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新一代AOI系統

來源: 發布時間:2021-09-04

一是分類,即可以將產品分為合格和不合格,這是深度學習很重要的一個應用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對產品進行更精細的判別。通過深度學習算法,軟件可以自動學習瑕疵的特征,使得無規律圖像的分析變得可能;在精確度方面,可通過深度學習算法和制造業特有的數據提高檢測的精確度;雖然深度學習在很多方面具有優勢,不過也并不是所有任務都適用。深度學習對瑕疵分類更有優勢。卷積神經網絡的輸入層可以處理多維數據。新一代AOI系統

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特色功能:一、智能輔助建模:極速建模,無需設置參數,2.一鍵智能搜索80多種器件;二、易用性:1、無需設置參數;上手快;2、在線抓拍首件板系統輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試;四、學習:1、支持系統學習訓練,學習越多效果越好,2、支持本地學習;五、支持局部檢測:支持器件本體大部分特征相同,局部有差異的器件檢測。安徽離線AOI生產愛為視顛覆性創新應用有黑電感字符檢測、晶振字符檢測、字符干擾嚴重的電解電容檢測等。

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工控主機/操作系統:CPU:inteli59600KF,GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G,內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統:Ubuntu.19.2LTS64bit顯示器:22寸/23.8寸FHD大視角顯示器網絡:千兆網卡

算法:卷積神經網絡、先進深度學習模型、計算機視覺、圖形圖像處理、OCR等

檢測內容:手插元器件的錯件、漏件、極性反向、多插、歪斜、字符、條碼、二維碼等檢測

混板模式:可支持6種機型,程序自動調用

生產的同時可編輯模板

遠程調試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試

用雙眼觀察世界是人類與生俱來的、非常重要的生物功能之一,也是人類認識世界和改造世界的主要途徑。而在漫長的文明演化的道路中,為了彌補人類視覺的天然短板,看到更廣闊的世界,善于利用工具的人類發明了機器,從模仿人類視覺開始,漸漸步入超越人類視覺的道路,隨著人工智能的步伐不斷演進。早期機器局限于感光材料和技術只能記錄黑白色彩,直至19世紀末光學研究出現新的突破,彩色在攝影師帶有濾鏡的拍攝和后期合成中顯現,使得機器視覺邁上首步臺階。一維卷積神經網絡的輸入層接收一維或二維數組,其中一維數組通常為時間或頻譜采樣。

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愛為視(AIVS)極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢!帶您來看看,通過4種建模方式之“抓圖建模”:登錄系統—標注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模,當PCBA經過設備時自動抓拍進行建模!全程傻瓜式操作!

四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機型與已生產過的舊機型類似(如共PCBA的機型,多器件或者少器件),讓您的建模更加高效!

四種建模方式之“抓圖—模板遷移”,適用于建模的模板位置抓拍不合適,再次進行抓圖用之前的模板進行遷移建模,更加高效! 愛為視智能插件爐前檢測設備可以將不良品攔截在爐前,成本低、效率高。河南AOI

卷積神經網絡的隱含層包含卷積層、池化層和全連接層3類常見構筑。新一代AOI系統

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能:1、智能識別鋁電容頂部字符;智能識別黑電感字符或方向;3、小鐵片檢測;4、電線檢測;5、智能識別變壓器字符;6、智能識別晶振字符;7、智能識別黑灰電容字符;8、智能識別電池座方向;9、智能識別聚丙烯電容字符;10、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;11、智能識別蜂鳴器方向;12、智能識別東倒西歪的電容極性;愛為視智能科技有限公司新一代AI視覺檢測系統, 為客戶提供更具前沿優勢的PCBA插件檢測解決方案,真正實現AI技術在插件檢測領域的落地應用,助力客戶實現品質到價值的連接,關鍵優勢有:軟件復制建模;無需設置參數;無需專業操作人員;支持局部檢測;新一代AOI系統

深圳愛為視智能科技有限公司屬于機械及行業設備的高新企業,技術力量雄厚。公司致力于為客戶提供安全、質量有保證的良好產品及服務,是一家有限責任公司企業。以滿足顧客要求為己任;以顧客永遠滿意為標準;以保持行業優先為目標,提供***的智能視覺檢測設備。愛為視自成立以來,一直堅持走正規化、專業化路線,得到了廣大客戶及社會各界的普遍認可與大力支持。

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與AOI相關的擴展資料:

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AOI(Automated Optical Inspection縮寫)的中文全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的 設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時,機器通過 攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。 運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同貼裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距 高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤,以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。