機器視覺發展趨勢：機器視覺價格持續下降；目前，在我國機器視覺技術還不太成熟，主要靠進口國外整套系統，價格比較昂貴.隨著技術的進步和市場競爭的激烈，價格下降已成必然趨勢，這意味著機器視覺技術將逐漸被接受。機器視覺功能逐漸增多；更多功能的實現主要來自于計算能力的增強，更高的分辨率的傳感器，更快的掃描率和軟件功能的提高，PC處理器的速度在得到穩步提升的同時，其價格也在下降，這推動了更快的總線的出現，而總線又反過來允許具有更多數據的更大圖像以更快的速度進行傳輸和處理。在智能輸出的測試結果，這也是為測試結果，我們可以使用外部報警燈或其他外部報警設備提示。上海AI機器視覺產品

機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。此外還有：自動光學檢查；人臉識別；無人駕駛汽車；產品質量等級分類；印刷品質量自動化檢測；文字識別；紋理識別；追蹤定位等機器視覺圖像識別的應用。機器視覺特點：攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像。黑龍江人工智能機器視覺缺陷檢測機器視覺系統可再分為：采集和分析分開的系統。

多目視覺系統。多目視覺系統采用三個或三個以上攝像機，三目視覺系統居多，主要用來解決又目立體視覺系統中匹配多義性的問題，提高匹配精度。多目視覺系統極早由莫拉維克研究，他為"StanfordCart"研制的視覺導航系統采用單個攝像機的“滑動。立體視覺”來實現，雅西達提出了三目立體視覺系統解決對應點匹配的問題，真正突破了《目立體視覺系統的局限，并指出以邊界點作為匹配特征的三目視覺系統中，其三元的配的準確率比較高，艾雅湜提出了用多邊形近似宕的邊界點段作為特征的三目匹配算法，并用到移動機器人中，取得了較好的效果。

Blob分析（BlobAnalysis）是對圖像中相同像素的連通域進行分析，該連通域稱為Blob。經二值化（BinaryThresholding）處理后的圖像中色斑可認為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標，并可計算出目標的數量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關斑點間的拓撲結構。在處理過程中不是采用單個的像素逐一分析，而是對圖形的行進行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE）來表示相鄰的目標范圍。這種算法與基于象素的算法相比，很大提高處理速度。中國正成為世界機器視覺發展極活躍的地區之一。

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設施以及耗材、油墨、藥劑、配件；電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝：SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。電子生產加工設備：電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了普遍的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領域。機器視覺能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。天津無風扇機器視覺解決方案

機器視覺具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能。上海AI機器視覺產品

大型工件平行度、垂直度測量儀：采用激光掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀，它以穩定的準直激光束為測量基線，配以回轉軸系，旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面，將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時，可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件：以頻閃光作為照明光源，利用面陣和線陣CCD作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量的動態檢測系統。上海AI機器視覺產品