當企業計劃在未來進行人工智能投資時，以下人工智能技術將確保其在未來保持合規性和安全性。聯合學習。聯合學習是一種越來越重要的機器學習訓練技術，可以解決機器學習較大的數據隱私問題之一，尤其是在具有敏感用戶數據的領域中（例如醫療保健）。過去十年的傳統做法是盡可能地隔離數據。但是，訓練和部署機器學習算法所需的聚合數據已造成嚴重的隱私和安全問題，尤其是在企業之間共享數據時。聯合學習可讓企業提供聚合數據集的洞察力，同時在非聚合環境中確保數據的安全性。基本前提是，本地機器學習模型是在私有數據集上訓練的，模型更新在數據集之間流動以進行集中聚合。至關重要的是，數據永遠不必離開本地環境。通過這種方式，數據在保持安全的同時仍能給組織帶來“群體智慧”。聯合學習降低了單個攻擊或泄漏的風險，因為數據不是存放在單個存儲庫中，而是分散在多個存儲庫中。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。浙江NPU人工智能OEM生產

建立對新技術的信任：第二個障礙是技術本身，它較初對許多人來說是難以理解的。在這里，重要的是消除人們普遍擔心的問題，即由AI控制的機器人會在晚上突然突然爆發自己的意志。有人聲稱，人工智能系統如何做出決定是不可預測和不可理解的。那不是真的神經網絡是乘法和加法的序列。它們是確定性的，其工作原理可以與學校的數學聯系起來，但是它們確實有許多參數。因此，您無法一目了然地告訴他們他們是如何做出決定的。也有人呼吁AI使其決策路徑易于理解，較好是遵循if-then-else模式的可理解規則。如果可能的話，將不需要復雜的模型，因為常規編程就足夠了。但是，人工智能是對問題的答案，在這些問題中，如果易于解釋的其他規則則不存在任何解決方案。在這些系統中建立信任所需要的是可測試的，可靠的系統，可以通過使用該系統并了解AI在給定用例中的響應方式來進行探索。當這項測試快速而輕松地進行時，發現的結果以及由AI驅動的機器人將受到信任。浙江NPU人工智能OEM生產人工智能作為新一輪科技**和產業變革的中心力量。

?人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯獨了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就比較難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

人工智能在計算機領域內，得到了愈加普遍的重視。并在機器人，經濟決策，控制系統，仿真系統中得到應用。有名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能的應用領域：自然語言處理。

企業在實施人工智能策略之前，需要考慮采用一些新技術以幫助保護隱私，并確保符合安全標準。如果企業參與了下一代數字產品工程，那么嘗試采用人工智能將幫助企業構建新的業務模型、收入流和體驗。但是企業應該了解有關人工智能技術創新的頭條新聞。例如AlphaFold解決了具有50年歷史的蛋白質折疊問題，還有也許更具影響力的一些人工智能技術，這些進步使人工智能變得更加負責任和更加注重隱私。隨著算法在訓練和部署中吸收和采用了越來越龐大的數據集，特別是隨著GDPR、CCPA、HIPAA等新隱私法規的發布，與人工智能機器學習機器學習相關的數據隱私只會變得越來越重要。事實上，美國食品藥品監督管理局（FDA）較近發布了一項新的行動計劃來規范醫療設備中采用的人工智能。不斷擴大的監管框架部分地解釋了數據隱私是這十年較重要問題之一的原因。然語言的處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例。浙江NPU人工智能OEM生產

工智能使人們可以接受虛擬教育，也可以獲得前所未有的工具。浙江NPU人工智能OEM生產

人工智能已經統治世界多年了，使用人工智能解決不同領域重大問題的方式無疑值得一提。幾十年前，這項技術還不夠先進，無法滿足商業需求和問題。但是隨著人工智能的出現，情況變得更好了。人工智能在幾乎所有領域的應用程度值得贊賞。隨著這個領域帶來了如此多的機會，在未來幾年里看到人工智能在各個方面的發展也就不足為奇了。保健行業：幾乎不可能想象沒有人工智能的醫療行業。無論是以電子方式維護記錄，機器人協助外科醫生，還是大幅減少網絡攻擊，人工智能都使這一領域成為可能。這一領域是我們的福氣，利用每一種可能的技術來提供較佳的結果一直是我們的優先事項。把老年人放在心上，人們可以期待低成本的傳感設備，使用人工智能為家中的老年人提供“實質性的能力”。盡管要做到這一點，還需要集成其他平臺，如機器人技術、機器學習等，但人工智能無疑是基礎。浙江NPU人工智能OEM生產