人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：問題求解。人工智能的第1大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。現(xiàn)在的計算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。人工智能的趨勢與展望：人工智能將推動人類進(jìn)入普惠型智能社會。吉林人工智能深度學(xué)習(xí)

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、病歷/文獻(xiàn)分析，表示企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語音電子病歷等。在下游需求方面，中國醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)良醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率教改，醫(yī)療費用成本過高，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。而在中國醫(yī)療改變逐步推進(jìn)，分級診療逐步落地的過程中，這種問題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場景的共同作用下，提高醫(yī)療服務(wù)水平，改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計，我國醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的醫(yī)院并未嘗試接入人工智能技術(shù)。吉林人工智能深度學(xué)習(xí)保健行業(yè)：幾乎不可能想象沒有人工智能的醫(yī)療行業(yè)。

弱人工智能觀點認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。強(qiáng)人工智能的研究目前處于停滯不前的狀態(tài)下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解強(qiáng)人工智能和弱人工智能的內(nèi)容與差別。就現(xiàn)下的人工智能研究領(lǐng)域來看，研究者已大量造出看起來像是智能的機(jī)器，獲取相當(dāng)豐碩的理論上和實質(zhì)上的成果，如2009年康乃爾大學(xué)教授HodLipson和其博士研究生MichaelSchmidt研發(fā)出的Eureqa計算機(jī)程序，只要給予一些數(shù)據(jù)，這計算機(jī)程序自己只用幾十個小時計算就推論出牛頓花費多年研究才發(fā)現(xiàn)的牛頓力學(xué)公式，等于只用幾十個小時就自己重新發(fā)現(xiàn)牛頓力學(xué)公式，這計算機(jī)程序也能用來研究許多其他領(lǐng)域的科學(xué)問題上。

如今，人工智能在捕獲，處理和分析數(shù)據(jù)方面起著舉足輕重的作用！合并數(shù)據(jù)元素和管理數(shù)據(jù)中心也變得越來越高效和有用。隨著數(shù)據(jù)成為維持幾乎所有業(yè)務(wù)運營以獲取洞察力和業(yè)務(wù)成果的先決條件，數(shù)據(jù)中心正處于這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。這些容納計算機(jī)和設(shè)備的物理設(shè)施滿足了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的信息需求。數(shù)據(jù)中心提供無縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，同時支持云存儲應(yīng)用程序和事務(wù)。除了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之外，數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)還吸引了許多國際高科技公司參與。此外，數(shù)據(jù)中心的存在確保了當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)的較佳投資環(huán)境和就業(yè)機(jī)會。盡管他們在帶來數(shù)字**方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但他們并非沒有問題。據(jù)Gartner分析師DaveCappuccio稱，到2025年，將有80%的企業(yè)關(guān)閉其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。考慮到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的許多問題，如升級準(zhǔn)備不足，基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)，環(huán)境問題等，這些數(shù)據(jù)是合適的。對此的解決方案是利用人工智能來增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的功能和基礎(chǔ)架構(gòu)。人工智能生成對世界的認(rèn)知表示。

對于科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革而言，重視創(chuàng)新并落地應(yīng)用，缺一不可。當(dāng)前人工智能的落地應(yīng)用，體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能在安防、健康醫(yī)療和老齡化社會等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用等方面。近年來，人工智能落地應(yīng)用有望進(jìn)一步提速。德勤數(shù)據(jù)顯示，今年至2021年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1000億元。這在一定程度上反映出，在全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革潮流的率領(lǐng)下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在全球的高速增長期已經(jīng)到來。以創(chuàng)新驅(qū)動力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革，是當(dāng)前人工智能落地應(yīng)用必備的條件之一。德勤認(rèn)為，人工智能作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與應(yīng)用提供必要的科技支撐。通過發(fā)展人工智能，可以改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力產(chǎn)業(yè)升級與消費升級，為實現(xiàn)小康社會做出有力支撐。當(dāng)今時代，人工智能已經(jīng)是主要發(fā)展領(lǐng)域之一。吉林人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能的趨勢與展望：人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉滲透。吉林人工智能深度學(xué)習(xí)

人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由當(dāng)時麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特矛斯會議上提出的:人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性(見下)。另一個定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。總體來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。強(qiáng)人工智能觀點認(rèn)為有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解決問題(解決問題)的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識的。強(qiáng)人工智能可以有兩類:1、類人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。2、非類人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。吉林人工智能深度學(xué)習(xí)