慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用標準的AI開發流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發；模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監控訓練過程，損失精度。可接受時，暫停訓練；模型測試：使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估；模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發、優化、部署周期，同時減少人員的消耗，達到降本增效的目的。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。甘肅開發AI智能廠家

即使是十分復雜的照片也可以使用機器學習進行分割，這也可以尋找異常情況。利用圖像分割，計算機可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如，其可以根據車窗、擋風玻璃、車輪和轉向等特征對汽車進行分類。由于圖像分割，其可以區分幾個邏輯部分。慧視光電自研的AI智能算法，具備不斷訓練學習的超高能力，搭載在開發的圖像處理板上，就能實現上述功能。并且慧視光電能夠為使用者提供AI訓練的平臺工具，為使用者節約大量的人力物力成本云南慧視光電AI智能智能方案慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

長期以來，石油業一直以高體力要求和高風險作業為特征，目前該行業正在經歷一場變革。這種變化是由電信技術的進步推動的，特別是人工智能(AI)和機器人技術與海上作業的整合。人工智能和機器人技術對石油業來說并不新鮮。然而，它們在海上作業中的應用相對較新，并且正在徹底改變這些作業的進行方式。這項技術很重要的影響是減少了對危險任務的人為干預，從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數據特別有用。他們可以識別模式并做出人類無法辨別的預測。例如，人工智能可以預測設備故障，從而實現主動維護并減少代價高昂的停機時間。

在創新和技術時代，奢華生活隨著智能家居而改變。這些住宅超越了自動化，采用前列技術，重新定義了舒適、便利和安全。從人工智能(AI)語音自動化到可切換玻璃和網狀互聯網，這些未來奇跡正在重塑我們的生活方式。智能家居的關鍵是人工智能助手的無縫集成，這是一場變革。語音自動化現在超越了基本的命令，提供了與人工智能系統的直觀交互，這些系統可以理解和預測居民的需求。通過人工智能識別和執行指令，用戶在管理各種設備時可以享受免提的便利和靈活性。AmazonAlexa、GoogleAssistant和AppleSiri等語音助手可以無縫控制燈光、恒溫器、鎖和安全攝像頭，從而增強整體智能家居體驗。慧視RK3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。

圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊，例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等，而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去面對。RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。云南慧視光電AI智能智能方案

慧視光電開發的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產高性能CPU。甘肅開發AI智能廠家

傳統攝像頭通過AI算法的賦能，可以對目標區域內的事物進行自動識別、檢測、跟蹤。例如，搭載于無人機的吊艙，在AI智能算法的加持下，就能鎖定跟蹤路面快速移動的汽車。AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術，作為一種計算機“視覺”科技，可以讓攝像頭當作人的“眼睛”，智能設備終端作為人的“大腦”，讓視頻監控系統具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發生的能力。通過大量的數據進行訓練，AI智能算法能夠不斷進步，從而更加符合使用者的期望。這種技術能夠廣泛應用于我們的各行各業。甘肅開發AI智能廠家