隨著技術的不斷迭代發展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統行業。而這些功能實現的背后,都要依賴于人工智能數據的標注。但是如果遇到數據量龐大的標注需求，傳統的人工標注就顯得費時費力，會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的圖像識別模塊板，該板卡采用國產高性能CPU。重慶車載輔助圖像識別模塊AI智能

隨著科技的發展，無人機技術的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業，不僅能夠節約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務，當某處線路出現問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復人員精確指明方向，減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發生自然災害后，從安全地區起飛到達受災現場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關鍵信息。遼寧車流圖像識別模塊專業慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。

小區是社區的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區安防主要以防火防盜為主，在以前，小區的防火防盜系統全靠物業保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入，運用各種科技設備將小區進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監控時間有著優勢。慧視光電開發的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區傳統監控攝像頭的基礎上實現智慧小區的建設，能夠實現門禁系統、火災監測、周界安防、晝夜可視化小區監控等措施。

除此之外，在金融領域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質量;在安防領域，未來在仍硬件鋪設到后端軟件管理平臺的建設轉型中，圖像識別系統將成為打造智慧城市的主要環節;在醫療領域，醫療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫生更快更準確的讀取病人的影像數據;另外，在無人駕駛領域，低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業化打下基矗。其他方面，智能家居、電商等行業中，圖像識別也有不同程度的應用。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。

在農業領域，除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農田中，不同植物的類別，進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環境的戶外作業，也能夠保持精確的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現遠程目標鎖定。重慶算法防抖圖像識別模塊專業團隊

花草識別可以用慧視板卡。重慶車載輔助圖像識別模塊AI智能

深度學習是機器學習的一個分支，只在近十年內才得到廣泛的關注與發展。它與機器學習不同的，它模擬我們人類自己去識別人臉的思路。比如，神經學家發現了我們人類在認識一個東西、觀察一個東西的時候，邊緣檢測類的神經元先反應比較大，也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣，經過科學家大量的觀察與實驗，總結出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取，從一個簡單的層級到一個復雜的層級，這個層級的轉變是有一個抽象迭代的過程的。深度學習就模擬了我們人類去觀測物體這樣一種方式，首先拿到互聯網上海量的數據，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過來做訓練，抓取到重要特征，建立一個網絡，因為深度學習就是建立一個多層的神經網絡，肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層，但是有些復雜的，像剛才講的谷歌的，里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數學計算，有的層會做圖像預算，一般隨著層級往下，特征會越來越抽象。重慶車載輔助圖像識別模塊AI智能