上訊敏捷數據管理平臺（ADM）數據復制容災模塊主要包括數據遠程復制、數據異地容災兩大功能點，是基于ADM系統底層的數據塊增量復制功能，全量復制傳輸，后續增量復制與全量快照合成傳輸，實現本地和異地均可以同時提供虛擬庫對外訪問。主要解決數據全生命周期管理中數據傳輸流轉的安全問題，基于數據備份任務和虛擬副本任務，將源數據和副本數據存儲到本地ADM的存儲池中，在本地ADM和遠端ADM之間創建遠程復制鏈路，根據遠程復制策略，將本地存儲池中的數據同步到遠端ADM存儲池中，從而為副本數據提供從上游到下游的安全傳輸路徑。ADM的敏感數據處理靈活性體現在異構引擎可以將大數據平臺數據抽取至多類型數據庫，滿足輸出格式多樣化。邏輯關系保持

當前，有效的保障數據安全的方式仍然是數據備份，即企業針對生產業務的數據、文件制定備份策略生成備份數據，一旦業務數據發生丟失或損壞，則恢復備份數據提供業務訪問，傳統的數據備份方案并未提供數據的恢復驗證手段，因此企業在發生數據丟失時，啟用備份數據恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業客戶造成了巨大的經濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規性要求，備份數據的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數據量巨大、涉及業務系統繁多、專業人員數量有限，定期的備份數據恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數據備份恢復驗證解決方案為備份數據的恢復驗證提供了創新的技術手段，包括備份數據的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數據的可恢復性與可用性。數據備份恢復能力上訊敏捷數據管理平臺ADM產品虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節，也可以單獨作為敏感數據處理的抽取平臺，兩種模式滿足了當前用戶對數據處理的全部需求。 提供系統用戶角色權限的配置管理，負責系統角色用戶功能的劃分，操作權限的分配，負責處理任務向上級的申請，上級用戶負責審批、轉發、會簽或駁回以及復核工作的需求。當前系統內置豐富的算法，具備廣義的通用型規則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；支持保留原有數據含義的仿真型規則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等數據的有效性、可用性，算法經優化已處理超長字符截斷和重復數據的問題。

l應用數據一致性保障ADM主要應用原生備份接口獲取具有應用一致性保障的數據，如針對Oracle，利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數據庫數據的一致性；針對VMware虛擬化，利用VMwareSnapshot技術來保障備份虛擬機數據的一致性。l事務日志同步技術支持數據庫的事務日志備份，事務日志是數據庫中已發生的所有修改和執行每次修改的事務的一連串記錄，事務日志備份可將數據恢復到精確的故障點。例如：Oracle支持歸檔日志備份和刪除，MySQL數據庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統數據保護ADM支持備份非結構化的文件系統。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成，備份策略采用定時執行備份任務，恢復策略支持細粒度恢復，**小粒度為恢復單個文件。支持跨文件系統恢復，例如恢復到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統。上訊ADM產品的高效性體現在數據從上游生產環境到下游使用環境通過虛擬副本創建實現分鐘級交付。

數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據的政策合規ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將***過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，**幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品的合規性體現在通過數據申請審批流程使用數據，嚴格控制數據外流。銀行客戶對CDM的選擇

數據備份產品構建了數據保護的基礎防線。邏輯關系保持

并行重刪技術是在多個不同的節點上構建指紋庫，并將指紋并行分布于多個節點，采用內存級指紋庫進行重刪，所有指紋讀寫全部保存于內存中，從而提升指紋查詢和處理效率，并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導致的隨機IO壓力。以此識別并消除數據備份過程中數據源中重復的數據，該技術適用于不同平臺中的文件、數據庫、虛擬機等不同應用類型的數據，可以大幅度減少需要傳輸的數據量，從而極大地節省數據傳輸帶寬，解決單點性能和存儲空間壓力。邏輯關系保持