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企業數字化改造是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上，進一步觸及公司重點業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型，目的是新建一個富有活力的數字化商業模式。包括三個方面：“轉換”——從傳統的信息技術承載的數字轉變成“新一代IT技術”的數字，實現技術應用的升級；“融合”——從實體狀態的過程轉變成信息系統中的數字、從物理形態的數字轉變成虛擬形態的數字，打通多方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，實現信息技術與業務管理的真正融合;“重構”——適應互聯網時代和智能時代的需要，基于數字化實現精細運營的基礎上，加快傳統業態下的設計、研發、生產、運營、管理、商業等的變革與重構。數據安全是大多中小企業在數字...

制造業是實體經濟的主體，制造業與實體經濟是一個民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業變革席卷而來，受到人口老齡化、全球經濟化、GDP增速低迷以及制造業產能過剩的影響，全球各主要經濟體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業轉型升級的困境。目前全球各主要經濟體，英美德等國家都紛紛出臺數字化戰略，探索數字化轉型的新模式、新業態，鼓勵開展技術創新和產業應用，利用數字化轉型增強傳統產業競爭力。我國也不甘示弱，面對產業升級轉型這一題，我國高度重視數字經濟與實體經濟融合，在十四五規劃中，把制造業數字化轉型作為產業數字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發展之路。企業數字化改造是在數字化轉換升級基礎上，進...

互聯網+時代下，智能化、信息化、數字化技術不斷觸及社會經濟生活的各個方面，打破傳統時空因素限制下的社會生產生活方式。在管理領域，傳統審批事項、辦理手續流程、現場辦理條件等，嚴重影響著管理效率成本，無法充分釋放管理活力，惠民便企。推動管理數字化轉型發展，通過運用信息化、數字化技術手段深度挖掘和使用各類信息數據，能夠打破傳統管理的物理空間壁壘與數據孤島，令服務更加簡潔高效、陽光透明，為管理形成即時、動態、安全的監管數據支持。尤其在創新應用場景方面，數字化技術不斷深入行政審批、公共資源交易管理、公共衛生安全等社會生產生活領域，有效提高著管理效率與水平，充分釋放企業市場活力，保障社會生產生...

在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能...

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。數字化改造不是一個有始有終的項目，而是一個持續變革的過程。數字數字化改造設計 企業內部的"數據生態"有待建立現...

數字化改造的第一步是數據收集，數據收集完成后然后是數據整合。采集到的數據往往都分布在各業務系統內，但后續分析的時候往往會涉及多種業務的數據，比如財務+銷售，所以系統之間的數據壁壘要打通，避免數據孤島。系統來看，就是從數據分析出發，向上要保證數據口徑的統一，避免數據對不上。向下要以分析為目的來搭建數倉和數據中心，讓數據整合—數據清洗—數據分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數倉來搭建。如何建立數據間的運行模式，打造圍繞企業全生命周期的數據框架，對于企業的數字化改造極為重要。江西景區數字化改造解決方案降成本、提質量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業互聯網、大數...

一般來說，在推進企業數字化改造的過程中，比較重要的一點是企業的一把手必須在認知層面上建立起對企業的數字化改造戰略，形成數字化改造戰略又要求企業擁有精通IT和管理經驗的雙料人才，以及企業的一把手對IT技術在組織管理中應用要有深刻的理解。對于傳統企業，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業在數字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結果自然大概率不會太好。數字化對不同行業的影響？鹽城數字化改造定制數字化改造，不應該做成“放衛星項目”，如何能夠真正通過信息技術、數字技術賦能業務，才是需要深刻思考的問題。b.IT團隊需要轉型突圍如何通過信息技術、數字技...

