做到完全杜絕,吸會(huì)帶來二手的危害,還增大了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)中國(guó)消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),過去十年吸造成的火災(zāi)多達(dá)20余萬(wàn)起,占火災(zāi)總起數(shù)7.7℅。一支通常延燒時(shí)間在10分鐘左右,丟棄的頭根據(jù)它的長(zhǎng)短延燒時(shí)間也在1~4分鐘左右。頭表面溫度200℃~300℃,燃著的中心溫度可達(dá)700℃~800℃。而大多數(shù)可燃物的燃點(diǎn)低于這個(gè)溫度,如紙張燃點(diǎn)為130℃,棉花燃點(diǎn)為210℃~255℃,天然橡膠燃點(diǎn)為129℃,木材燃點(diǎn)為250℃~300℃,麥草燃點(diǎn)為200℃,滌綸纖維燃點(diǎn)為390℃。頭的中心溫度是以上物質(zhì)燃點(diǎn)的2倍至5倍。廣西高效目標(biāo)識(shí)別創(chuàng)意