除了電力巡檢方面，無人機吊艙還可以對前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無人機能夠實現地理信息的收集，對崇山峻嶺進行快速建模，提高前期建設的效率，也能減少成本支出。在搭建電線時，采用無人機放線，能夠輕松穿越各種危險復雜的環境，減少搭線時間，保障施工人員的安全，同時節約節約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無人機微型吊艙，就是電力行業的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板，能夠實現遠距離的目標識別。RV1126是小型國產化板卡。吉林RK3399開發板圖像識別模塊高性能主板

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業甚至企事業單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。吉林邊海防圖像識別模塊技術慧視光電的RK3399是一款什么樣的板卡？

圖像識別技術是信息時代的一門重要的技術，其產生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，隨著計算機技術的發展，人類對圖像識別技術的認識越來越深刻。圖像識別技術的過程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。簡單分析了圖像識別技術的引入、其技術原理以及模式識別等，之后介紹了神經網絡的圖像識別技術和非線性降維的圖像識別技術及圖像識別技術的應用。如今，圖像處理技術的應用很廣，人類的生活將無法離開圖像識別技術，研究圖像識別技術具有重大意義。

圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊，例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等，而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面：大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務，精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功，但在它進一步廣泛應用之前，仍然有很多挑戰需要我們去面對。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。

隨著AI的不斷進步發展，AI在安防領域的落地應用也不斷深入。AI在安防的應用大致有周界安防、門禁識別、災害預警等。通過對監控設備的智慧化賦能，讓智能眼睛遍布公共區域，拒絕死角。一方面AI賦能監控設備，讓監控更加智能化，能夠對安防區域進行24小時*7天的不間斷目標檢測識別。另一方面，AI的投用讓傳統監控不再只具備畫面查看的基礎功能，能夠增加主動報警的機制，一旦有可疑行為，AI監控就能夠立即識別，然后向管理中心發出警報。目標識別用成都慧視的板卡！甘肅自主研發圖像識別模塊廠家

RK3399Pro圖像處理板能夠用于工地安全監控。吉林RK3399開發板圖像識別模塊高性能主板

AI大浪潮下，許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力，數據標注企業也不例外，傳統的人工標注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP，就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工，SpeedDP具有多個優勢。慧視SpeedDP的出現，將是數據標注企業降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。吉林RK3399開發板圖像識別模塊高性能主板