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來源: 發布時間:2024-11-18

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板,定制AI檢測算法,就能夠實現對物體的質量檢測。在智能檢測領域,圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業的作業環境不同,對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此,需要根據實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業生產中的質量檢測,由于工業儀器的精密復雜,就需要高性能的AI圖像處理板,通過大算力實現快速數據處理。成都慧視開發Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業檢測需求。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。重慶車載輔助圖像識別模塊廠家

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橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區,巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。重慶RV1126處理板圖像識別模塊國產化芯片無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。

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無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后,達到了實現智能識別的硬件條件,但是傳統的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先,要想實現目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠對目標區域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業的環境復雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業級芯片RK3588,采用先進架構,8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據需求環境定制豐富的輸出接口。

激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術,AI智能識別雜草,十分高效;同時針對性開發先進的多目標靶點定位及動態時延誤差補償算法,不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織,同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力,而且適應性強,生產效率高,促進農業經濟高質量發展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環,需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能,通過不斷的訓練學習,AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺,就能夠通過大量的數據部署,再經過長時間的訓練,就能夠實現跟人眼一樣的目標識別能力。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。

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隨著相關技術的迅猛發展,城市智慧治安防控模式也在不斷革新,主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務,這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器,通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現智能避障,達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用先進架構,8核處理器,算力能夠達到6.0TOPS,能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內的物體,輔助進行信息收集、避障等操作。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。云南視頻圖像識別模塊方法

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雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領域,當前的AI發展程度已經完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數據分析、自動駕駛等行業都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關企業要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數量的增多,成本也不斷增加。對于專業的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務,那么這些圖像標注師幾乎不可能出現空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續續,那么在這個空隙時間內,圖像標注師就是一個閑職,產生的成本將是一個負擔。重慶車載輔助圖像識別模塊廠家