智能汽車?yán)镄枰诙鄠€HPC中，按照邊緣計(jì)算的方式來進(jìn)行。因?yàn)楦兄獢?shù)據(jù)需要分析的速度受到自動駕駛汽車運(yùn)動影響，同時(shí)還需要及時(shí)指示汽車周圍有什么，所以通過環(huán)境感知的自動駕駛汽車將產(chǎn)生至少40TB的數(shù)據(jù)。這就是通過網(wǎng)絡(luò)來回傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)。自動駕駛汽車需要利用邊緣計(jì)算，這涉及到本地化計(jì)算處理能力和存儲器容量需要能夠確保車輛和AI能夠執(zhí)行其所需的任務(wù)。5G中心網(wǎng)控制面與數(shù)據(jù)面徹底分離，NFV令網(wǎng)絡(luò)部署更加靈活，從而使之能分布式的邊緣計(jì)算部署。邊緣計(jì)算將更多的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲從“中心”下沉到“邊緣”，部署于接近數(shù)據(jù)源的地方，一些數(shù)據(jù)不必再經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)到達(dá)云端處理，從而降低時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，也提升了數(shù)據(jù)安全性和隱私性。在邊緣計(jì)算的研究中需要首先考慮如何部署在非智能的攝像頭附近部署邊緣計(jì)算設(shè)備。浙江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算**

智銳通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平臺，支持LGA1151六、七代處理器，搭載Movidius圖形加速卡，是一款X86+圖形加速卡movidius的邊緣計(jì)算整機(jī)，適用于高性能視頻、圖像（人、物、字等特征要素）識別推理運(yùn)算，普遍應(yīng)用于安防監(jiān)控、智慧社區(qū)、智慧校園、無人機(jī)、無人零售、機(jī)器人、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域。產(chǎn)品亮點(diǎn)：1、INTELKABYLAKE平臺；2、支持LGA1151六、七代處理器；3、4個MINIPCIE槽，可以搭載4張Movidius圖形加速卡；4、雙通道SO-DIMMDDR4內(nèi)存設(shè)計(jì)（較大支持32GB）；5、INTELI211網(wǎng)卡；6、靜音雙風(fēng)扇+銅管散熱器設(shè)計(jì)。浙江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算**邊緣計(jì)算或許在整個能源行業(yè)都尤其有效，尤其是在石油和天然氣設(shè)施的安全監(jiān)測方面。

邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢有以下幾點(diǎn)：1、邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)或更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，讓數(shù)據(jù)處理更靠近源，而不是外部數(shù)據(jù)中心或者云，可以縮短延遲時(shí)間。2、在成本預(yù)算上可以較大減輕經(jīng)費(fèi)預(yù)算。企業(yè)在本地設(shè)備上的數(shù)據(jù)管理解決方案所花費(fèi)的成本較大低于云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。3、減少網(wǎng)絡(luò)流量。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀(jì)錄的速度增長。結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，壓倒了云，導(dǎo)致更大的數(shù)據(jù)瓶頸。4、提高應(yīng)用程序效率。通過降低延遲級別，應(yīng)用程序可以更高效、更快速地運(yùn)行。5、個性化：通過邊緣計(jì)算，可以持續(xù)學(xué)習(xí)，根據(jù)個人的需求調(diào)整模型，帶來個性化互動體驗(yàn)。

邊緣計(jì)算將會催生更多的發(fā)展機(jī)遇，在此我們明確的潛在機(jī)會：1、微型操作系統(tǒng)和虛擬化?；谖⑿筒僮飨到y(tǒng)或微型內(nèi)核的研究可以解決在異構(gòu)邊緣節(jié)點(diǎn)上部署應(yīng)用的挑戰(zhàn)。有研究表明，跨越多個虛擬設(shè)備復(fù)用設(shè)備硬件的移動容器可以提供與本地硬件接近的性能。容器技術(shù)（如Docker）正在成熟，并且能夠在異構(gòu)平臺上快速部署應(yīng)用程序。2、產(chǎn)學(xué)研合作。邊緣計(jì)算為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界提供了獨(dú)特的發(fā)展機(jī)會。邊緣計(jì)算領(lǐng)域的研究可以由行業(yè)合作伙伴（例如移動運(yùn)營商和開發(fā)人員、軟件工具開發(fā)商和云服務(wù)提供商等）以及感興趣的學(xué)術(shù)合作伙伴共同驅(qū)動，以實(shí)現(xiàn)雙方的共同利益。邊緣計(jì)算的一個好處是能夠?qū)崟r(shí)檢測設(shè)備故障。

邊緣計(jì)算將會催生更多的發(fā)展機(jī)遇，在此我們明確的潛在機(jī)會：1、架構(gòu)和語言。隨著支持通用計(jì)算的邊緣節(jié)點(diǎn)不斷增加，開發(fā)框架和工具包的需求也會隨之增長。邊緣分析與現(xiàn)有流程不同，由于邊緣分析將在用戶驅(qū)動的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)有框架可能不適合表達(dá)邊緣分析的工作流。編程模型需要利用邊緣節(jié)點(diǎn)支持任務(wù)和數(shù)據(jù)的并行，并且同時(shí)在多個層級的硬件上執(zhí)行計(jì)算。編程語言需要考慮工作流中硬件的異構(gòu)性和各種資源的計(jì)算能力。這比云計(jì)算的現(xiàn)有模型更加復(fù)雜。2、輕量級庫和算法。與大型服務(wù)器不同，由于硬件限制，邊緣節(jié)點(diǎn)不支持大型軟件。例如，IntelT3K并發(fā)雙模SoC的小型基站具有4核ARM的CPU和有限內(nèi)存，不足以執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作。再比如ApacheSpark需要至少8核的CPU和8GB的內(nèi)存以獲得良好的性能。邊緣分析需要輕量級算法，可以進(jìn)行合理的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)處理任務(wù)。邊緣計(jì)算的發(fā)展引起了工業(yè)界的普遍關(guān)注。浙江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算**

邊緣計(jì)算的價(jià)值：應(yīng)對數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量壓力。浙江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算**

一般而言，對實(shí)時(shí)性要求不高的、與報(bào)表有關(guān)的一段時(shí)間周期內(nèi)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，往往會上傳到云端進(jìn)行分析；而與生產(chǎn)節(jié)拍密切相連、實(shí)時(shí)性要求高數(shù)據(jù)分析，往往就需要在邊緣計(jì)算環(huán)節(jié)來完成。隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，對數(shù)據(jù)在不同場景下如何進(jìn)行不同的分析從而挖掘其價(jià)值也在逐漸明晰，邊緣計(jì)算的重要性因而逐漸凸顯。邊緣計(jì)算技術(shù)橫跨IT（信息技術(shù)）、OT（運(yùn)行技術(shù)）和CT（通訊技術(shù)）多個領(lǐng)域，要落地離不開不同領(lǐng)域公司之間的密切合作，各取所長。過去一年里，不同相關(guān)行業(yè)的都開始推出專門針對邊緣計(jì)算的產(chǎn)品，這一并不新鮮的概念剛剛開始進(jìn)入落地階段。浙江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算**