上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持重復數據刪除技術，在典型的重復數據刪除技術中，根據不同的數據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數據采取不同的數據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數據切分算法，通過對數據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數據塊，ADM則不再保存此數據塊，而是引用已存在的數據塊，從而節省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數據和未修改的數據，從而避免因修改數據位移而導致的未修改數據切分到新數據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數據。哪個產品支持向導式的敏感數據處理流程？會簽

當前ADM支持對商業數據庫、國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、國產云服務器、容器等的備份恢復與容災以及磁帶庫歸檔。***兼容Windows、Linux、Unix、統信、麒麟等各類操作系統；具體支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/叢云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐維/海量等數據庫的備份恢復與細粒度備份恢復；數據表結構同步上訊ADM專注于備份數據的合理合法開發利用。

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊，實現了測試數據版本迭代管理，提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新，移動應用業務不斷擴張，企業面臨著前臺業務頻繁更新升級的現狀，為保證既有業務穩定，需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試，因此亟需一套能夠對測試環境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案，便于測試數據版本的即時調用，迅速適應不同業務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題，通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄，管理和維護當前虛擬數據庫的數據，使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據，經過測試后保存當前的數據庫使用狀態，便于開發測試的數據版本迭代，通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率.

數據副本管理是ADM功能模塊之一，可單獨作為企業級副本數據管理（CDM）產品。為應對當前復雜的IT環境，ADM提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化數據庫、非結構化數據、虛擬化和云平臺的***數據副本分發與交付管理解決方案。主要通過數據副本管理的核心專利技術——數據庫虛擬化技術對源數據進行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲黃金副本作為基準數據、虛擬化為多個副本掛載恢復，**終達到快速交付副本數據、靈活管理副本數據版本、集中管理副本數據存儲與流轉的目標，是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等典型應用場景的問題。CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、衛生、事業單位等行業。

備份校驗管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。上訊ADM產品能解決數據備份恢復、備份數據恢復驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付等問題嗎？有效性驗證

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品支持仿真的敏感數據處理。會簽

通過敏捷數據管理平臺ADM產品的部署實施，采用數據庫虛擬化技術，快速將數據交付到開發、測試網，有效減少開發、測試場景中測試數據的準備時間，提高了開發、測試環境搭建的效率。ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，平均壓縮比3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數據源獲取的存儲成本，只需一份基礎數據源，即可快速拉起多份虛擬數據庫，節約了存儲成本10倍以上。ADM通過虛擬數據庫快照功能，可以靈活地對虛擬數據庫的狀態進行管理和維護。使用人員可以隨時保存當前的數據庫使用狀態，用于開發、測試的數據版本迭代。會簽