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特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設置參數，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設置參數；上手快；2、在線抓拍首件板系統輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調試/離線編程：支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試；四、學習：1、支持系統學習訓練，學習越多效果越好，2、支持本地學習；五、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測。湖南新一代AOI升級換代二維卷積神經網絡的輸入層接收二維或三維數組；三維卷積神經網絡的輸入層接收四維數組。

一臺機器視覺設備通常可以包含多種配置以及多種原理、算法，這主要還是取決與對設備功能的需求及結構設計的復雜程度。而其中，運用深度學習算法不單單可以代替人力實現日常檢測，還擁有計算機系統的強悍的性能速度，這在很大程度上加快了整體生產的進程。就進一步分析而言，深度學習算法為圖像的分析處理進一步概念化、完整化。 相較于傳統的圖像處理，深度學習更具有自學算法模式，可以根據標記的現有對圖像，對其好壞來進行判斷。

AI視覺檢測代替人工檢測實現了非接觸、高效率、高精度的檢測優勢，在工業檢測中成為一種剛需。它通過相機拍照獲取圖像、對圖像進行識別、處理從而達到檢測的目的。機器視覺可自動識別被測產品表面的缺陷，如金屬外觀不良檢測、印刷電路板缺陷檢測等。AI視覺為人類解放生產力提供了重要的支撐，使現代的生產制造更加地智能化、自動化。帶動了企業生產效益的提升，進而為整體經濟的上漲貢獻了巨大的力量，經濟與科技相互反饋，AI視覺在未來將有更多的拓展性、與更高的先進**為視是插件爐前錯、漏、反、多等缺陷檢測方案供應商。

AI深度學習算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法，大量的案例證明，AI在外觀檢查領域的應用是大勢所趨，使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優化。由于被檢測產品的原料可能有不同的廠家，導致同款產品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異，深度學習測試效果可以達到穩定，并提高檢測能力。被檢測產品換型頻繁，AI算法只需要前期訓練好模型，后續換型是不要做任何參數調整就可以完成，提高切換檢測產品的時間，使用AI深度學習算法可在保證不良品無流出的情況下將不良率降低。愛為視爐前插件檢測可應用于工控、汽車、家電等行業。江西AOI

愛為視DIP 插件爐前檢測-落地式可檢PCBA尺寸：寬度400mm，長度不限；可選配寬度750mm，長度不限。福建遠程操控AOI外觀檢測

比如客戶需要分出缺陷種類，他們用傳統方法花了兩個月時間調好之后，如果換另外一種物料，又得重新調，這種情況便適合使用深度學習。然而對于沒有進行訓練的缺陷出現，深度學習就沒有辦法檢測出來。如果生產的過程中出現這種情況，用傳統的方法和深度學習一起應用，傳統的方法解決傳統的、快速的問題，甚至把合格品分出來，再用深度工具去做一些瑕疵的分類。隨著智能化水平不斷提高，不斷發現實際應用中的問題，并優化產品解決方案是企業能夠站穩市場位置的一個重要關鍵點。福建遠程操控AOI外觀檢測

深圳愛為視智能科技有限公司主營品牌有愛為視，發展規模團隊不斷壯大，該公司其他型的公司。是一家有限責任公司企業，隨著市場的發展和生產的需求，與多家企業合作研究，在原有產品的基礎上經過不斷改進，追求新型，在強化內部管理，完善結構調整的同時，良好的質量、合理的價格、完善的服務，在業界受到寬泛好評。公司始終堅持客戶需求優先的原則，致力于提供高質量的智能視覺檢測設備。愛為視順應時代發展和市場需求，通過**技術，力圖保證高規格高質量的智能視覺檢測設備。