信息化時代，“數(shù)據(jù)”的應用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。備份需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計、分析需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，研發(fā)、測試需要從業(yè)務系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中拷貝出來后，如果得不到有效的管控，將會給企業(yè)帶來安全隱患，這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實問題。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。自動恢復驗證

ADM平臺具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數(shù)據(jù)進行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉-下游數(shù)據(jù)目標的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數(shù)據(jù)快照的層級關系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關系，完善數(shù)據(jù)流轉路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉型。絕密上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。

當前，有效的保障數(shù)據(jù)安全的方式仍然是數(shù)據(jù)備份，即企業(yè)針對生產(chǎn)業(yè)務的數(shù)據(jù)、文件制定備份策略生成備份數(shù)據(jù)，一旦業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞，則恢復備份數(shù)據(jù)提供業(yè)務訪問，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份方案并未提供數(shù)據(jù)的恢復驗證手段，因此企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時，啟用備份數(shù)據(jù)恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業(yè)客戶造成了巨大的經(jīng)濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規(guī)性要求，備份數(shù)據(jù)的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數(shù)據(jù)量巨大、涉及業(yè)務系統(tǒng)繁多、專業(yè)人員數(shù)量有限，定期的備份數(shù)據(jù)恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數(shù)據(jù)備份恢復驗證解決方案為備份數(shù)據(jù)的恢復驗證提供了創(chuàng)新的技術手段，包括備份數(shù)據(jù)的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數(shù)據(jù)的可恢復性與可用性。

ADM兼容物理服務器、虛擬化、云平臺的備份源，降低因混合IT環(huán)境而需要多套數(shù)據(jù)保護方案帶來的成本壓力和管理復雜性。支持國產(chǎn)化操作系統(tǒng)，支持主流平臺下的數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù)保護，支持主流虛擬化平臺的保護，支持國產(chǎn)云平臺的保護。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化技術快速創(chuàng)建副本實現(xiàn)對備份數(shù)據(jù)的即時掛載恢復，提供業(yè)務應急響應能力和數(shù)據(jù)快速恢復能力，掛載恢復縮短了備份數(shù)據(jù)恢復的時間，可用于驗證備份數(shù)據(jù)的有效性，直接提升了數(shù)據(jù)恢復驗證的頻率。同時，ADM可與第三方備份系統(tǒng)對接，改變傳統(tǒng)手動編寫腳本恢復數(shù)據(jù)的方式，通過設置定時策略，自動化實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)恢復的有效性驗證，協(xié)助企業(yè)建立高效的數(shù)據(jù)保護平臺。ADM的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫*功能是滿足數(shù)據(jù)安全法規(guī)的監(jiān)管要求的脫*平臺。

在典型的重復數(shù)據(jù)刪除技術中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據(jù)輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進行哈希算法的***標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，比較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù)。ADM備份數(shù)據(jù)恢復驗證管理功能對恢復資源進行統(tǒng)一集中化調(diào)度，自動化完成數(shù)據(jù)恢復任務。灰度測試

ADM的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫*功能內(nèi)置豐富的仿真脫*算法。自動恢復驗證

（1）國產(chǎn)化數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)兼容性不足當前國產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)對國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容不***，適配過程中需要更多的時間進行功能穩(wěn)定性驗證。（2）數(shù)據(jù)備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統(tǒng)備份的數(shù)據(jù)需采用手動恢復數(shù)據(jù)，過程繁瑣、重復度高、專業(yè)性強，耗費大量的時間和人力成本。（3）數(shù)據(jù)交付時間長不論是通過數(shù)據(jù)恢復還是數(shù)據(jù)拷貝來提供測試數(shù)據(jù)，需要幾小時到幾周的時間。（4）占用大量存儲資源數(shù)以千計的數(shù)據(jù)副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。（5）數(shù)據(jù)版本回退困難開發(fā)、測試環(huán)境中，當完成一輪跑批測試或功能調(diào)試后，重置數(shù)據(jù)狀態(tài)需要重新導入數(shù)據(jù)或重新恢復數(shù)據(jù)，回退數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間成本巨大。（6）數(shù)據(jù)安全風險真實數(shù)據(jù)被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。（7）敏感數(shù)據(jù)安全隱患生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中存在著大量的敏感信息，傳統(tǒng)的手工***效率低、仿真度差、***不完全，交付給測試環(huán)境后存在隱私泄漏的風險。自動恢復驗證