振動型異音異響測試系統應用于密封電子設備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測。用于生產階段，對表現出振動環境下產生異音異響、內部存在多余物等問題的產品進行自動篩選。系統由異音異響自動檢測系統軟件、工業計算機、ANT-0202型信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統軟件實現序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成振動臺控制、異音異響信號的模數轉換、以及系統與外界的交互控制功能。夾具實現被測物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。代替人耳檢測異響的技術在近年來得到了快速發展，特別是在電機生產線、汽車、家電等行業中。紹興研發異響檢測臺

汽車作為現代社會的重要交通工具，其性能和安全性一直是汽車制造商和消費者關注的重點。在汽車的各個部件中，電機馬達是關鍵的組成部分之一，其正常運行與駕駛的安全性密切相關。若電機馬達發出的異常噪音，便可能是潛在故障的跡象。為了更精細地判斷電機馬達的異響問題，現代汽車制造業無論是產線上或是線下都引入了異音異響檢測系統。作為一項噪聲標準質量控制工具，每一臺汽車電機馬達在裝配完成前后都會用其進行一系列檢測，以確保電機馬達沒有異常聲音問題。溫州智能異響檢測公司相位分析法相位分析法是一種重要的電機異響噪音檢測方法，精確地測量噪音的相位信息，獲得噪音的頻率信息。

家電異音異響檢測可以按照下圖所示的技術途徑來實施。按照機器學習的要求，通過傳聲器和信號采集系統進行聲信號樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號既包含家電的運轉聲，也包括生產線的環境噪聲。采用現有成熟的多種信號處理方法對所測聲信號進行預處理，通過分析比較和嘗試，組成比較好的信號特征向量，該向量應該能夠很大程度反映家電狀態信號，同時抑制環境噪聲。常用的信號特征提取方法一般包括時域、頻域和時頻域三類，時域的典型特征有短時能量和過零率；頻域的特征種類繁多，有各種譜分析方法、線性預測系數以及梅爾頻率倒譜系數等；時頻特征包含短時傅里葉譜和小波譜，時頻特征會帶來較大的計算量，但卻更能完整***地描述音頻信號。

一、電機噪音異響成因電機噪音產生的原因有很多，其中包括電機內部磨損、機械結構不良、電磁干擾、風扇噪聲等。這些因素都會導致電機振動，進而產生噪音。二、聲音分貝檢測法聲音分貝檢測法是一種常見的電機噪音檢測方法。通過使用聲級計，可以測量電機噪音的大小。這種方法的優點是非常簡單易行，并且可以直接測量噪音的強度，但其缺點也非常明顯，即不能檢測出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機噪音檢測方法，其原理是通過快速傅里葉變換（FFT）對電機的聲音信號進行頻率分析，以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測噪音的頻率信息，但相對而言其對于噪音相位信息的檢測能力要弱一些。異音異響自動化檢測系統應用場景：跑車零部件跑車工業零部件生產線在線檢測異響出風口電機。

通用型異音異晌自動檢測系統是專門為小型電機、 旋轉類結構產品在生產線上進行異音異晌自動檢測設計的自動化測試系統。 用于生產線終檢階段， 對表現出特定特征的噪聲、 振動信號超出闊值等問題的產品進行篩選。音頻測試系統由異音異響自動檢測系統軟件、 工業計算機、ANT-0002B型信號采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動傳感器、 隔音箱和工業計算機組成。 系統軟件實現序列控制、 信號自動采集、 分析和判斷功能。 異音信號采集與控制模塊完成異音異晌信號的模數轉換、 以及完成系統與外界的交互控制功能。 夾具實現被測物的安裝， 以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響也可以有效反映出零部件的關鍵故障。適用于批量生產場合的測試系統是十分必要的。杭州變速箱異響檢測特點

異音異響檢測系統的使用提高了生產效率。通過自動檢測，可以快速識別潛在問題，減少不合格產品的產生。紹興研發異響檢測臺

異響檢測ANT根據信號特征向量將聲信號樣本轉化為數據集，數據集包括訓練集、驗證集和測試集。選擇合適的機器學習模型，將數據集應用于機器學習模型進行訓練、驗證和測試，通過多次循環，通過優化分析，在數據集的基礎上，獲取機器學習面向具體工程問題的比較好參數，包括比較好的特征向量、機器學習算法和異音檢測法則，這幾個環節可能需要多次循環才能得到比較好的參數組合。***，機器學習得到的分類法需要導入異音在線檢測系統，在實際的生產線上進行運行調試，**終在生產線上完成部署。紹興研發異響檢測臺