開展用戶教育工作。在智慧圖書館建設的過程當中，相關的技術、設備以及環境都會發生非常大的變化，用戶獲取信息的渠道以及方式也更加多樣化，這樣就容易造成不同來源、不同平臺、不同質量的相異資源匯集到一起，形成一種新型的信息資源形式[3]。因此，很多用戶在使用智慧圖書館服務時，難免會產生諸多的疑惑。在實際的智慧圖書館建設中，圖書館應做好用戶教育工作。用戶教育工作的主要目的就是不斷滿足用戶日益增長的信息需求，提升用戶的信息素養水平，并在此基礎上實現智慧圖書館的長期有效發展。迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識，以服務于大眾。數字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

錢鷗、李翔翔即從用戶體驗的視角 出發，對綜合性髙校圖書館的移動閱讀服務進行實證 性研究，以武漢大學移動圖書館為例，從閱讀時間、獲 取方式、閱讀內容、閱讀便利四個維度研究存在對圖書 館移動閱讀服務了解少、閱讀碎片化、對休閑娛樂類資 源粘性強、對學術性內容閱讀較少等行為特征，并為 綜合性高校圖書館移動閱讀服務設計優化提出合理化 建議。趙杰、何潔、王曰芬期在文獻研究基礎上，將信 息用戶科技文獻下載行為作為研究對象，構建科技文 獻下載行為的構成、網絡閱讀行為感知模式但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏。

對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數 據挖掘的網絡知識發現分為網絡內容挖掘、網絡結構 挖掘和網絡使用挖掘。網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數據分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數據庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。

在網絡環境下，用戶査找信息的行為屬于自助行 為，一些初級用戶或缺乏使用經驗的用戶非常需要能夠 得到一些有助于查找信息的知識，這就需要系統能夠 將成功的査找行為和一些有效的查找策略記錄下來， 并在用戶需要時提供給他們。當然，用戶的行為知識不 是簡單的檢索過程，它需要將眾多用戶的行為清洗、歸 納、總結，整理岀有價值的、合理的檢索行為過程，并 存儲于用戶行為知識庫，**終提供用戶服務。用戶行為 的知識服務不是一個人的行為推薦，而是眾多用戶行為 歸納總結的經驗推薦；也不僅*是用戶使用過的檢索 詞推薦，還包括系統通過主題表等關聯產生的相關詞 匯的提供。所以，用戶行為的知識服務是用戶行為知識 與相關知識集成的知識服務。實現的一個以單篇 文獻個性化閱讀為基本記載粒度的文獻利用統計分析系統。

綜上所述，目前國內外學者分析大數據環境下科技 文獻組織的內涵和特征，為科技文獻組織帶來新的挑戰 和要求；已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究，雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系，但難以擺脫先組式知識組織的局限性；已有研究成 果側重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿，側重于被動的信息檢索服 務，缺乏深入分析用戶問題，離主動的知識服務還有很大 差距，導致無法滿足用戶的需求。因此，本文重點探討 科技文獻用戶閱讀行為構成，構建用戶閱讀行為知識的 組織框架，借助大數據技術和方法，將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求，并引導科技文獻進行主動式針 對性的組織，從而為用戶提供有效的知識服務。從數據資源、數據分 析技術、數據價值性等角度闡述基于大數據構建知識務引擎體系。網絡閱讀行為感知互惠互利

信息查詢步驟、選用的檢索詞以及對檢 索結果選擇等行為。數字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

每一個信息項可以是 一維數值，也可以是多維數值，如Session信息中不僅 有session編號，還有IP地址、開始時間、結束時間等。 Item信息除了名稱外，還可能包括分類號、標引、關鍵詞 等。Rank評分數據也可以是多維的，表達用戶對相關 性、有用性的多方面評價。此外，由于網站功能和應用 的差異，有些數據可為空的（N/A） o例如一個分類瀏 覽的網站，可能就沒有檢索詞的信息，搜索引擎日志則 大多沒有用戶評分的信息。用戶行為知識的關聯和分析主要實現用戶閱讀行為信息關聯和用戶閱讀行為數據的依據，首先需要應用大數據環境下知識關聯組織的方法，數字圖書館閱讀行為感知大概價格多少

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