慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺自應用以來,成功迭代了三個版本,目前已經完全支撐YOLO系列算法的目標檢測識別,包括YOLOv8的分割算法。用戶可以通過大量的模型訓練實現自己想要的類型的目標檢測標注。但是這都是基于瑞芯微平臺,就出現了大量受限。隨著華為海思芯片重新進入“舞臺”,許多企業也是開始選擇海思芯片作為項目開發的主芯片,為了應對這樣的市場需求,慧視算法工程師也正式實現對SpeedDP在海思平臺的部署應用。為使用者提供AI自動標注的服務。分別是利用RV1126開發而成的Viztra-LE026圖像處理板;山東算法防抖圖像識別模塊專業團隊
無人機在農業領域能夠實現高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業環境對于無人機的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區適用,在高原地區就不行。因此針對于特殊作業環境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復雜、低氣壓、大溫差的特點,參與智能化工作的各個部件需要符合這樣作業環境特點的性能要求。不比平原的一馬平川,高原由于環境復雜,地形起伏對于無人機的飛行也需要進行控制,無論是高度還是速度甚至距離都需要進行嚴格限制,防止出現撞機等事故。因此,這個方面的智慧化建設就需要無人機具備智能避障的功能,無人機需要在高速度或者遠距離的情況下識別樹木、電線桿、石頭等障礙物,并能夠實現避障。云南接口豐富圖像識別模塊板卡安防巡檢圖像處理板怎么選?
在城市甚至郊外的許多區域,明令禁止無人機航飛,雖然會有人工進行區域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監管松散、薄弱的時候進行黑飛,這就給許多重要區域造成了安全風險。為了有效彌補人工監管的不足,智能化的空域AI識別被提出應用。其中,比較簡單的方式是利用圖像識別設備,通過目標識別算法的賦能,就能夠實現對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別,一旦發現無人機黑飛,系統能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發出警報。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國內常規攝像頭,在自研目標識別算法的共同作用下,即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,該板卡能夠識別10*10像素的目標,能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標,且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms,快速識別跟蹤目標不成問題。
無人機在軍備領域有著突出作用,它不僅能幫助進行信息偵查,還能進行智能炮彈高空精細打擊。其中,在智能精細打擊領域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠實現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時對方電子干擾的影響,盡可能保證無人機的重復使用,圖像處理設備顯然比無人機本身更加經濟。除了硬件方面,要實現這樣的精細打擊,算法的能力至關重要。在實際應用落地之前就需要大量的模擬試驗來驗證算法的識別能力,這個過程周期不可估量。傳統方式下,需要大量的外場測試驗證,整個流程繁瑣費時費力。而這個工具的出現,則很好的優化了這個過程。無人機鎖定跟蹤無人機如何做到?
如今,AI已走入萬千企業,其展現出的強大賦能作用,讓無數企業受益。尤其實在制造業中,AI能夠賦能多個領域,讓企業更加高效、更加節能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產品的質檢至關重要。傳統模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對很大程度上小小的紡織機器和產品進行肉眼質檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發展應用,利用AI進行質檢,能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。成都慧視共開發有三款圖像處理板。江西RK3399開發板圖像識別模塊人工智能芯片
如何打造一塊合格的圖像處理板?山東算法防抖圖像識別模塊專業團隊
傳統的各類攝像頭如監控、無人機吊艙等通常只具備記錄聲畫的作用,要想更加智能化,例如具備目標識別檢測的功能則需要對攝像頭進行升級改造。這個過程植入圖像處理技術是相對便捷的措施。圖像處理是機器視覺技術的方法基礎,包括圖像增強、邊緣提取、圖像分割、形態學處理、圖像投影、配準定位和圖像特征提取等方法。實現這項技術可以采用AI圖像處理板加AI算法。首先在圖像處理板的選擇上,根據攝像頭的使用場景來選配合適性能的圖像處理板。如果是工業環境、復雜環境,則應選擇如RK3588系列的圖像處理板,Viztra-HE030這款板卡就是采用瑞芯微RK3588芯片打造的工業級板卡,八核處理器能夠實現比較高6.0TOPS的算力輸出。山東算法防抖圖像識別模塊專業團隊