邊緣計算MEC幫助關鍵的、影響性能的應用程序更快、更高質量地響應，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運營商和網絡運營商開始推出5G網絡和服務的初始階段，邊緣計算架構的實施將成為支持5G和物聯網設備的重要點。

由于速度、帶寬和規模是下一代連接的基石，MEC將幫助實現5G的承諾，并將為各地的消費者帶來好處。云服務的推動：云中心具有強大的處理性能，能夠處理海量的數據。但是，將海量的數據傳送到云中心成了一個難題。云計算模型的系統性能瓶頸在于網絡帶寬的有限性。 為了充分利用網絡的邊緣設備，需要建立某種發現機制，找到可以分散式部署的適當節點。浙江邊緣計算**

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。在制造現場，產生的數據多樣而繁雜，然而并非所有數據都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務的費用問題；此外，公司對上傳所有數據到云端也存在數據安全的擔憂。更重要的在于數據如何進行利用。現場的數據，有的是無效信息，譬如設備在生產間隔期間的數據，往往就不需要全部上傳，而是需要經過截取處理；有的數據需要立刻處理，譬如一些硬件產品的實時檢測預警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會較大延緩現場的生產效率，這就需要靠近數據源的邊緣設備來進行處理。浙江邊緣計算**邊緣計算滿足零售業主們對實時業務處理、優化及存儲的高效率需求。

邊緣計算傳送海量數據需要一定的時間，云中心處理數據也需要一定的時間，這就會加大請求響應時間，用戶體驗極差。

物聯網的推動：現在幾乎所有的電子設備都可以連接到互聯網，這些電子設備會后產生海量的數據。傳統的云計算模型并不能及時有效的處理這些數據，在邊緣結點處理這些數據將會帶來極小的響應時間、減輕網絡負載、保證用戶數據的私密性。在傳統的內容分發網絡中，數據都會緩存到邊緣結點，隨著物聯網的發展，數據的生產和消費都是在邊緣結點。

移動邊緣計算(MobileEdgeComputing,MEC)可利用無線接入網絡就近提供電信用戶IT所需服務和云端計算功能，而創造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務環境，加速網絡中各項內容、服務及應用的快速下載，讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。根據Gartner的報告，到2020年全球連接到網絡的設備將達到約208億臺，移動端應用將迫切需要一個更有競爭力、可擴展，同時又安全和智能的接入網。移動邊緣計算將會提供一個強大的平臺解決未來網絡的延遲、擁塞和容量等問題。除此之外，根據各大設備廠商、運營商較近發布的報告，5G將會是一個聚集了計算和通信技術的平臺，而移動邊緣計算將是其中不可缺少的一個重要環節。在5G時代，MEC的應用將伸展至交通運輸系統、智能駕駛、實時觸覺控制、增強現實等領域。若想更好的在邊緣節點上部署應用程序的工作負載，需要考慮的方面：部署策略。

云計算正在影響著包括工業自動化在內的方方面面的應用，這是因為它提供了易于使用、計算和存儲能力出眾，且具有高性能等諸多優越性，而所有這些都是在不要求巨大的投資，或者在不要求目前已經負載過重的自有計算機和服務支持的前提下進行的。云計算和服務的提供者有像微軟的Azure和亞馬遜的AWS等這樣的公有云，他們有許多各種各樣的軟件工具，例如數據分析和預測的軟件工具，這些都可以為廣大的工業部門和流程自動化裝置所利用，來解決和應付制造、生產和業務的挑戰。許多工業自動化的應用，諸如歷史數據、基于狀態的監控、預測維護、資產管理和故障分析等，目前都在運用云計算的方法，已經獲得了更好的性價比。邊緣計算因更靠近設備端、用戶端，這就注定了它在實時處理方面的獨特優勢。浙江邊緣計算**

工業領域，邊緣計算也正在發揮越來越重要的作用。浙江邊緣計算**

IPFS實現了真正的邊緣計算，這將成為未來所有區塊鏈項目的數據計算基礎，為整個區塊鏈產業的發展提供有力支撐。IPFS邊緣計算，是以去中心化邊緣計算結合區塊鏈技術的計算容量可拓展方案，利用全球上千萬個節點提供的閑置硬盤計算空間用于數據計算，有效地解決了大數據時代計算難題，利用其傳輸量大、速度快、成本低，消耗小且數據上鏈可溯源的優勢，以邊緣式技術為重要點，解決大規模、高并發場景下對數據計算的挑戰。這是邊緣計算的真正意義。浙江邊緣計算**