使用標準的機器學習的方法，我們需要手動選擇圖像的相關特征，以訓練機器學習模型。然后，模型在對新對象進行分析和分類時引用這些特征。通過深度學習的工作流程，可以從圖像中自動提取相關功能。另外，深度學習是一種端到端的學習，網絡被賦予原始數據和分類等任務，并且可以自動完成。另一個關鍵的區(qū)別是深度學習算法與數據縮放，而淺層學習數據收斂。深度學習摧枯拉朽般地實現了各種任務，使得似乎所有的機器輔助功能都變?yōu)榭赡堋蹫橐曋悄懿寮t前檢測設備可以將不良品攔截在爐前，成本低、效率高。廣東新一代AOI設備

爐后皮帶線模式:支持，且可以多機種共線生產；

支持NG buffer對接；

支持多工位語音播報、自定義語音播報內容；

通訊方式：支持標準接口、定制接口；

追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯；

條碼識別:支持識別一維碼（128碼）,二維碼（QR/DM碼）；

畫面顯示:1、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結合，便于員工觀察；2、根據底板顏色可以自由選擇器件框顏色，適應各種顏色底板；

學習:1、支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好；2、支持本地學習； 江西插件AOI系統(tǒng)使用插件爐前檢測可以將不良品攔截在爐前，從而降低成本，提高效率。

人工智能成為了時下科技的關鍵詞之一，生活中有越來越多的人工智能產物走進我們的視野，其中AI視覺的這一產業(yè)鏈也在迅速地延伸，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進而識別得出相應需要的視覺結果。AI視覺的產生給現代企業(yè)的生產制造提供了更高效的檢測方式，同時帶來了更多的機遇，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠遠超越了人工檢測。 而在現實中的生產檢測中，AI視覺的亮點則在多方面呈現。愛為視（AIVS）視覺檢測設備，更是走在行業(yè)前列

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全球第1款不用設置參數的AOI！極速編程10分鐘好上手！關鍵優(yōu)勢之“無需專業(yè)操作人員”1.傻瓜式操作；2.會操作電腦的普通員工就可以使用；現在招聘員工有多難？相信工廠都是知道的，招人、留人，員工請假，都會給生產帶來不便，尤其是專業(yè)AOI工程師！而愛為視智能檢測設備，普通員工即可操作！有個客戶操作設備的是位大姐，就是這么傻瓜式操作。檢測設備之功能“多機種共線生產，程序自動調用”客戶這個只有兩種板子共線，實際我們可以支持6種機種共線生產，程序自動調用。會操作電腦的產線員工即可使用。

愛為視（Aivs）新一代AI視覺檢測系統(tǒng)，主要是通過卷積神經網絡、計算機視覺、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學，AI視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不單單是人眼的簡單延伸，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后再用于實際檢測、測量和控制。AI視覺技術主要的特點是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。愛為視DIP 插件爐前檢測，使用的是22寸/23.8寸FHD大視角顯示器。山東AOI銷售

深度學習的主要優(yōu)勢是隨著數據量的增加，它們可以進行持續(xù)性的改進。廣東新一代AOI設備

一般而言，通過算法產生的數據集幾乎含括每個缺陷類型100個以上圖像，利用網絡建立對應模型，從而實現對所輸入圖像的對象進行識別和分類。簡單舉例，現代的食品制造公司所采用的視覺檢測設備通常有深度學習算法，這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。 深度學習更善于解決復雜外觀表面及缺陷。比如旋轉時掃查零件表面的突出特征如劃痕、凹痕等，深度學習在定位、識別、分類等各項細分功能中對于圖像處理有一個好處以及相對于傳統(tǒng)機器視覺的不同之處，即它擁有在概念基礎上對零件外觀進行概念化和概括的能力。廣東新一代AOI設備

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設備，是一家其他型公司。公司自成立以來，以質量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細節(jié)，公司旗下智能視覺檢測設備深受客戶的喜愛。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力，努力學習行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于機械及行業(yè)設備行業(yè)的發(fā)展。在社會各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務體驗，為客戶成功提供堅實有力的支持。