InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業的個性化需求，輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺。可視化：通過多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。運維安全平臺能為用戶帶來哪些價值？CMDB平臺

資產賬號授權統一管理，提高安全性與工作效率。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），可以將企業內運維主機進行集中化管理，統一管理主機上的賬號，包括添加、修改、刪除和查詢等操作，避免賬號被濫用或者遺失造成安全風險。此外，SiCAP還支持統一授權，通過設定用戶角色和權限，對可操作的資產賬號進行管理，確保運維人員只能訪問其所需的資產賬號。同時，SiCAP支持單點登錄，當運維人員登錄主機時，可以借助該功能，無需再輸入用戶名和密碼，提高了工作效率。由此可見，SiCAP的功能非常強大，能夠很好地保障企業的運維安全，并提高工作效率。資產入庫符合等保2.0的運維管理產品有哪些？

數據庫審計系統是一種用于監控和記錄數據庫活動的解決方案。它可以幫助組織監控數據庫的安全性、完整性和可用性，以及滿足監管和合規性要求。數據庫審計系統可以捕獲和記錄數據庫的所有活動，例如用戶登錄、查詢、更新、刪除、備份和恢復等，并生成詳細的審計日志和報告。數據庫審計系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括日志收集器、審計引擎、分析和報告工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其數據庫審計流程，并提供詳細的審計日志和報告。

隨著工業化和經濟快速發展，中國的制造業得到了長足的發展，從“中國制造”到“中國智造”，再到“大國智造”。信息技術的廣泛應用，制造企業的信息系統和內部用戶數量不斷增加，客戶需求也越來越高。而在這一過程中，企業身份管理和訪問控制面臨著巨大的挑戰。制造企業普遍存在身份管理不統一、權限管理分散、登錄認證復雜、安全風險增加等問題，給企業帶來了巨大的安全風險和管理成本。因此，制造企業需要加強身份管理與訪問控制能力的提升，實現身份信息全生命周期的管理和控制，加強權限控制，簡化登錄認證，提高管理和安全水平，提升企業信息化水平，實現制造行業向智能生產的轉型升級。信息安全行業有哪些比較好的運維安全管理產品推薦？

IAM（IdentityandAccessManagement）系統是一種用于管理組織內部用戶身份和訪問權限的解決方案。它可以幫助組織確保用戶只能訪問他們需要的資源，并保障組織的安全性和合規性。IAM系統可以幫助組織實現身份管理。通過IAM系統，組織可以管理用戶的身份信息，包括用戶的姓名、職位、聯系方式、賬號等信息。組織可以使用IAM系統來創建、修改、刪除用戶賬號，并為用戶分配不同的訪問權限，以確保用戶只能訪問他們需要的資源。IAM系統可以幫助組織實現訪問管理。通過IAM系統，組織可以管理用戶對不同資源的訪問權限。組織可以使用IAM系統來創建、修改、刪除用戶的訪問權限，以確保用戶只能訪問他們需要的資源，并避免未經授權的訪問。IAM系統可以幫助組織實現認證和授權管理。通過IAM系統，組織可以管理用戶的認證和授權信息。組織可以使用IAM系統來確保用戶在登錄時提供正確的身份信息，以及在訪問資源時被正確授權。

符合網絡安全法的運維管理產品有哪些？自動化虛擬化管理

運維安全管理平臺的產品特性有哪些？CMDB平臺

現在的網絡攻擊更為復雜，但攻擊更加容易，防守的難度卻不斷加大，整體的網絡安全態勢更為嚴峻，企業正面臨前所未有的安全挑戰：1、難以發現。現在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統的安全檢測設備，過去的防御手段會產生防護盲區和漏洞。2、難以回溯。不能完整地復現整個攻擊過程，包括攻擊如何產生、如何進入、控制了誰、橫向內部攻擊了誰。3、難以溯源。不清楚是什么因素引發了攻擊、攻擊者的背景等信息，難以徹底解決攻擊。基于此，全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的全流量分析模塊，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，基于回溯數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險，有效降低與安全威脅相關的風險影響，幫助企業及時發現和解決安全問題，提高安全性和穩定性，保護企業的利益和用戶的信息安全。

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