企業的數字化改造進程長達半個世紀，為何在現今會引起如此大的關注？可能的原因，一是中國企業的數字化改造水平，較國際品牌企業有很大差距，正在快速追趕。二是互聯網巨頭在經濟體中的賦能作用日益明顯，產生榜樣效應。傳統企業意識到IT科技不僅*是網絡巨頭的事，所有企業都必須變成IT技術的原住民。三是互聯網溝通方式已經徹底改變了企業間、企業和終端消費者間的關系。這種關系從模擬信號（語音、圖像、文字）的連接，轉化成了數字信號的連接。為了更好地服務客戶，企業內部也必須用數字連接替代模擬信號連接，這正是數字化的方向。很多企業在推進數字化改造過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，這樣很容易導致改造失敗。數字數字...

一般來說，在推進企業數字化改造的過程中，比較重要的一點是企業的一把手必須在認知層面上建立起對企業的數字化改造戰略，形成數字化改造戰略又要求企業擁有精通IT和管理經驗的雙料人才，以及企業的一把手對IT技術在組織管理中應用要有深刻的理解。對于傳統企業，這些都是需要補齊的短板。所以很多企業在數字化改造的過程中，往往因為道路不夠清晰、意志不夠堅定、投資不夠充分、淺嘗輒止，從而收獲的改造結果自然大概率不會太好。為什么企業需要數字化改造？常州數字化改造改造預算數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。當前，許多傳統企業正在通過實施數字化改造，提升企業的智能決策與...

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。通過數字化改造，可以將企業各應用系統之間數據已全部打通，基本杜絕信息孤島。麗水高速公路數字化改造解決方案在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已...

增強企業部門間溝通效率，降低信息的不對稱性、員工的道德風險，可以看成是數字化改造的初級成效。之所以說是初級，原因在于人腦仍是企業思考、做決策的重要載體。但數據的沉淀和人工智能使得機器思維可以在很多層面替代、補充人腦的不足。就像機器視覺能夠超越普通人眼的辨別力，機器聽覺能超過普通人耳，AlphaGo可以打敗李世石、柯潔等等。AI在管理領域一樣可以發現無數隱蔽錯誤，提出改進方案，同時極大縮短反應時間，從而提升公司的管理和運營能力。而未來商業是智能化的，途徑就是數字化改造。企業的抉擇不在于要不要數字化改造，而是什么時候，用多大力度。對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。電子數...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。企業的數字化改造并不是...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度...

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。很多企業在推進數字化改造過程中，并沒有賦予企業文化新的數字化內涵，這樣很容易導致改造失敗。哪些數字化改造功效工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企...

伴隨著技術水平的日趨成熟，越來越多的行業開始嘗試融入信息技術，技術落地也成為數字化改造的首要目標。組織機構希望加入數字化改造的趨勢性浪潮，然而，數字化卻面臨著諸如抗拒改變的文化氛圍、有限的分享和協作、業務尚未準備就緒、人才短缺、現有實踐不適宜進行數字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰。對絕大多數組織機構而言，推進數據科學項目耗時漫長、所費不貲。從集思廣益提出創意，到通過審慎評估形成切實可行的方案，繼而投入大量前列人力進行算法開發，成果新鮮出爐后投入現實場景加以應用驗證，再到確定其效果與回報后推行部署——每一個環節都會牽涉到大量資源的協調投放與各方利益訴求的平衡，更少不了富有預瞻性的戰略判斷、科...

簡單的數據分析后，企業及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發現企業的生產運營問題，就面臨到如何分析問題產生原因并且提供問題解決方案的挑戰。這時候就該是大數據和人工智能技術的用武之地，通過機器學習等技術對比較好歷史實踐進行提煉并預測，通過APS等技術為企業的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術構建企業的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術替代現場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業、每一道工藝、每一個流程節點，都可能有一些工業應用場景需要大數據和人工智能技術，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數字化改造，實現企業智能制造。企業數字化改造的過程中...

