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如今比較出名的AI大模型有哪些？
AI在大家心目中已經不再陌生，AI可以寫文章、寫詩、寫PPT、智能對話、生成圖片，甚至有些還能生成視頻，**易暢通給大家整理了國內外出名的AI大模型：：
文心大模型：文心大模型是百度推出的一套產業級知識增強大模型，既包含基礎通用的文本、圖像、視頻、語音、對話、NLP大模型，也包含聯合研發的跨模態、生物計算大模型，以及面向重點任務領域和行業的大模型，以及豐富的工具與平臺，支撐企業與開發者進行高效便捷的應用開發。文心大模型的新升級包括新增11個大模型，大模型總量增至36個，構建起業界規模**的產業大模型體系，以及基于大模型的文心一言、文心一格等產品的升級和推出。
M6大模型：這是阿里巴巴達摩院研發的超大規模語言模型，參數規模高達10萬億，遠超谷歌、微軟此前發布的萬億級模型。M6大模型使用高達512張GPU，歷時三個多月才得以完成訓練。它擁有強大的文本生成能力，如小說創作、文案撰寫、摘要生成、代碼編寫、對話**等，同時與圖像生成關系緊密，可生成圖片描述、文案創意、海報設計等。
紫東太初：：紫東太初是由中國科學院自動化研究所、華為等單位聯合研發的多模態大模型，實現了以圖生音、以音生圖、以音寫文、圖文**、圖圖**、以文搜圖等眾多跨模態功能，并且具有大規模跨模態檢索能力。其兼具有跨模態理解和生成能力，具有了在無監督情況下多任務聯合學習、快速遷移到不同領域數據的強大能力。
國外公司的大模型有：
GPT系列：由OpenAI公司開發的GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型是自然語言處理領域的重要模型之一。GPT-3是該系列的**版本，具有1750億個參數，可以生成高質量的自然語言文本。
BERT：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google公司開發的一種基于Transformer架構的預訓練模型，用于自然語言處理任務。它在多項基準測試中取得了**性能，并被廣泛應用于各種NLP任務。
T5：T5（Text-to-Text Transfer Transformer）是Google公司開發的另一種基于Transformer架構的模型，它將所有NLP任務都轉化為文本生成任務，具有高度的靈活性和通用性。
ViT：ViT（Vision Transformer）是Google公司開發的一種基于Transformer架構的計算機視覺模型，它將圖像分割成小塊，并使用Transformer來處理這些小塊，從而在圖像分類、目標檢測等任務上取得了很好的性能。
Swin Transformer：Swin Transformer是一種基于Transformer架構的計算機視覺模型，由微軟亞洲研究院開發。它通過引入Shifted Windows和Swin Transformer blocks等技術，在保持計算效率的同時提高了模型的性能。
DALL-E 2：DALL-E 2是OpenAI公司開發的一種基于深度學習的圖像生成模型，可以根據用戶提供的文本提示生成高質量、高分辨率的圖像。
Codex：Codex是OpenAI公司開發的一種基于GPT-3的模型，專門用于代碼生成和理解。它可以根據自然語言描述生成相應的代碼片段，并理解代碼的功能和語義。
這些AI大模型在自然語言處理、計算機視覺、圖像生成等領域取得了**的成果，并為人工智能的發展做出了重要貢獻。然而，它們也需要大量的計算資源和數據來進行訓練和推理，因此通常只有大型科技公司和研究機構才能承擔得起這樣的開銷。
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