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環境感知技術是“智慧校園”的基礎技術，有助于實現對校園各種物理設備的實時動態監控與控制。RFID、二維碼、視頻監控等感知技術與設備在學校中有很多應用之處。目前，其已經在校園安保、節能、科研教學等方面得以應用。例如，將RFID技術整合到校園一卡通、圖書、儀器設備...

隨著信息化浪潮在全球的興起，教育發展已經步入一個全新的高速發展的階段。智慧教育將對傳統的教育思想、教育理念、教學模式、教學內容和方法、學習內容、學習方式等產生巨大的沖擊，從而推動教育形式和學習方式的巨大變革。智慧教育正在引導全球教育信息化的發展方向，成為技術變...

借助智慧校園管理系統，整合智慧環境、智慧管理、智慧教學、智慧學習、智慧生活，做到校園數據的查詢與分析，實現校園各項業務的信息化管理，搭建各部門之間的信息共享橋梁，提升工作效率。通過信息化手段，實現對校園內各類資源的有效集成整合和優化，實現資源的有效配置和充分利...

智慧校園建設綜合校情分析系統可以從以下幾個維度搭建。（1）學校整體概況：綜合展示學校整體概況，包括學生基本信息分析、教職工基礎信息分析、學生的信息查詢。一屏展示學校重要數據，讓學校領導做到心中有數。校領導可根據整體概況，了解到生源地的情況，并對其他招生不佳的地...

針對學習者個人信息、學習者情景信息等內容進行建模，通過對交互文本、視音頻和系統日志等能夠反映學習過程信息的數據，利用參與度分析法、社會網絡分析法和內容分析法等自動化的交互文本分析技術，來獲取學習者學習的參與度、學習者的社會網絡、學習者關注的學習內容、學生和教師...

智慧校園的學習分析技術：學習分析技術源自早期的課堂教學效果分析，目前在線交互文本分析和早期的課堂教學效果分析有一種走向融合的趨勢，學習分析技術便是這種融合的一個產物。學習分析是對學習者以及學習情境的數據進行測量、收集、分析和報告，以便更好地理解和優化學習以及學...

智慧校園的學校的管理決策支持有賴于對于大量業務數據的深度分析和應用。大數據可以將分散的數據進行匯聚，可以對數據進行深層次挖掘，數據與數據之間可以相互關聯，在保護隱私的前提下，實現數據共享，為管理決策提供參考。比如通過對學科、學院、系所等教學和科研單位的數據分析...

智慧校園的海量數據支撐：依據數據挖掘和建模技術，智慧校園可以在“海量”校園數據的基礎上構建模型，建立預測方法，對新到的信息進行趨勢分析、展望和預測；同時智慧校園可綜合各方面的數據、信息、規則等內容，通過智能推理，做出快速反應、主動應對，更多地體現智能、聰慧的特...

影響服務質量的關鍵在于對用戶興趣、關系及群體的分析。社會網絡分析可以看作是網絡知識發現或網絡挖掘的一個分支，涉及數據挖掘、機器學習、信息抽取與檢索等不同領域。(陳可佳，2011）社會網絡分析應用普遍，對其的學習與研究也越來越重要，而在線社會網絡集成了社會網絡與...

吸收借鑒語義網絡和本體技術的相關研究成果，提供更為靈活和智能化的元數據描述方式成為一種趨勢。借助語義Web和本體技術來組織學習資源，能夠靈活、精確地表達資源的屬性，便于學習者對資源的檢索、歸類，可以極大地提高檢索的查全率和準確度，更容易被自動化的數據挖掘工具發...

智慧校園是對數字校園的進一步擴展與提升，是綜合運用云計算、物聯網、移動互聯、大數據、社交網絡、人工智能等新興信息技術，構建智能感知環境和新型的教育教學空間，智能識別師生群體的學習、工作情景和個體的特征，充分釋放先進技術的優勢和人類的智慧，為師生提供以人為本、智...

產品基于數字孿生技術，結合傾斜攝影數據、激光點云數據等，通過三維可視化運營IOC支撐平臺，使數據承載量更大、更安全、更直觀，滿足海量數據的直觀呈現；通過微晶石自主研發的MicroLink平臺實現對物聯設備的接入管理，確保海量數據高效對接和跟蹤監控；結合大數據融...

智慧校園對科研數據進行動態分析，可以發現"高成長"的科研人員和科研部門，予以重點關注；對全校科研成果進行聚類分析，可以發現潛在的科研團隊和可以進行研究的跨學科課題。同時，也可以通過對科研項目數據的挖掘和分析，為項目過程管理提供幫助，比如，可以通過郵件和短信，對...

智慧校園的應用有哪些呢？實驗室管理：物聯網應用到實驗室中主要包括設備管理、實驗過程管理和智能插座等。設備管理：RFID存儲實驗設備的基本屬性等信息，利用閱讀器方便地獲取相關信息，然后再利用網絡進行統一管理。實驗過程管理：首先，RFID可以幫助學生方便地獲取實驗...

智慧校園的特征有哪些呢？環境全方面感知：一是傳感器可以隨時隨地感知、捕獲和傳遞有關人、設備、資源的信息；二是對學習者個體特征（學習偏好、認知特征、注意狀態、學習風格等）和學習情景（學習時間、學習空間、學習伙伴、學習活動等）的感知、捕獲和傳遞。基于網絡和通信技術...