技術維度的難點和痛點統一架構的企業PaaS平臺有待建立大量企業在推進數字化轉型過程中各自開發具有相同功能的IT應用，并且難以實現應用的自動擴展。開發或引入一個可以整合共同功能的PaaS平臺成為推動企業數字化轉型的關鍵步驟。但由企業單獨開發PaaS架構，會帶來重復開發，并且各企業PaaS架構是碎片化的，成果也是參差不齊的。因此，企業數字化轉型缺乏一個統一架構的Paas平臺，以及由此帶來的公共的、標準化、系統化的服務問題和面向每個領域的專業化服務問題云端安全架構問題有待解決在傳統安全問題沒有得到有效解決的情況下，企業部分或全部業務遷移云端之后，云端的公共屬性將進一步加大企業安全管理和控制的難度...

很多中小企業的數字化轉型仍停留在概念階段，他們被一連串的云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、加密算法、分布式系統等名詞搞得暈頭轉向，缺乏具體的可實施性方案。大多數中小企業在數字化轉型過程中，面臨從技術駕馭到業務創新，從組織變革到戰略規劃，從數字化相關資金投入到人才團隊培養等方方面面的問題。數字化轉型的成功不可能一蹴而就，它是一項長期、投入巨大的工作任務，需要企業上上下下思想統一，步伐一致才能取得**終的轉型成功。數字化改造要求企業對數字化技術、新興商業模式保有高度敏感的洞察力，并能時刻反省或調整公司戰略。通訊數字化改造改造預算降成本、提質量、降能耗、增效益，黨的**以來，以5G、工業互聯網、大數...

如何推動企業數字化改造呢？首先，牽住關鍵技術自主創新這個“牛鼻子”。要加強自主供給，大力發展基礎零部件和智能制造裝備，引導裝備制造商、高校院所、用戶企業、軟件企業等聯合開發研發設計、生產制造、控制執行等工業軟件，著力打造面向典型場景和細分行業的專業化、高水平的系統解決方案。其次，打好擴大應用、豐富產品供給這套“組合拳”。要繼續實施工業互聯網創新發展工程，挖掘一批“5G+工業互聯網”典型應用場景，打造一批5G全連接工廠，推動工業互聯網平臺連接千行百業，賦能萬企千園。數據安全是大多中小企業在數字化轉型中顧慮較多的問題。品質數字化改造廠家電話企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自...

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。數字化改造的第一步往往都是先進行數據連接。本地數字化改造技術含量制造業是實體經濟的主體，制造業與實體經濟是一個民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業變革席卷而來，受到人口老...

對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。一方面，新技術讓企業的生產、制造、運營流程發生了明顯變化，另一方面，全新的管理模式，讓技術帶來的變化發生的更加迅速，并且可以自下而上的發起變革。所謂全新的管理模式，主要是指通過對IT團隊轉型和升級，參考互聯網企業產研團隊的運作管理模式，培養孕育更多的業務、技術復合型人才，結合良好的文化土壤，實現技術的驅動。從而提高企業的運營管理效率，降低成本。數字化改造是企業發展的重要戰略動作。車站數字化改造改造預算企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私...

在數字化改造數據收集階段完成后，企業多數已經具備自動化和信息化的基礎，往往這時候企業會開始思考：“我有這么多數據，能看到這么多報表，我怎么提升效率降低成本呢？”因此，進入數字化轉型的第二階段精益分析。傳統企業在推行精益/工業工程方法和工具時，工業工程師或咨詢師一般通過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，并指導企業持續改善的路線。絕大部分生產制造企業在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬件技術和工具，來固化、簡化并優化精益化的過程，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化并結合實時數據驅動的數字化診斷，更客觀、更及時、更智能地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，這也是智能...

企業的數字化改造并不是件新鮮事。計算機的商業應用始于上世紀六十年代大型機的問世，再演化到七十年代到八十年代的中型機。個人電腦到八十年代末才開始大規模普及，從而使計算機的應用從純商業場景進入千家萬戶。上世紀九十年代以來的互聯網變革，是整體社會的數字化改造。由于個人數字化水平起點低，改變幅度大到稱得上是一場變革。但在互聯網**的進程中，企業的數字化改造從未停止過。和消費者相比，企業的數字化水平一直較高，可謂根本不在一個級別。從上世紀七十年代的生產流程的數字化（MRP），到八十年代末的全業務流程管理（ERP），到九十年代的客戶關系管理（CRM），到**近二十年的大數據、云計算、人工智能，企業一直走在...

