數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業數據安全，可以有效監控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業規范等合規性要求。

智能運維安全管理平臺的客戶案例有哪些？自動化SLA管理

現在的網絡攻擊更為復雜，但攻擊更加容易，防守的難度卻不斷加大，整體的網絡安全態勢更為嚴峻，企業正面臨前所未有的安全挑戰：1、難以發現。現在許多新型攻擊手段往往能繞過防火墻、殺毒軟件這類傳統的安全檢測設備，過去的防御手段會產生防護盲區和漏洞。2、難以回溯。不能完整地復現整個攻擊過程，包括攻擊如何產生、如何進入、控制了誰、橫向內部攻擊了誰。3、難以溯源。不清楚是什么因素引發了攻擊、攻擊者的背景等信息，難以徹底解決攻擊。基于此，全流量分析技術成為應對高級威脅的必備手段。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的全流量分析模塊，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，基于回溯數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，幫助用戶從海量數據中篩選出真正的安全風險，有效降低與安全威脅相關的風險影響，幫助企業及時發現和解決安全問題，提高安全性和穩定性，保護企業的利益和用戶的信息安全。

數據庫授權智能運維安全管理平臺已實施的客戶案例有哪些？

標準流程，提高效率，管理到位。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）是一種運維管理系統，其使用ITIL V3的最佳實踐來幫助企業流程化管理運維申請、審批、事件故障處理、設備運維操作、流程工單及安全通報等方面。這種流程化管理能夠有效地提高事件的處理時效，并將用戶的申請與實際操作進行關聯，從而提高安全操作的審查準確性和便捷性，為日常審計工作的安全性和工作效率提供支持。支持自定義流程的創建，用戶可以根據自己的流程特點和業務需求，靈活創建適合自己的流程模板，從而滿足各種不同的運維管理需求。此外，具備實時監控和分析功能，用戶可以通過大數據分析和實時監控，及時了解運維情況，從而更好地規劃和調整運維策略。因此，部署SiCAP能夠幫助企業更好地管理運維工作，提高工作效率和安全性。

數據庫審計系統可以幫助組織識別和防止數據庫安全威脅。通過監控數據庫活動，數據庫審計系統可以檢測和報告未經授權的訪問、惡意軟件攻擊、數據泄露、數據篡改和其他安全事件。此外，數據庫審計系統可以跟蹤和記錄數據庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅。數據庫審計系統可以幫助組織滿足監管和合規性要求。許多行業和法規都要求組織定期審計其數據庫活動，并記錄和報告任何違規行為。數據庫審計系統可以捕獲和記錄所有數據庫活動，并生成詳細的審計日志和報告，以便組織證明其合規性和遵守監管要求。

智能運維安全管理平臺的價值與客戶收益有哪些？

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業的個性化需求，輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺。可視化：通過多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。

日常的運維工作如何自動化執行？組織機構管理

智能運維安全管理平臺的設計理念與框架是怎樣的？自動化SLA管理

CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，并提供實時監控、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時，需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素。

自動化SLA管理