這些模式之所以經濟高效，是因為集成便捷。目前各大社區的樓道、電梯內都有監控，很方便進行圖像處理板的植入，像成都慧視開發的Viztra-ME025圖像處理板，采用了瑞芯微RK3399pro高性能芯片，基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。多路視頻輸入，接口豐富，能夠滿足不同環境下的電瓶車入戶識別應用場景。成都慧視長期致力于圖像處理板的開發集成，開發的板卡兼容目前市面上絕大多數監控設備，能夠將Viztra-ME025圖像處理板快速植入監控設備中，實現智能安防的快速落地應用。成都慧視開發了VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙。北京流暢目標識別鄭重承諾

中國當前比較先進的農業生產基地中，一輛輛收割機在田野間來回穿梭，無比繁忙，但是駕駛室中卻空無一人。這種無人作業的方法能夠極大提升效率，使播種、施肥、旋耕、開溝一體化，實現農產品生產的降本增效。要想實現這樣的效果，一是可以采用接入衛星系統的模式，將收割機集成北斗終端，把作業路徑、田塊邊界等信息輸入基于北斗的操作系統，無人駕駛系統就能引導收割機自己下地干活了。但是這種模式顯然費用也不會低。還有一種方法就是在無人收割機中安裝高清攝像頭，再在攝像頭中加裝高性能的AI圖像處理板，通過目標識別、檢測算法的賦能，讓無人收割機實現智能化。江西專業目標識別定制RK3588芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

圖像標注講究快而準，面對海量數據時能夠快速精細的進行標注，就能夠幫助降本增效。傳統的人工標注需要一名圖像標注師使用工具一幀一直的對圖像進行框選然后標注。面對少量圖像數據時，可以很好的完成任務，但當數據量龐大時，就顯得力不從心，這時候就只能是公司不斷增加標注師的崗位，因此也付出了更多的成本。隨著AI的興起，這個難題有了新的解決辦法。慧視光電推出了AI自動圖像標注平臺SpeedDP深度學習算法開發平臺，它是一個基于瑞芯微平臺的低門檻AI開發平臺，能夠通過大量的AI部署訓練，讓AI更加聰明，從而給定一張圖像，就能計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。

目前，比較經濟的智慧安防措施就是在監控攝像頭中植入AI圖像處理板，在相關算法的強大賦能下，就能夠實現智慧安防。就國內市場來看，成都慧視開發的AI圖像處理板性價比十分高，公司擁有多年的圖像處理板快速集成開發經驗，面對安防市場的需求，能夠快速定制開發，幫助節約項目時間成本。從智慧安防的需求來看，慧視光電開發的Viztra-HE030圖像處理板比較適合印尼的環境。這款板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588，內部植入公司自主研發的智能圖像算法，架構更先進，核心數8核（4大4小），算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持定制二次開發。無人機遠程高空目標檢測用什么？

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器，它具備8nm LP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。可以定制目標識別的算法嗎？貴州安全目標識別辦公軟件

信息偵查用什么吊艙比較合適？北京流暢目標識別鄭重承諾

收割機行進工作時，AI圖像處理板能夠快速處理識別攝像頭獲取的田野環境，分辨哪些是泥土，哪些是作物，哪些是雜草。這種模式相對于接入衛星的方法，成本相對較低，效果卻大差不差。這種AI圖像處理板可以在成都慧視光電這邊定制，比較適合的采用了國產高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板，這塊板卡具備工業級的處理性能，擁有四大四小八核處理器，處理能力達到6.0TOPS，用在無人農業作業領域，可以快速正確地處理分辨作物、土壤、雜草等信息，實現智能化農業作業。北京流暢目標識別鄭重承諾