目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經網絡進行優化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發了一種性能優異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。北京專業目標檢測經驗豐富

人工智能為各行各業帶來了產業變化，如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言，人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口，來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。上海移動目標檢測設備RV1126處理板，智慧視覺應用開發板。

智慧農業已是當下農業發展的助推劑。農業機器人的應用使得農作效率進一步提升，在農業機器人中加裝慧視光電開發的RK3588圖像處理板后，機器人能夠實現自動化作業，一天能夠耕種百畝土地。農作物殺蟲是至關重要的環節，噴藥機器人裝配有一個大水箱，里面是實現灌注的殺蟲農藥。在圖像處理板和相應算法的加持下，機器人能夠智能識別哪些是農作物哪些是其他物，進而實現自動化農藥噴灑。使用機器人作業，不僅能夠實現人藥分離，避免人受到農藥危害，還可以實現單人操作多臺機器人，提高生產效率。

在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業的高性能需求。在執行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。全國產化電子元器件——智能處理板。靠譜的目標檢測參考價格

AI智能算法助力森林防火！北京專業目標檢測經驗豐富

森林火災是世界性林業重要災害之一，具有突發性，災害的發生的隨機性，在較短的時間內能造成較大的損失的特點，每年都有一定數量的發生，造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生，就必須以極快的速度采取撲救措施，撲救是否及時，決策是否得當，重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時，分析是否準確合理，決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化，真正做到早發現、早解決火災隱情，排除森林火災隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監測設備，基于AI識別技術開發，識別煙霧+明火,實時報警.。可以實現森林防火區24小時監測，可以獲取山火，焚燒秸稈，燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警，以便及時撲滅山火。北京專業目標檢測經驗豐富