功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。上訊ADM產品的高效性體現在數據從上游生產環境到下游使用環境通過虛擬副本創建實現分鐘級交付?；鶞蕯祿?/p>

信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。備份需要從業務系統中獲取數據，統計、分析需要從業務系統中獲取數據，研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基礎備份數據ADM是解決混合IT環境下兼容性全*的數據保護平臺。

用戶提出數據管理產品的上線既要滿足云技術的部署帶來數據遷移和歷史備份數據接管的要求，又要對用戶系統更新迭代導致副本數據使用管理需求增加、測試場景需求增加的問題予以解決，因此用戶對CDM的部署方式提出了要求：即適應混合多云環境，支持BaaS和訂閱的模式部署。敏捷數據管理平臺(ADM)產品具備靈活的部署模式，既支持單機部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每個功能均支持在線擴展，具備擴展的便捷性。在混合多云環境中，只需要將ADM在每朵云中進行部署，即可實現備份數據、副本數據的多云間統一管理，并支持在每朵云中創建虛擬數據，實現數據的分鐘級快速交付；在云環境中的測試環境，可以利用云主機的快照功能及ADM的虛擬數據功能，達到整個測試環境的版本管理（包括系統、數據），達到數據使用及管理的便利性.

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）數據復制容災模塊主要包括數據遠程復制、數據異地容災兩大功能點，是基于ADM系統底層的數據塊增量復制功能，全量復制傳輸，后續增量復制與全量快照合成傳輸，實現本地和異地均可以同時提供虛擬庫對外訪問。主要解決數據全生命周期管理中數據傳輸流轉的安全問題，基于數據備份任務和虛擬副本任務，將源數據和副本數據存儲到本地ADM的存儲池中，在本地ADM和遠端ADM之間創建遠程復制鏈路，根據遠程復制策略，將本地存儲池中的數據同步到遠端ADM存儲池中，從而為副本數據提供從上游到下游的安全傳輸路徑。國內較早發布CDM領域的平臺型產品是上訊敏捷數據管理平臺ADM產品。

ADM兼容物理服務器、虛擬化、云平臺的備份源，降低因混合IT環境而需要多套數據保護方案帶來的成本壓力和管理復雜性。支持國產化操作系統，支持主流平臺下的數據庫、文件數據保護，支持主流虛擬化平臺的保護，支持國產云平臺的保護。通過數據庫虛擬化技術快速創建副本實現對備份數據的即時掛載恢復，提供業務應急響應能力和數據快速恢復能力，掛載恢復縮短了備份數據恢復的時間，可用于驗證備份數據的有效性，直接提升了數據恢復驗證的頻率。同時，ADM可與第三方備份系統對接，改變傳統手動編寫腳本恢復數據的方式，通過設置定時策略，自動化實現備份數據恢復的有效性驗證，協助企業建立高效的數據保護平臺。海量數據供數于下游開發測試統計分析場景的數據使用需求該如何滿足？建表

國內排名靠前的CDM廠商是哪家？基準數據

上訊信息敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、安全***、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、數據脫敏管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了數據資產的潛在價值?；鶞蕯祿?/p>