在5G移動互聯網浪潮引發了社會和商業的變革，電子制造業與所有行業一樣遭遇巨大沖擊，轉型升級迫在眉睫。愛為視小編和您談談爐前插件AOI。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業相機，從PCBA俯視拍照，通過AI技術，深度學習算法、圖形圖像處理，計算機視覺等技術檢測PCBA插件元器件的錯件、漏件、反向、多件、浮高、歪斜等不良缺陷。插件AOI設備可應用于波峰焊爐前，檢測完之后對有問題的器件進行修正，之后過波峰焊，減少糾錯成本；將問題攔截在萌芽階段；下面我們談談這個DIP插件爐前檢測-落地式的功能。圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構成了大多數自動光學檢測系統中感知單元。河南專業AOI供應

多重智能算法檢測：1、智能識別鋁電容頂部字符；2、智能識別黑灰電容字符；3、智能識別黑電感字符或方向；4、智能識別電池座方向；5、小鐵片檢測；6、智能識別聚丙烯電容字符；7、電線檢測；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；9、智能識別變壓器字符；10、智能識別蜂鳴器方向；11、智能識別晶振字符；12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測；14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統學習訓練，學習越多效果越好；2、支持本地學習。安徽新一代智能AOI軟件輔助建模：極速建模，一鍵智能搜索80多種器件。

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；11、智能識別蜂鳴器方向；12、智能識別東倒西歪的電容極性；我司新一代AI視覺檢測系統， 為客戶提供更具前沿優勢的PCBA插件檢測解決方案，真正實現AI技術在插件檢測領域的落地應用，助力客戶實現品質到價值的連接，關鍵優勢有：軟件復制建模；無需設置參數；無需專業操作人員；支持局部檢測；

支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統學習訓練，學習越多效果越好；2、支持本地學習。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術公司,率先對AOI進行變革.采用深度學習算法,解決AOI編程復雜,誤報多的行業痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團隊深耕計算機視覺領域,圖形,圖像領域16余年.擁有20年行業背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子.醫療電子.消費電子等多個行業.在長期的經營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來電咨詢合作。一般都將離線AOI檢測設備設置在生產線的中段，在這個位置，設備可以產生的過程控制信息。

AOI檢測主要應用領域包括PCB、半導體和FPD面板。因AOI檢測主要應用于PCB、半導體及FPD等電子元器件生產過程中的檢測環節，幾乎每一個電子元器件都需要進行瑕疵檢測，因此這些電子元器件的產量與AOI檢測的應用結構息息相關。因此，AOI檢測行業應用需求結構主要通過PCB、半導體和FPD的產量比例來進行測算得到。從AOI檢測設備應用需求分布情況來看，根據Yole調研數據顯示，2019年全球AOI檢測設備應用較多的是PCB行業，占到總體市場的69%。用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，讓AOI檢測系統可以取產制造中的人工目檢環節。上海不需要設置參數的AOI光學檢測

光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。河南專業AOI供應

本系統采用的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的表示算法之一。卷積神經網絡仿造生物的視知覺（visual perception）機制構建，可以進行監督學習和非監督學習。作為圖像識別領域的算法之一，卷積神經網絡在學習數據充足時有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類問題，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學習和識別河南專業AOI供應

深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區中山園路1001號TCL科學園區E3棟201之218。公司自成立以來，以質量為發展，讓匠心彌散在每個細節，公司旗下智能視覺檢測設備深受客戶的喜愛。公司將不斷增強企業重點競爭力，努力學習行業知識，遵守行業規范，植根于機械及行業設備行業的發展。愛為視立足于全國市場，依托強大的研發實力，融合前沿的技術理念，飛快響應客戶的變化需求。