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寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件

來源: 發(fā)布時間:2024-12-22

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法的處理器還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理,然后AI進行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進行快速比對,從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標(biāo)識別。首先,要想實現(xiàn)目標(biāo)識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進行AI識別分析,從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級芯片RK3588,采用先進架構(gòu),8核(4大4小)處理,算力能夠達到6.0TOPS。同時,慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。目標(biāo)行為識別算法找成都慧視光電。寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件

目標(biāo)識別

除此之外,無人機還可以實現(xiàn)智能化追蹤。通過在無人機光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下,就能夠?qū)δ繕?biāo)車輛進行鎖定跟蹤,即便是車輛短時間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時,也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實時對目標(biāo)進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進行實時跟蹤。重慶低壓線目標(biāo)識別情況慧視光電開發(fā)的圖像處理板可以用自己的識別算法嗎?

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隨著無人機巡檢模式的應(yīng)用,搭載吊艙的無人機可以實現(xiàn)對管道沿線的宏觀監(jiān)測,對管道本身可實現(xiàn)重點、微觀監(jiān)測。這些無人機吊艙可以內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,能夠?qū)芫€進行細致的目標(biāo)識別檢測,這樣工作的效率是人工遠不能及的。通常情況下,幾十幾百公里的管線由人工巡檢需要幾十天,交給無人機則能夠在幾天的時間就完成。并且無人機機動靈活的特點還能夠去到人工無法到達的區(qū)域,減少安全隱患,特別是西部山區(qū)和西北沙漠隔壁等環(huán)境中,無人機擁有不可小覷的優(yōu)勢。

隨著無人機在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風(fēng)景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現(xiàn)視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)Φ孛孳囕v進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息。利用吊艙和圖像處理板的合作,實現(xiàn)高效追蹤查處“非法車輛”,能夠有效減少事故的發(fā)生,打造安全出行。占用空間小的目標(biāo)識別圖像處理板。

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一些化工園區(qū)、石油煉廠等需要在極其安全的環(huán)境中作業(yè),因此對于園區(qū)的巡檢工作十分關(guān)鍵。在長時間的工作中,園區(qū)的生產(chǎn)設(shè)備會出現(xiàn)被腐蝕、老化、磨損,給生產(chǎn)帶來了風(fēng)險,一旦檢查疏忽,后果不堪設(shè)想。無人機搭載紅外光電吊艙能夠遠距離檢查設(shè)備,避免直接接觸,實現(xiàn)對關(guān)鍵點的變倍放大觀察,發(fā)現(xiàn)已存在或者潛在的泄漏、損壞,有效減少安全事故。另外無人機體積小巧、重量輕盈,能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活穿梭。通過遠程操控,無人機可以避免人工巡檢過程中可能遇到的風(fēng)險,確保人員安全。無人機雙光吊艙用目標(biāo)識別圖像處理板找成都慧視。浙江高效目標(biāo)識別聯(lián)系方式

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工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多,這之中,機器視覺占有很重要的地位。機器視覺技術(shù)通過傳感器和AI算法的集成,能夠模擬人眼視覺處理功能,對工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進行識別檢測,然后進行處理,實現(xiàn)流程自動化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率,還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主,成像系統(tǒng)很容易理解,比如我們生活中常見的各種攝像頭,它們主要負責(zé)將檢測目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號;而圖像處理系統(tǒng)則是對這些數(shù)據(jù)進行識別處理,是其中很關(guān)鍵的一環(huán)。寧夏企業(yè)目標(biāo)識別控制軟件