總的來說，"人工智能”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是”智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS__MIND))等等問題。人有了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點。
但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是"人工”制造的"智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。 人工智能作為信息基礎(chǔ)設(shè)施，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與應(yīng)用提供必要的科技支撐。深圳NPU人工智能**
人工智能的一個比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（JOHNMCCARTHY）在1956年的達特矛斯會議（DARTMOUTHCONFERENCE）上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能性。總體來講，對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。深圳NPU人工智能**然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例。
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：**系統(tǒng)。**系統(tǒng)是目前人工智能中較活躍、較有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“**系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類**由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類**所解決的問題，而且能幫助人類**發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，**系統(tǒng)已經(jīng)達到了人類**的水平。成功的例子如:PROSPECTOR系統(tǒng)(用于地質(zhì)學(xué)的**系統(tǒng))發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般**的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MYCIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的**。
為什么AI具有網(wǎng)絡(luò)安全潛力？人工智能由可以分析數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的模型組成。AI模型能夠識別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。因此，它可以成為發(fā)現(xiàn)威脅和攻擊的有效工具。人工智能如何幫助增強網(wǎng)絡(luò)安全？下文討論了AI承諾更好的網(wǎng)絡(luò)安全的一些方式。1.管理漏洞大多數(shù)公司采取了被動策略，即只有在檢測到漏洞后才開始采取措施。AI可以采取主動措施，使模型可以發(fā)現(xiàn)異常并提前提醒相關(guān)部門。2.更好的身份驗證依靠傳統(tǒng)的用戶名和密碼登錄帳戶已經(jīng)屢次證明容易受到攻擊。大多數(shù)人不花力氣來創(chuàng)建一個強密碼。即使這樣做，也可能會將密碼存儲在未加密的文件中以記住它們。人工智能是包括十分普遍的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，。
通用人工智能尚處于起步階段。人的大腦是一個通用的智能系統(tǒng)，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計等各類問題，可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個通用的智能系統(tǒng)。目前，雖然專屬人工智能領(lǐng)域已取得突破性進展，但是通用人工智能領(lǐng)域的研究與應(yīng)用仍然任重而道遠，人工智能總體發(fā)展水平仍處于起步階段。當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)在信息感知、機器學(xué)習(xí)等“淺層智能”方面進步明顯，但是在概念抽象和推理決策等“深層智能”方面的能力還比較薄弱。總體上看，目前的人工智能系統(tǒng)可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智能依舊存在明顯的局限性，依然還有許多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。人工智能帶來的改變終將是人與人的互動方式、企業(yè)與人之間的互動方式、企業(yè)與企業(yè)之間的互動方式。深圳NPU人工智能**
人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。深圳NPU人工智能**
對于AI供應(yīng)商而言，啟用快速測試目前是一項技術(shù)挑戰(zhàn)。有時可能需要一些耐心來訓(xùn)練AI系統(tǒng)以準(zhǔn)備在生產(chǎn)中使用，但這是值得的。一旦掌握了這些技巧，制造商便可以使用基于AI的機器人控制解決方案來靈活地實現(xiàn)手動工作站的自動化。拾取零件，追蹤輪廓，插入電纜，組裝產(chǎn)品，都可以通過機器人手腕上的單個小型攝像頭來實現(xiàn)。由于所有組件都可以靈活地接受新任務(wù)的培訓(xùn)，因此機械臂和AI軟件可以在生產(chǎn)中的不同位置使用。例如，在一家汽車供應(yīng)商處，已經(jīng)建立了一種簡單的自動化解決方案，用于對來自半有序網(wǎng)格的金屬零件進行分類。設(shè)施的照明條件難以預(yù)測，經(jīng)常會受到陽光直射。此外，金屬零件具有高反射性，必須考慮閃銹的發(fā)生。供應(yīng)商與MicropsiIndustries聯(lián)系，因為其AI系統(tǒng)可以處理這些差異-位置，照明條件，顏色和剩余包裝的堵塞物。為此，該技術(shù)必須學(xué)會找到下一個零件，而不管一日中的時間，陽光強度，表面狀況和包裝巧合如何。深圳NPU人工智能**