應用平臺是智慧校園應用與服務的內容體現，在支撐平臺的基礎上，構建智慧校園的環境、資源、管理和服務等應用，為師生員工及社會公眾提供泛在的服務。包括智慧教學環境、智慧教學資源、智慧校園管理、智慧校園服務四大部分。應用終端是接入訪問的信息門戶，訪問者通過統一認證的平...

大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的興起與普遍應用，正重塑著教育服務模式與資源配置方式，傳統學校和班級的界限正在被打破，個性化學習成為了一種趨勢，推動著教育的供給側革新。課堂模式的創新、教學質量的提升，都需要大數據的支持：對教學資源管理平臺中的學生學習數據...

智慧校園是什么呢？智慧校園指的是以物聯網為基礎的智慧化的校園工作、學習和生活一體化環境，這個一體化環境以各種應用服務系統為載體，將教學、科研、管理和校園生活進行充分融合。2010年，在信息化"十二五"規劃中，浙江大學提出建設一個"令人激動"的"智慧校園"。這幅...

智慧校園的科研水平是衡量現代大學辦學質量的重要指標之一。但科研資料獲取難、科研管理效率低下、科研質量難以科學評定是長期困擾我國高校科研管理的主要問題。目前的科研數據應用只是對課題級別（省部級、廳局級等）、課題類型、資助金額、科研成果質量（發表在何種刊物上）等簡...

智慧校園的數字資源的組織和共享技術：學習資源的組織及共享一直以來都是數字校園的建設重點之一。按照班杜拉的社會學習理論，觀察他人的行為和結果是習得知識、技能的重要來源，真實的榜樣能對觀察者起到示范作用。學習者在學習過程中產生的生成性資源，可以作為其他學習者的學習...

應用平臺是智慧校園應用與服務的內容體現，在支撐平臺的基礎上，構建智慧校園的環境、資源、管理和服務等應用，為師生員工及社會公眾提供泛在的服務。包括智慧教學環境、智慧教學資源、智慧校園管理、智慧校園服務四大部分。應用終端是接入訪問的信息門戶，訪問者通過統一認證的平...

智慧校園優化管理：成績預警，成績預警可以通過對學生對學生個人每學期行為的統計分析，以及與同專業同年級學生成績的對比分析，來定位學習異常情況，便于教職工及時溝通調整，提升學生學習情況。智慧校園優化管理：貧困生預警，貧困生預警從精確資助學生的業務邏輯出發，設計困難...

傳統做法不能很好解決這些問題，構建無線Mesh網絡，無線接入點(AP）的增加或調整變得更容易、配置更靈活、安裝和使用成本更低，尤其是對于那些需要經常移動接入點的區域，無線Mesh技術的多跳結構和配置靈活將非常有利于網絡拓撲結構的調整和升級。(陳永堅等，2010...

智慧校園的特征：1）海量數據支撐。依據數據挖掘和建模技術，智慧校園可以在“海量”校園數據的基礎上構建模型，建立預測方法，對新到的信息進行趨勢分析、展望和預測；同時智慧校園可綜合各方面的數據、信息、規則等內容，通過智能推理，做出快速反應、主動應對，更多地體現智能...

傳統做法不能很好解決這些問題，構建無線Mesh網絡，無線接入點(AP）的增加或調整變得更容易、配置更靈活、安裝和使用成本更低，尤其是對于那些需要經常移動接入點的區域，無線Mesh技術的多跳結構和配置靈活將非常有利于網絡拓撲結構的調整和升級。(陳永堅等，2010...

智慧校園的應用有哪些呢？實驗室管理：物聯網應用到實驗室中主要包括設備管理、實驗過程管理和智能插座等。設備管理：RFID存儲實驗設備的基本屬性等信息，利用閱讀器方便地獲取相關信息，然后再利用網絡進行統一管理。實驗過程管理：首先，RFID可以幫助學生方便地獲取實驗...

應用平臺：1.智慧教學環境可以是實體的教學環境，也可以是虛擬的教學環境或虛實相結合的混合教學環境。2.智慧教學資源指使用者可通過多種接人方式訪問資源管理平臺，并搜索、瀏覽或下載所需資源。3.智慧校園管理專指學校各行政管理部門的行政管理、教學管理、科研管理、人力...

智慧校園的科研水平是衡量現代大學辦學質量的重要指標之一。但科研資料獲取難、科研管理效率低下、科研質量難以科學評定是長期困擾我國高校科研管理的主要問題。目前的科研數據應用只是對課題級別（省部級、廳局級等）、課題類型、資助金額、科研成果質量（發表在何種刊物上）等簡...

產品基于數字孿生技術，結合傾斜攝影數據、激光點云數據等，通過三維可視化運營IOC支撐平臺，使數據承載量更大、更安全、更直觀，滿足海量數據的直觀呈現；通過微晶石自主研發的MicroLink平臺實現對物聯設備的接入管理，確保海量數據高效對接和跟蹤監控；結合大數據融...

智慧校園數據應用的場景有哪些呢？決策依據：綜合校情分析平臺，校情分析系統面向學校提供數據管理、報表分析、畫像分析、統計查詢分析、權限管理等功能，橫向覆蓋了學校各類數據信息和各部門的工作內容；縱向反映了各類數據信息的發展變化趨勢。通過系統，學校領導能夠從全局了解...