用戶閱讀行為知識的服務不僅*是通過科技文獻 資源庫來提供知識服務，而且需要結合用戶閱讀行為， 借助大數據環境下可視化方法和技術，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識服務，減少用戶檢索的時間。 知識服務的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識的査詢和導航，如用戶可直接査看 當前的熱門文檔、文檔或關鍵詞的訪問趨勢，可以通過 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對用戶閱讀行為和知識需求將傳統統計質量控制中的事后檢驗轉變為事先 預測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。智能化閱讀行為感知質量

移動閱讀服務是指通過手機、平板電腦、電子書閱讀器等移動終端進行的所有閱讀行為，包括通過手機瀏覽器瀏覽網頁，使用圖書、新聞、報紙和雜志等客戶端瀏覽微博,微信上相關文章和收聽有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對社會化閱讀社區用戶參與行為的動機進行研究，發現社交性動機和娛樂性動機是影響高校學生參與社會化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶閱讀行為,結果表明信息質量通過影響用戶態度改變讀者的閱讀行為⑼。信息化閱讀行為感知哪個好對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。

大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從，迫切期待科技文獻服務部門能夠 從雜亂繁雜的數據中提取出解決問題的知識，以服務 于大眾。作為科技文獻服務部門如何駕馭大數據？如 何進一步挖掘數據的巨大價值？這已成為企業界、學術 界共同關心的話題。對于科技文獻資源使用和服務也 面臨同樣的問題，科技文獻用戶的知識需求不斷細化 和要求不斷提高，傳統科技文獻資源組織方式難以滿 足要求。為了給用戶提供針對性的高效知識服務，重點 探討用戶閱讀行為知識，并借助大數據方法和技術對 行為知識進行獲取、組織和應用，為主動式科技文獻資 源服務提供基礎和保障。

用戶在使用科技文獻資源過程中所涉及的各類信息。具體包括；用戶在一段時間內登錄網站完成特定檢索瀏覽任務的會話(Session)信息；用戶檢索和瀏覽的目標個體文檔(Document)信息；用戶注冊的賬戶(Account)信息；用戶在檢索、瀏覽資源項目時所使用檢索詞(Query)以及用戶在查詢和使用這些資源項目時對其有用性的排序(Rank).以上信息域是進行用戶閱讀行為知識組織的基礎，科技文獻資源服務提供設計者應通過客戶端數據、服務器日志或數據庫等方式記錄這些用戶閱讀行為信息，作為用戶閱讀行為分析的基礎。每個用戶閱讀行為按照以下信息項的概念定義。同時，圖書館也 可籍此服務平臺，感知讀者文獻閱讀行為，以提高讀者服務效用。

要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型，通過問卷調査收集南京理工大學信息用戶 數據，運用PLS方法對概念模型進行實證驗證，得到如 下結果:下載動機、認知和能力因素對行為主體科技文 獻下載決策有直接的正向影響，人格情緒、信息需求、 外在因素和經驗對行為主體科技文獻下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網從設施特征、用戶閱 讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意 愿，以遼寧師范大學師生為目標群體，提出圖書館應用 用戶移動閱讀行為有效引導的策略。數字文獻利用與評價在圖書館工作中，越發顯 得越為重要。品牌閱讀行為感知選擇

對于科技文獻資源使用和服務面臨問題。智能化閱讀行為感知質量

對分析和利用用戶行為信息來實現知識服務的研 究已經有十多年的歷史。Cooley等(1997)將基于數 據挖掘的網絡知識發現分為網絡內容挖掘、網絡結構 挖掘和網絡使用挖掘。網絡使用挖掘指分析用戶行為 信息，這些信息產生于用戶和網絡交互的過程中，分 析者可以從用戶與網絡交互的海量信息中發現規則和 模式。白晨、甘利人㈣借助Bush-Mosterller和Blrgers- Sarin兩個經典強化學習模型剖析科技用戶信息檢索 過程中強化學習機理，通過實驗數據分析表明強化學 習可以成功反映科技用戶對數據庫檢索方法的學習過 程，而且Blrgers-Sarin模型擬合效果更好。智能化閱讀行為感知質量

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