此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。隨著芯片性能的提升，跟蹤設備的發展趨勢是生成式人工智能也會在圖像跟蹤板上得到應用，使得識別率達到極大的提升，相關配套的整體設備性能也會得到質的提升。SpeedDP能夠實現快速標注。西藏高性能低功耗AI智能視覺識別

圖像識別以圖像處理為基礎，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態進行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據，然后確定物體類型。從本質上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環節中。待對比分析明確物體類型后，從結構層面上對圖像進行分析。吉林算法定制AI智能安全帽識別工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

隨著智能跟蹤設備的需求量越來越大，對技術的要求越來越高，市場上出現了專業的圖像跟蹤板研發生產廠家，例如成都慧視光電技術有限公司和一些高校研究所團隊，而且為了快速提升跟蹤的識別率、快速升級迭代，也出現了專業的工具，例如百度的AI訓練工具，除此之外，類似的還有成都慧視光電技術有限公司的SpeedDP深度學習算法開發平臺。該平臺提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。這是成都慧視光電技術有限公司針對于零基礎的AI訓練使用者開發的平臺。

慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用標準的AI開發流程，即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：數據集管理：采集并制作用于訓練和測試的數據集；項目配置：根據項目的實際情況，對調整相關配置參數進行定制化開發；模型訓練：完成訓練參數配置，開始模型訓練并監控訓練過程，損失精度。可接受時，暫停訓練；模型測試：使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估；模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開發、優化、部署周期，同時減少人員的消耗，達到降本增效的目的。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業務場景需求對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。采集數據后，能夠批量加載一定數量的數據并進行合并后輸入模型，實時顯示訓練記錄，并能以文件的形式保存運行時訓練參數。采用SpeedDP一勞永逸。西藏高性能低功耗AI智能視覺識別

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。西藏高性能低功耗AI智能視覺識別

機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能，在工業領域中，機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息，并且易于自動處理，因此在質量檢測方面有著廣泛應用。而AI圖像處理板只是實現這些功能的關鍵傳感器。目前，國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業鏈，從以鏡頭、工業相機、圖像捕捉與處理系統等軟硬件研發制造組成的上游環節，到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環節，都非常成熟。AI的不斷發展，為機器視覺不斷拓展應用場景，而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領域的融洽解決方案，相信在不遠的將來，會有越來越多的行業知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。西藏高性能低功耗AI智能視覺識別