為什么企業需要數字化改造呢？原因在于，傳統企業中的組織管理問題，主要來自企業中的信息不對稱和道德風險。信息不對稱包括上下級之間的信息不對稱和部門之間的信息不對稱。表象是上級不知道下級心里怎么想，在干什么；下級不知道上級的主要關注點及宏觀意圖；部門之間各自為政，經常零和博弈。為解決這些問題，傳統企業就不得不經常傳達文件、召集大家一起開會，以期獲得共識。但如果信息問題過于嚴重，較壞的結果就是“文山會?！?，留給做業務的時間所剩無多。什么是數字化改造？？杭州高速公路數字化改造改造預算信息化、數字化、互聯網化這些概念，已經提出了很久了，但是三者之間的區別和聯系，卻總是顯得很模糊。對于企業來講，尤其是傳統...

制造業是實體經濟的主體，制造業與實體經濟是一個民族屹立于世界的“脊梁”。第四次工業變革席卷而來，受到人口老齡化、全球經濟化、GDP增速低迷以及制造業產能過剩的影響，全球各主要經濟體都在尋找打破這種局面的方法，從而突破制造業轉型升級的困境。目前全球各主要經濟體，英美德等國家都紛紛出臺數字化戰略，探索數字化轉型的新模式、新業態，鼓勵開展技術創新和產業應用，利用數字化轉型增強傳統產業競爭力。我國也不甘示弱，面對產業升級轉型這一題，我國高度重視數字經濟與實體經濟融合，在十四五規劃中，把制造業數字化轉型作為產業數字化的重要方向，逐步探索出一條智能制造的發展之路。在數字化改造階段，需要對全數據鏈路進行詳細...

企業的數字化改造和社會數字化改造的技術基礎是完全相同的，但在經濟特性上有四個區別。首先，社會數字化靠的是技術和服務的吸引，是由下而上的產物；企業是行政組織，數字化改造常常需要從上而下命令式的推動。第二，在社會數字化中的SaaS應用往往簡單，容易上手；企業中的數字化改造過程中應用復雜、多樣、專業，有更高的學習成本。第三，社會數字化的對象是人；企業數字化改造的對象是人、機器以及人和機器連接起來的組織網絡。第四，社會數字化由于用戶眾多，整體社會價值巨大，但邊際成本為零，平均成本極其低廉；反之，企業的數字化改造需要大量訂制服務，投入資本有很大不確定性，投資回報率遠低于社會數字化進程。打造設備->數據-...

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等，對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心，成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨領域人才。因此，相關社會資本力量在數字化人才方面如何有效投入才能構建良好的教育實訓體系，從而為數字化技術儲備智囊團隊?！爸行∑髽I需要數字化轉型，這不僅是自身順應市場發展規律的需要，更是我國對中小企業發展規劃的要求，但轉型意味著決心、試錯、陣痛、投入，這就需要企業的管理者在轉型前務必做好充分的思想準備，不打無準備之仗。中小型企業數字化轉型必...

在工業互聯網領域，誰造出的“操作系統”更好，受用戶的認可度越高，用戶流量越大，誰就抓住了工業互聯網的先導權，工業互聯網平臺作為工業互聯網的重要板塊，自然是企業前赴后繼的研發對象。在政策的引導下，我國不少互聯網和制造業企業紛紛入局工業互聯網產業。針對這種傳統企業數字化改造的誤區，企業應練好“攻守道”，量體裁衣，應對企業資源進行梳理，結合自身業務方向，給予用戶“定制化”的價值。中小企業就可以利用一些大企業建立的工業互聯網平臺達到提質增效、減員降本的目的。數字化改造的推動，可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理實現全流程數字化管理，成本控制到每個零件。黑龍江通訊數字化改造數字化的快速發展，使企業可以...